(música alegre)
- [Instrutor] Os dados de cuidados de saúde estão frequentemente dispersos
por diferentes fornecedores e plataformas,
o que dificulta ter uma imagem completa
do percurso de saúde de um paciente.
Isto abranda a tomada de decisões, aumenta os custos
e coloca mais pressão sobre a equipa de trabalhadores.
Dificulta a prestação de cuidados personalizados totalmente integrados
aos pacientes.
Vamos mostrar-lhe como Remy,
responsável pela inovação de dados, aborda estes problemas
com o Microsoft Cloud for Healthcare
no novo Microsoft Fabric
com IA e business intelligence que permite às equipas
desbloquear o seu potencial de dados
para ajudar a impulsionar as informações atempadamente.
Remy começa pelo Microsoft Fabric.
Nas soluções de dados de cuidados de saúde,
vemos as capacidades que Remy pode utilizar
para agregar dados de saúde relevantes de várias soluções.
Estas capacidades criam uma base de dados para análise,
permitem aplicações colaborativas e suportam aplicações de IA
para melhorar as ineficiências do fluxo de trabalho
e os desafios operacionais na organização de Remy.
Com estas capacidades de saúde específicas
no Microsoft Fabric, Remy pode centralizar e organizar os dados
num hub de governação unificado.
Isto ajuda a garantir que todas as equipas estão a obter informações
de uma única origem segura permitindo a Remy continuar
a transformar os dados e a expandir a conectividade
ao enriquecer os dados através de arquivos com níveis de bronze,
prata e ouro.
Com uma única origem de dados melhorada,
o Microsoft Fabric capacita os analistas de dados como Dani
para apoiar os médicos e gerar relatórios
com informações quase em tempo real através de linguagem natural.
Isto ajuda a criar uma vista de 360 graus dos pacientes.
Informa os programas de gestão de cuidados de saúde mais detalhadamente.
Realça as áreas a melhorar.
Também garante que os médicos conseguem utilizar com confiança
dados de saúde protegidos em escala em grupos de pacientes,
ensaios clínicos e em transições de cuidados.
A utilização de IA para criar coortes de ensaios clínicos
pode ser revolucionária para pacientes como Patti.
Historicamente, o tempo necessário para visitar vários especialistas
no seu percurso de diagnóstico pode ser significativo.
Felizmente, a equipa de cuidados de saúde de Patti pode agora aceder
a dados ligados seguros.
Utilizaram a IA num sistema de correspondência de ensaios clínicos para ajudar
a alinhar os ensaios com a sua condição.
Isto permite à equipa de cuidados de saúde rever, analisar
e explicar os ensaios clínicos elegíveis para Patti.
O Microsoft Fabric e a vasta gama de Serviços de IA do Azure
para cuidados de saúde discrimina os silos de dados tradicionais
em conformidade com as normas da indústria
e os princípios de IA responsável.
Vimos como Remy utilizou o Microsoft Fabric
com alguns serviços de IA do Azure para cuidados de saúde
para permitir uma só fonte que acelera
a tomada de decisões.
Dani apoiou os médicos ao gerar relatórios
com informações quase em tempo real através de linguagem natural.
Por último, vimos como o sistema de correspondência de ensaios clínicos
capacita a equipa de cuidados de saúde de Patti, juntamente com dados e IA avançados,
para alinhar os ensaios com a sua condição,
ao mesmo tempo que minimiza a pressão sobre a equipa de trabalhadores
e ajuda a reduzir os custos.
Melhores experiências, informações e cuidados de saúde
com o Microsoft Cloud for Healthcare.
Saiba mais em aka.ms/cloudforhealthcare.
(música animada)