(Peppige Musik)
– [Kursleiter] Gesundheitsdaten sind häufig auf verschiedene Anbieter
und Plattformen verteilt,
sodass es schwierig ist, ein vollständiges Bild
vom Gesundheitszustand eines Patienten zu erhalten.
Dies verlangsamt die Entscheidungsfindung, erhöht die Kosten und
belastet die Mitarbeitenden zusätzlich.
Dies macht es schwierig, den Patienten eine nahtlose
personalisierte Betreuung zu bieten.
Wir zeigen Ihnen, wie Remy,
ein Direktor für Dateninnovation, diese Probleme mit
Microsoft Cloud for Healthcare
in der neuen Microsoft Fabric
mit KI und Business Intelligence angeht, die Teams in die Lage versetzt,
ihr Datenpotenzial freizusetzen,
um zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen.
Remy beginnt in Microsoft Fabric.
Im Bereich der Datenlösungen im Gesundheitswesen
sehen wir die Funktionalitäten, die Remy nutzen kann,
um gesundheitsrelevante Daten aus verschiedenen Lösungen zu aggregieren.
Diese Funktionalitäten bilden eine Datengrundlage für Analysen,
ermöglichen Apps für die Zusammenarbeit und unterstützen KI-Anwendungen
zur Verbesserung ineffizienter Workflows
und betrieblicher Herausforderungen in der gesamten Organisation von Remy.
Mit diesen spezifischen Funktionalitäten für das Gesundheitswesen
innerhalb von Microsoft Fabric kann Remy Daten in einem einheitlichen Governance-Hub
zentralisieren und kuratieren.
Dadurch wird sichergestellt, dass alle Teams Erkenntnisse aus einer
einzigen sicheren Quelle beziehen. So kann Remy
die Daten weiter transformieren und die Konnektivität erweitern,
indem die Daten durch die Ebenen von bronzenen, silbernen
und goldenen Lakehouses angereichert werden.
Mit einer einzigen angereicherten Datenquelle
versetzt Microsoft Fabric Datenanalysten wie Dani in die Lage,
Kliniker zu unterstützen und Berichte
mit Erkenntnissen in Quasi-Echtzeit mithilfe natürlicher Sprache zu generieren.
Dies hilft, eine 360-Grad-Ansicht der Patienten zu erstellen.
Dies dient als Grundlage für vertiefende Pflegeverwaltungsprogramme.
Es werden Verbesserungsbereiche hervorgehoben.
Außerdem wird sichergestellt, dass Kliniker geschützte
Gesundheitsdaten in großem Stil in Patientengruppen,
klinischen Studien und bei der Pflegeübergabe nutzen können.
Die Verwendung von KI zum Erstellen von Kohorten
für klinische Studien kann für Patienten wie Patti lebensverändernd sein.
In der Vergangenheit war der Zeitaufwand für den Besuch mehrerer Spezialisten
auf dem Weg zur Diagnose oft beträchtlich.
Glücklicherweise kann das Behandlungsteam von Patti jetzt auf
sichere verbundene Daten zugreifen.
Sie haben einen KI-Trichter für den Abgleich klinischer Studien verwendet,
um Studien auf ihre Bedingungen abzustimmen.
Dadurch kann ihr Behandlungsteam klinische Studien überprüfen, begründen
und erklären, für die Patti in Frage kommt ist.
Microsoft Fabric und das umfangreiche Angebot von
Azure KI Services für das Gesundheitswesen brechen herkömmliche Datensilos auf
und halten sich dabei an die Industriestandards
und die Prinzipien der verantwortungsvollen KI.
Wir haben gesehen, wie Remy Microsoft Fabric
mit einigen Azure KI Services für das Gesundheitswesen
verwendet hat, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen,
welche die Entscheidungsfindung beschleunigt.
Dani unterstützt Kliniker durch das Generieren von Berichten
mit Erkenntnissen in Quasi-Echtzeit mithilfe der natürlichen Sprache.
Schließlich haben wir gesehen, wie der
Abgleich klinischer Studien das Betreuungsteam von Patti zusammen mit angereicherten Daten und KI
in die Lage versetzt, die Studien auf ihren Zustand
abzustimmen und gleichzeitig die Belastung der Mitarbeitenden zu minimieren
und die Kosten zu senken.
Bessere Erfahrungen, bessere Erkenntnisse und bessere Pflege
mit Microsoft Cloud for Healthcare.
Weitere Informationen finden Sie unter aka.ms/cloudforhealthcare.
(Peppige Musik)