Microsoft Dynamics 365 Customer Service 中的 Copilot
彻底改变了生成式 AI 的支持 体验。
它支持代理轻松 利用公司知识
源，并只需一次单击即可 快速为客户生成
优化的响应。
Copilot 提供了代理的
工作效率，并帮助他们 提供更好的客户体验。
我们来看看 Microsoft Azure
的一个示例，它使用 Dynamics 365 Customer Service，
并且有数千名支持工程师每年 处理数百万个
请求。
Ivan 是 Microsoft 的支持专员。
他在代理桌面上回答 通过电子邮件发送的
关于 Azure 的复杂客户问题。
他看到屏幕左侧的 收件箱，在中间
可以看到
正在处理的案例的
所有相关信息和 时间线。
他注意到一封来自 Claudia 的电子邮件，询问其
AzureKubernetes 服务群集的 配置问题。
通常，回复此类 复杂问题需要 Ivan 花上
几分钟时间。
他要花时间搜索 多篇知识文章，
查找与客户的特定问题
相关的部分，
然后撰写 对客户的答复。
今天，他用上了 Copilot。
Copilot 在屏幕
右侧展开，
只需单击一下即可帮助他 起草完美的回复。
使用生成式 AI，
他甚至可以为最复杂的案例 提供自定义提示。
Copilot 可节省时间并帮助 提供高质量的服务。
Copilot 知道来自受信任网站的 所有联系人和 azure 的
内部数据，包括客户 姓名和相关知识文章。
因此，Ivan 无需花时间 搜索或键入内容。
现在，他只需查看回复。
草稿看起来很棒，
单击一下，
他将草稿复制到电子邮件编辑器中 并将其发送出去，并且确信
客户会得到应得的
及时友好的服务。
不久后，Ivan
看到来自 另一个客户 Diam 的传入聊天。
聊天显示在 屏幕左侧。
中间显示了
客户的相关 信息，
在右侧，Copilot 已准备好提供帮助。
Power Virtual Agent 的机器人已进行汇总，
但客户在登录其 Visual Studio 帐户时
遇到问题。
这有助于他快速 开始此对话。
而不是自行搜索。
他转到 Copilot 寻求帮助， 后者会使用生成式 AI
提供最新信息，
这些信息通常可以在 Azure 的大量内部文档中找到，
包括以前解决的 案例笔记和发布的
知识文章。
已经节省了研究时间。
Ivan 能够快速跟进
客户，收集 调查错误代码所需的
正确详细信息。
他再次签入 Copilot，
并单击了一下。
Copilot 汇总了实时聊天、对话中的 客户问题，
并起草了可共享的回复。
看起来 Copilot 用来生成
此回复的文档是正确的。
但 Ivan 知道，如果需要，他始终可以单击 源链接来验证
或对回复进行 任何编辑。
感到满意后，他决定将其 发送给客户。
此交互显示了 Copilot 的真正强大的功能。
即使作为新的支持专员，Ivan 也觉得自己拥有
整个组织的知识，能够 快速解决问题。
这些只是 Microsoft Dynamics 365 Customer Service 中的
Copilot 如何跨所有参与渠道
彻底改变代理工作效率
和客户体验的 几个示例。
借助这些创新， 组织可以确信
他们正在赢得终身的客户。