(musique entraînante)
– [Instructeur] Les données relatives aux soins de santé sont souvent dispersées
entre différents prestataires et plateformes,
ce qui rend difficile l’obtention d’une image complète
du parcours de santé d’un patient.
Cela ralentit la prise de décision , étend les coûts,
augmente la charge de travail.
Il est difficile de fournir soins personnalisés transparents
aux patients.
Nous allons vous montrer comment Remy,
un directeur de l’innovation des données résout ces problèmes
avec Microsoft Cloud for Healthcare
dans la nouvelle infrastructure Microsoft avec
IA et business qui permet aux équipes
de déverrouiller leurs données potentielles
pour vous aider à obtenir des insights en temps opportun.
Remy démarre dans Microsoft Fabric.
Dans les solutions de données de santé,
nous voyons les fonctionnalités que Remy peut exploiter
pour agréger les données de santé pertinentes de différentes solutions.
Ces fonctionnalités créent une base de données pour l’analytique,
activent les applications collaboratives et prennent en charge les applications IA
pour améliorer l’inefficacité des flux de travail
et les défis opérationnels au sein de l’organisation de Remy.
Avec ces fonctionnalités spécifiques
dans Microsoft Fabric, Remy peut centraliser et organiser les données
au sein d’un hub de gouvernance unifié.
Cela permet de s’assurer que toutes les équipes viennent tirer des insights
d’une source sécurisée unique ce qui permet à Remy de continuer à
transformer les données et d’étendre la connectivité
en enrichissant les données via les niveaux de bronze, d’argent
et de gold Lakehouses.
Avec une source de données enrichie unique,
Microsoft Fabric permet aux analystes de données tels que Luis
de prendre en charge les médecins et de générer des rapports
avec des insights en quasi-temps réel à l’aide du langage naturel.
Cela permet de créer une vue à 360 degré des patients.
Il informe les programmes de gestion des soins plus détaillés.
Il met en évidence les aspects à améliorer.
Il garantit également que les médecins peuvent utiliser en toute confiance
données de santé protégées à grande échelle dans les groupes de population de patients,
essais cliniques et les dans les transitions de soins.
L’utilisation de l’IA pour créer des cohortes d’essais cliniques
peut changer la vie pour des patients tels que Patti.
D’un point de vue historique, le temps nécessaire à la visite de plusieurs spécialistes
dans son parcours de diagnostic peut être considérable.
Heureusement, l’équipe soignante de Patti
peut désormais accéder à des données connectées sécurisées.
Ils ont utilisé un flacon d’IA
de mise en correspondance des essais cliniques pour aider les essais à s’aligner sur les conditions de la patiente.
Cela permet à son équipe soignante d’examiner, d’orienter
et d’expliquer les essais cliniques pour lesquels Patti est admissible.
Microsoft Fabric et la vaste gamme de services de
interrompent les silos de données traditionnels
tout en respectant les normes du secteur
en respectant les principes de l’IA responsable.
Nous avons vu comment Remy a utilisé Microsoft Fabric
avec certains services de Azure AI de santé
pour activer une seule source de vérité qui accélère
prise de décision.
Dani a pris en charge les médecins en générant des rapports
avec des insights en temps réel à l’aide du langage naturel.
Enfin, nous avons vu comment l’outil de sélection d’essais cliniques
permet à l’équipe de soins de Patti ainsi qu’aux données enrichies et à l’IA
d’aligner les essais sur ses conditions
tout en réduisant les contraintes sur le personnel
et en aidant à réduire les coûts.
De meilleures expériences, de meilleures insights connaissances, de meilleurs soins
grâce à Microsoft Cloud for Healthcare.
Pour en savoir plus, consultez aka.ms/cloudforhealthcare.
(musique entraînante)