Microsoft Dynamics 365 Customer Service의 Copilot은
생성 AI를 사용하여 지원 환경을 혁신합니다.
이를 통해 에이전트는 간편하게 회사 기술 자료를 활용하고
한 번의 클릭으로
고객을 위해 최적화된 응답을 빠르게 생성할 수 있습니다.
Copilot는 에이전트의 생산성을 높이고
더 나은 고객 환경을 제공할 있도록 도와줍니다.
Dynamics 365 Customer Service를 사용하고
수천 명의 지원 엔지니어가 매년 수백만 개의
요청을 처리하고 있는 icrosoft Azure의
예제를 펴보겠습니다.
Ivan은 Microsoft의 지원 에이전트입니다.
에이전트 데스크톱에서 전자 메일을 통해 보낸 Azure에 대한 복잡한 고객 질문에 답변합니다.
화면 왼쪽의 받은 편지함을 보고 가운데에서
작업 중인 사례에 관련 정보와 타임라인을
모두
볼 수 있습니다
그는 azure Kubernetes 서비스 클러스터의
구성 문제에 대해 묻는 받은 메일을 확인합니다.
일반적으로 이러한 종류의 복잡한 문제에 응답하는 데는 몇 분 정도 걸립니다.
그는 여러 기술 문서를 통해 검색하고,
고객의 특정 문제와
연결되는 관련 섹션을 찾은 다음,
고객에게 응답을 작성하는 데 시간을 할애했습니다.
현재 Copilot를 사용하고 있습니다.
Copilot는 화면 오른쪽에서
확장되며
클릭 한 번으로 완벽한 회신을 작성하도록 도와줍니다.
생성형 A.I.를 사용하여
가장 복잡한 사례에 사용자 지정 프롬프트를 제공할 수도 있습니다.
Copilot는 시간을 절약하고 고품질 서비스를 제공하는 데 도움을 줍니다.
Copilot는 고객 이름 및 관련 기술 문서를 포함하여
신뢰할 수 있는 웹 사이트 및 Azure의 내부 데이터에서 모든 연락처를 알고 있습니다.
따라서 Ivan은 검색 또는 입력에 시간을 소비할 필요가 없습니다.
이제 응답을 검토하기만 하면 됩니다.
초안은 만족스러우며,
한 번의 클릭으로
전자 메일 편집기 복사하여 고객이 원하는
프롬프트로 친숙한 서비스를
받고 있다는 확신을 가지고 보냅니다.
그 직후, 른 고객인
Diam에게 온 채팅을 보게 될 것입니다.
채팅이 화면 왼쪽에 나타납니다.
중간에
고객에 대한 관련 정보가 있으며
오른쪽에는 Copilot이 도움을 줄 준비가 되어 있습니다.
Power Virtual Agent의 봇이 이미 요약되었지만
고객이 Visual Studio 계정에 로그인 하는 데
문제가 있습니다.
이렇게 하면 이 대화 시작으로 넘어갈 수 있습니다.
직접 검색하지 않아도 됩니다.
그는 코필로트에게 도움을 요청하며, 생성형 A.I를 사용합니다.
이전에 해결된 사례 노트 및 게시된
기술 문서를 포함하여
Azure의 방대한 내부 문서 집합에서 일반적으로 발견되는
최신 정보를 제공합니다
이미 시간이 절약되어 연구 시간이 절약됩니다.
Ivan은 고객과 신속하게 후속
오류 코드로
조사하는 데 필요한 올바른 세부 정보를 수집할 수 있습니다.
그는 Copilot로 한 번 더 체크 인하고
한 번의 클릭으로 체크 인합니다.
Copilot는 라이브 채팅에서 고객 문제를 요약하고
공유할 수 있는 응답을 초안으로 작성합니다.
이 응답을
작성하는 데 사용된 copilot이 올바른 문서로 나타납니다
하지만 원본 링크를 통해 언제든지 클릭하여
필요한 경우 응답을 확인하거나 편집할 수 있습니다.
만족스럽다면, 고객에게 보내기로 결정했습니다.
이 상호 작용은 Copilot의 진정한 능력을 보여줍니다.
새 지원 에이전트인
전체 조직에 대한 지식을 통해 문제를 신속하게 해결할 수 있다고 생각합니다.
다음은 Microsoft Dynamics 365 Customer Service의
Copilot이 모든 참여 채널에서
에이전트 생산성 및 고객 환경을
혁신하는 방법에 대한 몇 가지 입니다.
이러한 혁신을 통해 조직은
고객의 생명에 대한 수익을 얻고 있다고 확신할 수 있습니다.