(경쾌한 음악)
- [강사] 의료 데이터는 여러 제공업체와 플랫폼에
흩어져 있는 경우가 많기 때문에
환자의 건강 여정을
완벽하게 파악하기 어렵습니다.
이로 인해 의사 결정이 늦어지고 비용이 증가하며
인력에 추가적인 부담이 가중됩니다.
이는 환자에게 원활한 개인 맞춤형 치료를
제공하기 어렵게 합니다.
데이터 혁신 책임자인 Remy가
팀이 데이터 잠재력을 발휘하여 적시에 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는
AI 및 비즈니스 인텔리전스를 갖춘
새로운 Microsoft Fabric의
Microsoft Cloud for Healthcare로 이러한 문제를
해결하는 방법을
보여 드리겠습니다.
Remy는 Microsoft Fabric에서 시작합니다.
의료 데이터 솔루션 내에서
Remy가
다양한 솔루션의 상태 관련 데이터를 집계하는 데 활용할 수 있는 기능을 확인합니다.
이러한 기능은 분석을 위한 데이터 기반을 만들고,
협업 앱을 사용하도록 설정하고,
AI 애플리케이션을 지원하여 Remy의 조직 전체에서
워크플로 비효율성 및 운영 과제를 개선합니다.
Microsoft Fabric의 이러한 의료 서비스 관련 기능을 통해
Remy는 통합 거버넌스 허브 내에서
데이터를 중앙 집중화하고 큐레이션할 수 있습니다.
이를 통해 모든 팀이 안전한 단일 원본에서
인사이트를 도출할 수 있으므로
Remy는 브론즈, 실버, 골드 레이크하우스 수준을 통해
데이터를 보강하여 데이터를 지속적으로 혁신하고
연결성을 확장할 수 있습니다.
Microsoft Fabric은
풍부한 단일 데이터 원본을 통해 Dani와 같은 데이터 분석가가
임상의를 지원하고 자연어를 사용하여
실시간에 가까운 인사이트가 포함된 보고서를 생성할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 환자를 모든 각도에서 파악할 수 있습니다.
이는 보다 심층적인 케어 관리 프로그램을 알려줍니다.
이는 개선할 수 있는 영역을 하이라이트합니다.
또한 임상의가 환자 집단, 임상 시험 및 치료 전환 전반에 걸쳐
보호 대상 건강 데이터를
대규모로 자신 있게 사용할 수 있도록 보장합니다.
AI를 사용하여 임상 시험 코호트를 만들면
Boti와 같은 환자의 삶을 변화시킬 수 있습니다.
지금까지는 진단 과정에서여러 전문의를 방문하는 데
상당한 시간이 소요되었습니다.
다행히 Patti의 의료진은
이제 안전하게 연결된 데이터에 액세스할 수 있습니다.
임상 시험 매칭 AI 보틀을 사용하여
환자의 상태에 맞는 임상 시험을 진행했습니다.
이를 통해 Patti의 의료진은 패티가 참여할 수 있는 임상 시험을 검토하고
목적을 설명할 수 있게 되었습니다.
Microsoft Fabric과 다양한 의료용 Azure AI 서비스는
모두 업계 표준을 준수하는 책임 있는 AI 원칙에 따라
기존의 데이터 사일로를
해체합니다.
Remy가 Microsoft Fabric을
일부 의료용 Azure AI 서비스와 함께 사용하여
사 결정 속도를 높이는 단일 데이터 원본을 구현하는
방법을 살펴봤습니다.
Dani는 자연어를 사용하여 실시간 인사이트가 포함된
보고서를 생성하여 임상의를 지원했습니다.
마지막으로, 임상 시험 매처를 통해
Patti의 의료진이 풍부한 데이터와 AI를 활용하여 인력의 부담을 최소화하고
비용을 절감하는 동시에
환자의 상태에 맞게 임상 시험을 조정하는 방법을
살펴보았습니다.
Microsoft Cloud for Healthcare로 더 나은 경험,
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자세한 내용은 aka.ms/cloudforhealthcare에서 확인하세요.
(경쾌한 음악)