(munter musikk)
– [Instruktør] Data fra helsetjenester er ofte spredt
på tvers av ulike leverandører og plattformer,
noe som gjør det vanskelig å få et fullstendig bilde
av pasientens helsehistorikk.
Dette sakker ned på beslutningstakingen, øker kostnadene og
belaster arbeidsstyrken ytterligere.
Det gjør det vanskelig å levere sømløs, tilpasset pleie
til pasienter.
Vi viser deg hvordan Remy,
som er direktør for datainnovasjon, løser problemene
med Microsoft Cloud for Healthcare
i nye Microsoft Fabric.
Her gjør kunstig intelligens og forretningsanalyse det mulig for teamene
hente datapotensialet
og innsikter effektivt.
Remy starter i Microsoft Fabric.
I løsningene for helsedata
ser vi funksjonene Remy kan dra nytte av,
når han skal samle helserelevante data fra ulike løsninger.
Disse funksjonene skaper et datafundament for analyser,
fasiliteter for samarbeidsapper og støtter KI-programmer
som gir effektive arbeidsflyter
og bedre drift på tvers av Remys organisasjon.
Med disse helsetjenestene
i Microsoft Fabric, kan Remy sentralisere og kuratere data
i en enhetlig styringshub.
Dette sørger for at alle team henter innsikt
fra én trygg kilde, slik at Remy kan fortsette å
transformere dataene og utvide koblingene,
ved å berike dataene gjennom datasjøer i nivåene bronse, sølv
og gull.
Med én beriket datakilde gir
Microsoft Fabric dataanalytikere som Dani
muligheten til å støtte klinikere samt å generere rapporter
med innsikt i nær sanntid, som bruker naturlig språk.
Dette bidrar til å skape omfattende oversikt over pasientene.
Den informerer mer dyptgående om behandlingsprogrammer.
Den foreslår forbedringsområder.
Den sørger også for at leger trygt kan bruke
beskyttede helsedata i stor skala i ulike pasientpopulasjoner,
kliniske studier og på tvers ulike typer pleie.
Bruk av kunstig intelligens til å lage kohorter for kliniske studier
kan være i livsendrende for pasienter som Patti.
Over lengre perioder kan tiden det tar å besøke flere spesialister
være betydelig.
Heldigvis kan Pattis pleieteam nå få tilgang til
trygge, sammenkoblede data.
De har brukt et verktøy for matching av kliniske studier med KI,
for å tilpasse studien etter tilstanden hennes.
Dette gjør det mulig for pleieteamet hennes å gjennomgå formålene
og forklare kliniske studier som Patti er kvalifisert for.
Microsoft Fabric og det omfattende utvalget av
Azures KI-tjenester for helsetjenester bryter ned tradisjonelle datasiloer.
Alt følger bransjestandarder,
etter prinsippene for ansvarlig kunstig intelligens.
Vi så hvordan Remy brukte Microsoft Fabric
med noen Azures KI-tjenester for helsetjenester,
for å danne én kilde til all data. Dette gjør det raskere
å treffe beslutninger.
Dani hjalp legene ved å generere rapporter
med innsikter i nær sanntid, som brukte naturlig språk.
Til slutt så vi hvordan vi kan matche kliniske studier
samt gi Pattis pleieteam tilgang på berikede data og kunstig intelligens,
som de kan bruke til å justere studien etter tilstanden,
samtidig som vi minimerer belastningen på arbeidsstyrken
og redusere kostnadene.
Bedre opplevelser, bedre innsikt og bedre pleie
med Microsoft Cloud for Healthcare.
Finn ut mer på aka.ms/cloudforhealthcare.
(munter musikk)