(música animada)
- [Instructor] Los datos de de atención sanitaria suelen estar dispersos
entre diferentes proveedores y plataformas,
lo que dificulta obtener una imagen completa
del recorrido sanitario de un paciente.
Esto ralentiza la toma de decisiones la toma de decisiones, amplía los costos y
supone una carga adicional para los empleados.
Dificulta la entrega de atención personalizada sin problemas
a los pacientes.
Le mostraremos cómo Remy,
director de innovación de datos aborda estos problemas
con Microsoft Cloud for Healthcare
en el nuevo Microsoft Fabric
con inteligencia artificial e inteligencia empresarial inteligencia que permite a los equipos
desbloquear su potencial de datos
para ayudar a impulsar conclusiones oportunas.
Remy comienza en Microsoft Fabric.
Dentro de las soluciones de datos sanitarios,
vemos las funcionalidades que Remy puede aprovechar
para agregar datos pertinentes para la salud de varias soluciones.
Estas funcionalidades crean una base de datos para el análisis,
habilitan las aplicaciones colaborativas y las aplicaciones de inteligencia artificial
para mejorar las ineficiencias del flujo de trabajo
y los desafíos operativos en toda la organización de Remy.
Con estas funcionalidades específicas
en Microsoft Fabric, Remy puede centralizar y mantener los datos
dentro de un centro de gobernanza unificado.
Esto ayuda a garantizar que todos los equipos extraigan información
de un único origen seguro lo que permite a Remy seguir
transformando los datos y ampliar la conectividad mediante
el enriquecimiento de los datos a través de los niveles de Lakehouses bronce, plata
y dorado.
Con un único origen de datos enriquecido,
Microsoft Fabric permite a analistas de datos, como Dani,
dar soporte a los médicos y generar informes
con información casi en tiempo real con lenguaje natural.
Esto ayuda a crear una vista de 360 grado de los pacientes.
Informa más detalladamente programas de administración de la atención sanitaria.
Resalta las áreas de mejora.
También garantiza que los médicos puedan usar con confianza
datos médicos protegidos a escala en grupos de población de pacientes,
ensayos clínicos y a través de las transiciones asistencial.
El uso de la inteligencia artificial para crear cohortes de prueba clínica
podría ser un cambio para pacientes como Patti.
Históricamente, el tiempo que tarda en visitar a varios especialistas
en su recorrido de diagnóstico puede ser considerable.
Afortunadamente, el equipo de atención de Patti ahora puede acceder a
datos conectados seguros.
Han usado una botella de inteligencia artificial para pruebas clínicas
para ayudar a que las pruebas se alineen con sus condiciones.
Esto permite a su equipo de atención médica revisar, planear
y explicar los ensayos clínicos para los que Patti cumple los requisitos.
Microsoft Fabric y la amplia gama de servicios de Azure AI de atención sanitaria
interrumpen los datos aislados tradicionales
se adhieren a los estándares del sector
a los principios de la inteligencia artificial responsable.
Hemos visto cómo Remy usó Microsoft Fabric
con algunos servicios de Azure AI
sanitarios para habilitar un único origen de verdad que agiliza la toma de
decisiones.
Dani admitía a los médicos mediante la generación de informes
con información casi en tiempo real con lenguaje natural.
Por último, hemos visto cómo
ensayos clínicos permite que el equipo sanitario de Patti junto con datos enriquecidos e inteligencia
para alinear las pruebas con sus condiciones,
la vez que minimiza la presión sobre los empleados
y ayuda a reducir los costos.
Mejores experiencias, mejores conclusiones , mejor atención
con Microsoft Cloud for Healthcare.
Obtenga más información en aka.ms/cloudforhealthcare.
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