(vrolijke muziek)
- [Verteller] Gegevens in de gezondheidszorg zijn vaak verspreid
over verschillende providers en platforms,
waardoor het moeilijk is om een volledig beeld te krijgen van het
gezondheidstraject van een patiënt.
Dit vertraagt de besluitvorming verhoogt de kosten en
zet het personeel extra onder druk.
Het maakt het lastig om naadloze, persoonlijke zorg
aan patiënten te leveren.
We laten je zien hoe Remy,
een directeur van gegevensinnovaties, deze problemen aanpakt
met Microsoft Cloud for Healthcare
in de nieuwe Microsoft Fabric
met AI en business intelligence en zijn teams in staat stelt
gegevensmogelijkheden te ontgrendelen
om snel inzichten te krijgen.
Remy begint in Microsoft Fabric.
Binnen de oplossingen voor gezondheidszorggegevens
zien we de mogelijkheden die Remy kan gebruiken
om gezondheidsrelevante gegevens uit verschillende oplossingen samen te voegen.
Deze mogelijkheden maken een gegevensbasis voor analyse
waarmee samenwerkings-apps en ondersteunde AI-apps mogelijk worden,
om de inefficiëntie van werkstromen
en operationele uitdagingen binnen de organisatie van Remy te verbeteren.
Met deze specifieke mogelijkheden voor de gezondheidszorg
binnen Microsoft Fabric, kan Remy gegevens centraliseren en cureren
binnen een geïntegreerde governance-hub.
Dit helpt ervoor te zorgen dat alle teams inzichten verkrijgen
uit één beveiligde bron wat Remy in staat stelt om
de gegevens te blijven transformeren en de connectiviteit uit te breiden
door gegevens te verrijken met de niveaus van brons-, zilver-
en goud-Lakehouses.
Met één verrijkte gegevensbron
stelt Microsoft Fabric gegevensanalisten zoals Dani in staat
om artsen te ondersteunen en rapporten te genereren
met vrijwel realtime inzichten in natuurlijke taal.
Dit helpt bij het maken van een 360-graden beeld van patiënten.
Het informeert uitgebreidere zorgbeheerprogramma's.
Het benadrukt verbeterpunten.
Het zorgt ervoor dat artsen met vertrouwen
beschermde gezondheidsgegevens op schaal kunnen gebruiken in patiëntenpopulatiegroepen,
klinische proefversies en in alle zorgovergangen.
Het gebruik van AI om cohorten voor klinische onderzoeken te maken
kan van levensbelang zijn voor patiënten zoals Patti.
In het verleden kon de tijd die nodig was om meerdere specialisten te bezoeken
tijdens haar diagnosetraject veel tijd in beslag nemen.
Gelukkig heeft het zorgteam van Patti nu toegang tot
beveiligde verbonden gegevens.
Ze hebben een matcher-AI-bot voor klinische onderzoeken gebruikt
om onderzoeken te helpen afstemmen op haar aandoeningen.
Hierdoor kan haar zorgteam de klinische onderzoeken
waarvoor Patti in aanmerking komt beoordelen, gebruiken en toelichten.
Microsoft Fabric en de uitgebreide reeks Azure AI-services voor de gezondheidszorg
breken traditionele gegevenssilo's af die
vasthouden aan de industrienormen,
volgens de principes van verantwoorde AI.
We hebben gezien hoe Remy Microsoft Fabric heeft gebruikt
met enkele Azure AI-services voor de gezondheidszorg
om één referentiebron mogelijk te maken die
de besluitvorming versnelt.
Dani ondersteunde artsen door rapporten te genereren
met realtime inzichten in natuurlijke taal.
Ten slotte zagen we hoe matcher van klinische onderzoeken
het zorgteam van Patti in staat stelt om, samen met verrijkte data en AI,
onderzoeken af te stemmen op haar aandoeningen,
terwijl de belasting op het personeel wordt geminimaliseerd
en de kosten worden verlaagd.
Betere ervaringen, betere inzichten, betere zorg
met Microsoft Cloud for Healthcare.
Meer informatie op aka.ms/cloudforhealthcare.
(vrolijke muziek)