(musica allegra)
- [Istruttrice]I dati sanitari sono spesso sparpagliati
tra provider e piattaforme differenti,
rendendo difficile ottenere un quadro completo
del percorso di un paziente.
Questo rallenta il processo decisionale , estende i costi,
mettendo a dura prova la forza lavoro.
Rende difficile offrire assistenza personalizzata senza problemi
ai pazienti.
Ti mostreremo in che modo Remy,
un direttore dell'innovazione dei dati risolve questi problemi
con Microsoft Cloud for Healthcare
nel nuovo Microsoft Fabric
con intelligenza artificiale e business intelligence che consentono ai team di
sbloccare il potenziale dei dati
per contribuire a ottenere informazioni tempestive.
Remy inizia in Microsoft Fabric.
All'interno delle soluzioni per i dati sanitari,
vediamo le funzionalità che Remy può sfruttare
per aggregare i dati sanitari rilevanti da varie soluzioni.
Queste funzionalità creano una base dati per l'analisi,
abilitano le app collaborative e supportano le applicazioni di intelligenza artificiale
per migliorare le inefficienze del flusso di lavoro
e le sfide operative nell'organizzazione di Remy.
Grazie a queste funzionalità specifiche
in Microsoft Fabric, Remy può centralizzare e curare i dati
all'interno di un hub di governance unificato.
In questo modo tutti i team possono trarre informazioni dettagliate
da un'unica origine sicura consentendo a Remy di continuare a
trasformare i dati ed espandere la connettività
arricchendo i dati tramite i livelli di lakehouse Bronze, Silver
e Gold.
Con un'unica origine dati arricchita,
Microsoft Fabric consente agli analisti di dati come Dani
supportare i medici e generare report
con informazioni dettagliate quasi in tempo reale usando il linguaggio naturale.
Ciò consente di creare una visualizzazione a 360 gradi dei pazienti.
Fornisce informazioni più approfondite per i programmi di gestione dell'assistenza sanitaria.
Evidenzia le aree da migliorare.
Assicura inoltre che i medici possano usare in tutta sicurezza
dati sanitari protetti su larga scala in gruppi di popolazione di pazienti,
studi clinici e tra transizioni di assistenza.
L'uso dell'intelligenza artificiale per creare coorti di studi clinici
potrebbe cambiare la vita per pazienti come Patti.
In passato, il tempo impiegato per visitare più specialisti
nel percorso di diagnosi può essere notevole.
Fortunatamente, il team di assistenza di Patti può ora accedere ai
dati connessi sicuri.
Hanno usato un collo di bottiglia basato sull’intelligenza artificiale come abbinamento per i test clinici
per allinearli alle sue condizioni.
In questo modo il suo team di assistenza può esaminare, usare
e spiegare i test clinici verso cui Patti risulta idonea.
Microsoft Fabric e la vasta gamma di servizi di Azure per intelligenza artificiale per il settore sanitario
eliminano silo di dati tradizionali,
rispettando tutti gli standard di settore
fino ai principi dell'intelligenza artificiale responsabile.
Abbiamo visto in che modo Remy ha usato Microsoft Fabric
con alcuni servizi di Azure per intelligenza artificiale per il settore sanitario
per abilitare un unica fonte di informazioni che accelera
processo decisionale.
Dani ha supportato i medici generando report
con informazioni dettagliate quasi in tempo reale usando il linguaggio naturale.
Infine, abbiamo visto in che modo l’abbinamento per i test clinici
consente al team di assistenza di Patti, insieme a dati arricchiti e intelligenza artificiale,
di allineare i test alle sue condizioni
, riducendo al minimo la pressione sulla forza lavoro
e contribuendo a ridurre i costi.
Esperienze migliori, informazioni dettagliate migliori, migliore assistenza
con Microsoft Cloud for Healthcare.
Scopri di più alla pagina aka.ms/cloudforhealthcare.
(musica allegra)