(glad musik)
- [Instruktør] Sundhedsplejedata er ofte spredt
på tværs af forskellige udbydere og platforme,
hvilket gør det svært at få et komplet billede
af en patients sundhedsrejse.
Dette sænker beslutningsprocessen, øger omkostningerne og belaster
arbejdsstyrken yderligere.
Det gør det svært at levere problemfri personlig pleje
til patienter.
Vi viser dig, hvordan Remy, der er
direktør for datainnovation, løser disse problemer
med Microsoft Cloud for Healthcare
i den nye Microsoft Fabric
med kunstig intelligens og business intelligence, der giver teams mulighed
for at låse deres datapotentiale op
for at hjælpe med at opnå rettidig indsigt.
Remy starter i Microsoft Fabric.
I løsningerne til sundhedsdata
kan vi se de funktioner, Remy kan udnytte
til at samle sundhedsrelevante data fra forskellige løsninger.
Disse funktioner skaber et datafundament til analyse,
muliggør samarbejdsapps og understøtter AI-programmer
for at forbedre arbejdsprocessens ineffektivitet
og driftsmæssige udfordringer på tværs af Remys organisation.
Med disse specifikke funktioner
i Microsoft Fabric kan Remy centralisere og organisere data
i en samlet styringshub.
Dette hjælper med at sikre, at alle teams får indsigt
fra en enkelt sikker kilde, hvilket gør det muligt for Remy at fortsætte med at
transformere dataene og udvide forbindelsen
ved at forbedre data via niveauerne bronze-, sølv
og guldsøhuse.
Med en enkelt forbedret datakilde
giver Microsoft Fabric dataanalytikere som Dani mulighed
for at understøtte klinikere og generere rapporter
med indsigt i næsten realtid ved hjælp af naturligt sprog.
Dette hjælper med at skabe en 360- graders visning af patienter.
Den informerer om mere dybdegående plejestyringsprogrammer.
Den fremhæver områder, der skal forbedres.
Det sikrer også, at klinikere trygt kan bruge
beskyttede sundhedsdata i stor skala i patientgrupper,
kliniske forsøg og på tværs af plejeovergange.
Brug af kunstig intelligens til at oprette kliniske forsøgsgrupper
kan være i livsændrende for patienter som Patti.
Historisk set kan den tid, det tager at besøge flere specialister
på sin diagnosticeringsrejse, være stor.
Heldigvis kan Pattis plejeteam nu få adgang til
sikre forbundne data.
De har brugt en klinisk prøvematchende AI-flaske
til at hjælpe med at tilpasse forsøgene til hendes betingelser.
Det giver hendes plejeteam mulighed for at gennemgå, finde formål med
og forklare kliniske forsøg , som Patti er berettiget til.
Microsoft Fabric og det omfattende udvalg af
Azure AI-tjenester til sundhedssektoren nedbryder traditionelle datasiloer,
der alle overholder branchestandarderne
for principperne for ansvarlig kunstig intelligens.
Vi så, hvordan Remy brugte Microsoft Fabric
med nogle Azure AI-tjenester til sundhedssektoren
for at muliggøre en enkelt kilde af sandheden, der sætter fart
beslutningstagningen.
Dani understøttede klinikere ved at generere rapporter
med indsigt i realtid ved hjælp af naturligt sprog.
Endelig så vi, hvordan kliniske forsøg
styrker Pattis plejeteam sammen med forbedrede data og kunstig intelligens
til at tilpasse forsøgene til hendes betingelser,
samtidig med at det minimerer belastning på arbejdsstyrken
og hjælper med at reducere omkostningerne.
Bedre oplevelser, bedre indsigt, bedre pleje
med Microsoft Cloud for Healthcare.
Få mere at vide på aka.ms/cloudforhealthcare.
(opløftende musik)