(מוזיקה קצבית)
- [מדריכה]נתונים של שירותי הבריאות מפוזרים פעמים רבות
בין ספקים ופלטפורמות שונים,
מה שמקשה לקבל תמונה מלאה
של מסע הבריאות של המטופל.
זה מאט את קבלת ההחלטות, מגדיל עלויות,
מוסיף על העומס המוטל על כוח העבודה.
קשה לספק כך טיפול מותאם אישית ורציף
למטופלים.
נראה לכם איך רמי,
מנהלת חדשנות בנתונים מטפלת בבעיות אלה
בעזרת הענן של Microsoft לשירותי בריאות
ב- Microsoft Fabric החדש
הכולל בינה מלאכותית ובינה עסקית שמאפשרים לצוותים
לממש את האפשרויות הצפונות בנתונים
שעוזרות להעלות תובנות ברגע הנכון.
רמי מתחילה ב- Microsoft Fabric.
במסגרת פתרונות הנתונים של שירותי הבריאות,
אנו רואים את היכולות שרמי יכולה למנף
כדי לצבור נתונים רלוונטיים מפתרונות שונים.
יכולות אלה מניחות את הבסיס הדרוש למנתחי נתונים,
מאפשרות אפליקציות שיתופיות ותומכות ביישומי AI
על מנת לשפר אי יעילות של זרימת עבודה
ולהתגבר על קשיים תפעוליים בארגון של רמי.
באמצעות יכולות ספציפיות לשירותי בריאות
במסגרת Microsoft Fabric, רמי יכולה לרכז ולאצור נתונים
במרכז מפוקח ומאוחד.
הדבר מסייע להבטיח שכל הצוותים מפיקים תובנות
ממקור מאובטח אחד וכך מתאפשר לרמי להמשיך
בהמרת הנתונים ושיפור הקישוריות
על-ידי העשרת הנתונים לאיכות ארד (לא בדוק), כסף (מאומת)
וזהב (מעשיר) בבתי אגם.
עם מקור נתונים מועשר אחד,
Microsoft Fabric מאפשרת למנתחי נתונים כמו דני
לתמוך במטפלים וליצור דוחות
המכילים תובנות כמעט בזמן אמת בשפה טבעית.
אלה עוזרים ליצור תצוגה המקיפה כל זווית ראייה של מטופלים.
הדבר מספק מידע מעמיק יותר לתוכניות ניהול טיפול.
מבליט אזורים הטעונים שיפור.
זה גם מבטיח שמטפלים יכולים להשתמש בבטחה
בנתונים בריאותיים מוגנים של קבוצת האוכלוסייה של מטופלים,
מתוך ניסויים קליניים ואלה הנוצרים במעבר בין טיפולים.
שימוש ב-AI להקמת קבוצות משתתפים במחקר קליני
עשוי להיות נקודת מפנה בחייהם של מטופלים כדוגמת פאטי.
מניסיון העבר, הזמן הנדרש לביקור מומחים רבים
במסע האבחון שלה עשוי להיות לא מעט.
כמה טוב שצוות הטיפול יכול כעת לגשת לנתונים
מחוברים ומאובטחים.
הם נעזרו בשירות ’AI bottle’ למציאת ניסויים קליניים
כשחיפשו ניסויים המתאימים למצבה הרפואי.
הדבר מאפשר לצוות הטיפול שלה לסקור, לייעד
ולהסביר ניסויים קליניים שפאטי מתאימה להם.
Microsoft Fabric ושירותי הבריאות
המגוונים של שירותי בינה מלאכותית ב-Azure מתגברים על מגבלות מאגרי הנתונים המסורתיים,
תוך היצמדות לתקני הענף
לגבי עקרונות היישום האחראי של בינה מלאכותית.
ראינו איך משתמש רמי ב- Microsoft Fabric
עם כמה שירותי בינה מלאכותית ב-Azure לתחום הבריאות
כדי לאפשר מקור אחד של אמת שמזרז את ת
קבלת ההחלטות.
דני תומך במטפלים על-ידי יצירת דוחות
המכילים תובנות בזמן אמת בשפה טבעית.
לבסוף, ראינו כיצד מתאם ניסויים קליניים
מעצים את צוות הטיפול של פאטי בתוספת נתונים מועשרים ו-AI
כדי להתאים ניסויים למצבה הרפואי
תוך מזעור המעמסה על כוח העבודה
ועזרה בהפחתת העלויות.
חוויות טובות יותר, תובנות טובות יותר וטיפול טוב יותר.
עם הענן של Microsoft לשירותי בריאות.
קבלו מידע נוסף בדף aka.ms/cloudforhealthcare.
(מוזיקה קצבית)