(موسيقى مبهجة)
- [المُعلم] غالبًا ما تكون بيانات الرعاية الصحية متناثرة
عبر مختلف مقدمي الخدمات والمنصات،
مما يجعل من الصعب الحصول على صورة كاملة
عن رحلة المريض الصحية.
يؤدي ذلك إلى إبطاء اتخاذ القرار ، وتوسيع التكاليف،
ووضع ضغط إضافي على القوى العاملة.
وهذا من شأنه أن يجعل من الصعب تقديم رعاية مخصصة سلسة
للمرضى.
سنوضح لك كيف يعالج ريمي،
مدير ابتكار البيانات، هذه المشكلات
باستخدام Cloud for Healthcare
في Microsoft Fabric
الجديد المزوّد بالذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال الذي يمكّن الفِرق
من إطلاق العنان لإمكانات البيانات الخاصة بهم
للمساعدة في تقديم الرؤى في الوقت المناسب.
يبدأ ريمي في تشغيل Microsoft Fabric.
ضمن حلول بيانات الرعاية الصحية،
نرى الإمكانات التي يمكن لريمي الاستفادة منها
لتجميع بيانات ذات الصلة بالصحة من حلول مختلفة.
تنشئ هذه الإمكانات أساس بيانات للتحليلات وتمكين
التطبيقات التعاونية ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي
سير العمل
والتحديات التشغيلية عبر مؤسسة ريمي.
بفضل هذه الإمكانات الخاصة بالرعاية الصحية
ضمن Microsoft Fabric، يستطيع ريمي تحديد مركزية البيانات
وتنظيمها داخل مركز تحكم موحد.
يساعد هذا على ضمان قيام جميع الفِرق باستخلاص الرؤى
من مصدر آمن واحد مما يمكّن ريمي من مواصلة
تحويل البيانات وتوسيع الاتصال
من خلال إثراء البيانات من خلال
المستودعات البرونزية والفضية والذهبية.
بفضل مصدر بيانات محسّن واحد،
يعمل Microsoft Fabric على تمكين محللي البيانات مثل داني
من دعم الأطباء وإنشاء تقارير
مع نتائج تحليلات في التوقيت الحقيقي باستخدام اللغة الطبيعية.
يساعد هذا في إنشاء طريقة عرض 360 درجة للمرضى.
فهو يُخبر برامج إدارة الرعاية الأكثر تعمقًا.
ويسلّط الضوء على المجالات التي يجب تحسينها.
كما يضمن أيضًا قدرة الأطباء على استخدام
البيانات الصحية المحمية بثقة على نطاق واسع في مجموعات المرضى
والتجارب السريرية وعبر انتقالات الرعاية.
قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعات من التجارب السريرية
إلى تغيير حياة المرضى مثل باتي.
تاريخيًا، يمكن أن يكون الوقت المستغرق لزيارة العديد من المتخصصين
في رحلة التشخيص كبيرًا.
لحسن الحظ، يمكن لفريق رعاية باتي الآن الوصول إلى
البيانات المتصلة الآمنة.
لقد استخدموا زجاجة زكاء اصطناعي لأداة مطابقة التجارب السريرية
لمساعدة التجارب على التوافق مع ظروفها.
وهذا يمكّن فريق الرعاية الخاص بها من مراجعة
التجارب السريرية والغرض منها وشرحها التي تكون باتي مؤهلة لها.
تقوم Microsoft Fabric والمجموعة الغنية من خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure للرعاية الصحية
بتفكيك مستودعات البيانات التقليدية
التي تلتزم جميعها بمعايير الصناعة
ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
لقد رأينا كيف قام ريمي باستخدام Microsoft Fabric
مع بعض خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure للرعاية الصحية
لتمكين مصدر واحد لتقصي الحقائق يعمل على تسريع
عملية اتخاذ القرار.
دعم داني الأطباء من خلال إنشاء تقارير
تحتوي على تحليلات نتائج حقيقية في الوقت القريب باستخدام اللغة الطبيعية.
وأخيرًا، رأينا كيف تعمل
أداة مطابقة التجارب السريرية على تمكين فريق رعاية باتي جنبًا إلى جنب مع البيانات الغنية والذكاء الاصطناعي
لمواءمة التجارب مع ظروفها
كل ذلك مع تقليل الضغط على القوى العاملة
والمساعدة في تقليل التكاليف.
تجارب أفضل، ونتائج تحليلات أفضل، ورعاية أفضل
باستخدام Microsoft Cloud for Healthcare.
تعرّف على المزيد على aka.ms/cloudforhealthcare.
(موسيقى مبهجة)