(pozitīva mūzika)
- [Instruktors] Veselības aprūpes dati ir bieži vien izkliedēti
starp dažādiem pakalpojumu sniedzējiem un platformām,
apgrūtinot pilnīga priekšstata gūšanu
par pacienta veselības stāvokli.
Tas palēnina lēmumu pieņemšanu , paaugstina izmaksas
un rada papildu slodzi darbaspēkam.
Tas apgrūtina iespēju nodrošināt efektīvu personalizētu aprūpi
pacientiem.
Parādīsim jums kā Remī,
datu inovācijas direktors, risina šīs problēmas
ar Microsoft Cloud for Healthcare palīdzību
jaunajā Microsoft Fabric
ar mākslīgo intelektu un uzņēmējdarbības informāciju, kas sniedz komandām iespēju
atbrīvot savu datu potenciālu,
kas palīdzēs tām iegūt savlaicīgus ieskatus.
Remī sāk darbu Microsoft Fabric.
Veselības aprūpes datu risinājumos
redzam iespējas, kuras Remī var izmantot,
lai apkopotu nepieciešamos datus no dažādiem risinājumiem.
Šīs iespējas veido datu pamatus analīzei,
ļauj iespējot sadarbības programmas un atbalsta mākslīgā intelekta programmas,
lai uzlabotu darbplūsmas efektivitāti
un risinātu darbības izaicinājumus visā Remī organizācijā.
Izmantojot šīs veselības aprūpei specifiskās iespējas
pakalpojumā Microsoft Fabric, Remī var centralizēt un pārraudzīt datus
vienotā centrā.
Tas palīdz nodrošināt to, ka visas komandas gūst ieskatus
no viena droša avota, kas ļauj Remī turpināt
pārveidot datus un paplašināt savienojamību,
bagātinot datus bronzas, sudraba
un zelta līmeņa datu ezernīcās.
Vienā bagātinātā datu avotā
Microsoft Fabric sniedz iespējas tādiem datu analītiķiem kā Denī
atbalstīt ārstus un veidot atskaites
ar gandrīz reāllaika ieskatiem, izmantojot dabisku valodu.
Tas palīdz iegūt 360 grādu skatījumu uz pacientiem.
Šis risinājums sniedz informāciju padziļinātām pacientu pārvaldības programmām.
Tas izceļ jomas, kurās var ieviest uzlabojumus.
Tāpat tas palīdz ārstiem pārliecināti izmantot
aizsargātus veselības aprūpes datus lielā mērogā pacientu grupās,
klīniskajos izmēģinājumos un aprūpes nodošanā.
Mākslīgā intelekta izmantošana, lai veidotu klīnisko izmēģinājumu kohortas,
var mainīt dzīvi tādiem pacientiem kā Patija.
Vēsturiski, laiks, kas viņai nepieciešams speciālistu apmeklēšanai
viņas diagnostikas procesā var būt būtisks.
Par laimi Patijas aprūpes komandai tagad ir piekļuve
drošiem saistītajiem datiem.
Viņi izmantoja klīnisko izmēģinājumu saskaņošanai paredzētu mākslīgo intelektu,
kas palīdzēja pielāgot izmēģinājumus viņas veselības stāvoklim.
Šis risinājums sniedza viņas aprūpes komandai iespēju pārskatīt, apspriest
un paskaidrot klīniskos izmēģinājumus, kuros Patija var piedalīties.
Microsoft Fabric un plašais Azure AI
veselības aprūpes pakalpojumu klāsts palīdz piekļūt tradicionālajām datu krātuvēm,
kas atbilst nozares standartiem attiecībā uz
atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas principiem.
Redzējām, kā Remī izmantoja Microsoft Fabric
ar Azure AI veselības aprūpes pakalpojumiem,
lai izveidotu vienu patieso datu avotu, kas paātrina
lēmumu pieņemšanu.
Danī atbalstīja ārstus, veidojot atskaites
ar gandrīz reāllaika ieskatiem, izmantojot dabisku valodu.
Mēs redzējām kā klīnisko izmēģinājumu saskaņotājs
palīdzēja Patijas aprūpes komandai ar papildinātu datu un mākslīgā intelekta palīdzību
pieskaņot klīniskos izmēģinājumus viņas veselības stāvoklim,
minimizējot slodzi uz darbspēku un palīdzot
samazināt izmaksas.
Labāka pieredze, labāki ieskati, labāka aprūpe
ar Microsoft Cloud for Healthcare.
Papildinformācija: aka.ms/cloudforhealthcare.
(pozitīva mūzika)