(vidám zene)
- [Oktató] Az egészségügyi adatok gyakran szétszóródnak
a különböző szolgáltatók és platformok között,
ami megnehezíti, hogy teljes képet kapjunk
a betegek egészségügyi útjáról.
Ez lassítja a döntéshozatalt, növeli a költségeket,
és további terhet ró a munkaerőre.
Ez megnehezíti a betegek zökkenőmentes, személyre szabott
ellátását.
Megmutatjuk, hogy Remy,
az adatinnovációért felelős igazgató hogyan kezeli ezeket a problémákat
az új Microsoft Fabricben
a Microsoft Cloud for Healthcare használatával
az AI és az üzleti intelligencia segítségével, amely képessé teszi a csapatokat arra,
hogy felszabadítsák az adatokban rejlő lehetőségeket,
és így segítsék az időszerű elemzéseket.
Remy a Microsoft Fabricben kezd.
z egészségügyi adatmegoldásokon belül látjuk,
hogy Remy milyen képességeket tud kihasználni
a különböző megoldásokból származó, egészségügyileg releváns adatok összesítésére.
Ezek a képességek adatalapot teremtenek az elemzéshez,
lehetővé teszik az együttműködésen alapuló alkalmazásokat és támogatják az AI-alkalmazásokat,
hogy javítsák a munkafolyamatok hatékonyságát
és a működési kihívásokat Remy szervezetében.
A Microsoft Fabricon belül Remy ezekkel az egészségügyi
képességekkel egy egységes irányítási központban központosíthatja
és rendszerezheti az adatokat.
Ez segít biztosítani, hogy minden csapat egyetlen biztonságos
forrásból nyerjen betekintést, ami lehetővé teszi
Remy számára, hogy folytassa az adatok átalakítását és a
kapcsolódási lehetőségek bővítését az adatok bronz, ezüst
és arany adattótárházbeli szinteken keresztül történő bővítésével.
Egyetlen bővített adatforrással
a Microsoft Fabric lehetővé teszi az olyan adatelemzők számára, mint Dani,
hogy támogassák a klinikusokat, és természetes nyelv
használatával közel valós idejű betekintést nyújtó jelentéseket készítsenek.
Ez segít 360 fokos képet alkotni a betegekről.
Részletesebb gondozásirányítási programokhoz nyújt tájékoztatást.
Kiemeli a fejlesztésre szoruló területeket.
Biztosítja továbbá, hogy a klinikusok magabiztosan használhassák
nagy méretekben a védett egészségügyi adatokat a betegcsoportok,
a klinikai vizsgálatok és az ellátási átállások során.
A mesterséges intelligencia alkalmazása a klinikai vizsgálati kohorszok
létrehozására életbevágó lehet a Pattihoz hasonló betegek számára.
Korábban jelentős időt vett igénybe több szakember
felkeresése a diagnózishoz vezető úton.
Szerencsére Patti ellátási csapata most már hozzáférhet
a biztonságos csatlakoztatott adatokhoz.
Egy klinikai kísérletekre alkalmas AI-palackot használtak,
hogy segítsenek a kísérleteknek az ő állapotához igazodni.
Ez lehetővé teszi az ellátási csapat számára, hogy áttekintsék, célozzák
és elmagyarázzák azokat a klinikai kísérleteket, amelyekre Patti jogosult.
A Microsoft Fabric és az egészségügyi Azure AI-szolgáltatások
gazdag választéka lebontja a hagyományos adatsilókat,
és mind betartja az iparági szabványokat
a felelős mesterséges intelligencia elveinek megfelelően.
Láthattuk, hogyan használta Remy a Microsoft Fabricot
néhány egészségügyi Azure AI-szolgáltatással,
hogy egyszeres igazságforrást biztosítson, amely
felgyorsítja a döntéshozatalt.
Dani azzal támogatta a klinikusokat, hogy természetes nyelven,
közel valós idejű betekintést nyújtó jelentéseket generált.
Végül láthattuk, hogy a klinikai kísérletek egyeztetője
hogyan teszi lehetővé Patti ellátási csapatának, hogy a bővített adatokkal és a mesterséges intelligenciával
együtt összehangolja a kísérleteket a beteg állapotával,
miközben minimalizálja a munkaerő megterhelését
és segít a költségek csökkentésében.
Jobb élmények, jobb betekintések, jobb ellátás
a Microsoft Cloud for Healthcare segítségével.
További információ: aka.ms/cloudforhealthcare.
(vidám zene)