Salud Digna lleva tranquilidad a sus pacientes con Azure Synapse Analytics 

Salud Digna es una asociación civil sin fines de lucro mexicana, especializada en ayudar a la población con diagnósticos médicos oportunos y económicos.   

Con 175 clínicas en México, e instalaciones en Nicaragua, Salud Digna ofrece 15 tipos de modalidades al público, entre las que se destacan las pruebas de imagenología y de laboratorio, enfocadas en la prevención de enfermedades graves. Durante 2020 y 2021, Salud Digna se distinguió como la segunda institución mexicana con más pruebas de PCR realizadas, superando los 10 millones de testeos. 

En busca de una mayor solidez digital 

A finales de 2019, Salud Digna inició un plan de crecimiento y expansión tecnológica. Primero, aprovechó la migración a Azure de su área de TI para mover sus aplicaciones y datos a la nube. Luego, con el apoyo de Teia Consultoría, trabajó en el proceso de adopción y en el diseño e implementación de un Data Warehouse moderno sobre Azure Synapse Analytics - un servicio de que integra, almacena y analiza big data.

Por la conectividad entre sus soluciones, Salud Digna se decidió por tener una infraestructura digital conformada íntegramente por tecnología Microsoft.  

Más velocidad y disponibilidad de las informaciones

El impacto de Azure Synapse Analytics en Salud Digna se puede medir en números. Antes, la automatización de los reportes de modelos de gestión tardaba 20 minutos en verse reflejada. Actualmente, se logró reducir dicho proceso a un minuto y medio. Esto le permite a Salud Digna obtener información para la toma de decisiones colaborativas y proactivas, además de evitar incurrir en gastos innecesarios.   

“Con Azure Synapse Analytics, podemos ejecutar analítica y reporteo a pedido en tiempo semi real. Previo a esta tecnología, solo podíamos procesar información sobre Rayos X, Mastografías y Resonancias Magnéticas una vez al día”, destaca Héctor Velasco, Director Funcional de Centro de Analítica e Inteligencia en Salud Digna.  

La velocidad de la solución ha repercutido en la forma en que los colaboradores de Salud Digna ejecutan los procesos. Ya sea por falta de disponibilidad en el sistema de origen o cualquier otro inconveniente, los procesos de integración de datos se pueden volver a ejecutar sin comprometer las fechas de entrega o la disponibilidad del sistema en las primeras horas del día, cuando llegan los usuarios internos. Esto le ha llevado tranquilidad al equipo de analítica. “Gracias a Synapse, podemos estar más tranquilos durante la semana”, afirma Velasco.       

Power BI como base para lograr objetivos

Actualmente, Salud Digna posee el servicio de Power BI para el análisis de datos relacionados a distintas patologías por medio de visualizaciones interactivas. Con un total de 221 tableros conectados, que registran más de 36 mil visitas mensuales, efectuadas por 1.500 usuarios.      

La institución de salud obtuvo una reducción en los tiempos de procesamiento de datos de los usuarios. Las 10 horas que llevaba la carga de más de 5 millones de registros de pacientes diarios, se redujo a 4 horas de procesamiento. 

“Azure Synapse y Power BI han sido herramientas aliadas en la inteligencia en salud frente a la pandemia de COVID-19”, recuerda el Dr. Jonathan Alcantar, Científico Líder en Salud Digna y principal usuario de información de monitoreo epidemiológico.

Respecto a la velocidad de la implementación, el promedio de la entrega de reportes para la toma de decisiones, parte esencial del modelo de gestión de Salud Digna, pasó de 5 a 3 semanas.  

“La tecnología, y en específico la nube de Microsoft fue la base que soportó el crecimiento exponencial de datos y que pudo absorber un pico de operación sin precedentes”, afirma Humberto Ruiz, Gerente de Arquitectura de Procesos en Salud Digna.  

Priorizar la investigación para priorizar la salud

En los planes de Salud Digna, está proyectado construir un total de 40 tableros adicionales que tendrían impacto en 350 puestos administrativos, operativos y estratégicos. Estos usuarios tendrán la ventaja de tener toda la información en un solo lugar y de manera consistente.  

Las herramientas han marcado un diferencial para los proyectos de investigación y vigilancia de patologías en Salud Digna. El siguiente paso consiste en integrar un modelo de inteligencia en salud que identifique detonadores, indicadores y predictores de enfermedades o brotes epidémicos.  

El área de investigación médica de Salud Digna está desarrollando reportes de investigación públicos, accesibles para cualquier persona, logrando facilitar la información a las autoridades de salud de México, así como a las universidades y otras instituciones afín.  

“Estamos trabajando en Índices Salud Digna, nuestro proyecto basado en Power BI para visualizar información sobre el comportamiento de ciertas patologías en cada estado del país”, concluye el Doctor Jonathan Alcántar, científico líder de Investigación Médica en Salud Digna.