(ευχάριστη μουσική)
- [Εκπαιδευτής] Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης συχνά είναι διασκορπισμένα
σε διαφορετικές υπηρεσίες παροχής και πλατφόρμες,
καθιστώντας δύσκολη τη λήψη μιας ολοκληρωμένης εικόνας
της διαδρομής υγείας ενός ασθενούς.
Αυτό επιβραδύνει τη λήψη αποφάσεων, επεκτείνει το κόστος,
επιβαρύνει επιπλέον το εργατικό δυναμικό.
Καθιστά δύσκολη την παροχή απρόσκοπτης εξατομικευμένης φροντίδας
στους ασθενείς.
Θα σας δείξουμε πώς η Remy,
διευθύντρια καινοτομίας δεδομένων, αντιμετωπίζει αυτά τα προβλήματα
με το Microsoft Cloud for Healthcare
στο νέο Microsoft Fabric
με τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματική ευφυΐα που επιτρέπει στις ομάδες
να ξεκλειδώνουν τις δυνατότητες
των δεδομένων τους για να συμβάλλουν στην έγκαιρη λήψη πληροφοριών.
Η Remy ξεκινάει από το Microsoft Fabric.
Στις λύσεις δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης,
βλέπουμε τις δυνατότητες που μπορεί να αξιοποιήσει
η Remy για τη συγκέντρωση δεδομένων που σχετίζονται με την υγεία από διάφορες λύσεις.
Αυτές οι δυνατότητες δημιουργούν μια βάση δεδομένων για την ανάλυση,
επιτρέπουν συνεργατικές εφαρμογές και υποστηρίζουν εφαρμογές AI
για τη βελτίωση των ανεπαρκειών ροής εργασιών
και των λειτουργικών προκλήσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό της Remy.
Με αυτές τις δυνατότητες ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης
στο Microsoft Fabric, η Remy μπορεί να συγκεντρώνει και να επιμελείται δεδομένα
εντός ενός ενοποιημένου κέντρου διαχείρισης.
Αυτό βοηθά να διασφαλιστεί ότι όλες οι ομάδες αντλούν πληροφορίες
από μία ασφαλή προέλευση, επιτρέποντας στη Remy να συνεχίσει
να μετασχηματίζει τα δεδομένα και να επεκτείνει τη συνδεσιμότητα
εμπλουτίζοντας τα δεδομένα μέσω των επιπέδων Bronze, Silver
και Gold Lakehouse.
Με μια μοναδική εμπλουτισμένη προέλευση δεδομένων,
το Microsoft Fabric δίνει τη δυνατότητα σε αναλυτές δεδομένων, όπως την Dani,
να υποστηρίζουν κλινικούς ιατρούς και να δημιουργούν αναφορές
με πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
Αυτό βοηθά στη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης προβολής των ασθενών.
Ενημερώνει πιο αναλυτικά προγράμματα διαχείρισης φροντίδας.
Επισημαίνει τομείς για βελτίωση.
Εξασφαλίζει επίσης ότι οι κλινικοί ιατροί μπορούν να χρησιμοποιούν
με σιγουριά προστατευμένα δεδομένα υγείας σε κλίμακα σε ομάδες πληθυσμού ασθενών,
κλινικές δοκιμές και σε μεταβάσεις φροντίδας.
Η χρήση AI για τη δημιουργία κλινικών δοκιμαστικών κοορτών
μπορεί να αλλάξει τη ζωή των ασθενών, όπως την Patti.
Ιστορικά, ο χρόνος που χρειάζεται για την επίσκεψη σε πολλές εξειδικεύσεις
στην πορεία διάγνωσης μπορεί να αποδειχτεί σημαντικός.
Ευτυχώς, η ομάδα περίθαλψης της Patti έχει πλέον πρόσβαση
σε ασφαλή συνδεδεμένα δεδομένα.
Μέσω ενός προγράμματος αντιστοίχισης κλινικών δοκιμών με χρήση ΑΙ βοηθούν στην ευθυγράμμιση με την κατάστασή της.
Αυτό δίνει τη δυνατότητα στην ομάδα περίθαλψης να εξετάζει, να στοχεύει
και να εξηγεί τις κλινικές δοκιμές για τις οποίες η Patti πληροί τις προϋποθέσεις.
Το Microsoft Fabric και το πλούσιο φάσμα υγειονομικής περίθαλψης
Azure AI καταρρίπτει τα παραδοσιακά εμπόδια δεδομένων,
τα οποία συμμορφώνονται με τα βιομηχανικά πρότυπα
στις αρχές της υπεύθυνης AI.
Είδαμε πώς η Remy χρησιμοποίησε το Microsoft Fabric
με ορισμένες υπηρεσίες
Αzure AI υγειονομικής περίθαλψης για να επιτρέψει μια μοναδική προέλευση αξιοπιστίας που επιταχύνει
τη λήψη αποφάσεων.
Η Dani υποστήριζε τους κλινικούς ιατρούς δημιουργώντας αναφορές
με πληροφορίες σε σχεδόν πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
Τέλος, είδαμε πώς το πρόγραμμα αντιστοίχισης κλινικών δοκιμών
δίνει τη δυνατότητα στην ομάδα περίθαλψης της Patti μαζί με εμπλουτισμένα δεδομένα και AI
να ευθυγραμμίσουν τις δοκιμές με την κατάστασή της,
ελαχιστοποιώντας παράλληλα την πίεση στο εργατικό δυναμικό
και συμβάλλοντας στη μείωση του κόστους.
Καλύτερες εμπειρίες, καλύτερες πληροφορίες, καλύτερη περίθαλψη
με το Microsoft Cloud for Healthcare.
Μάθετε περισσότερα στο aka.ms/cloudforhealthcare.
(ευχάριστη μουσική)