(ดนตรีสนุกๆ)
- [ผู้สอน] ข้อมูลด้าน การดูแลสุขภาพมักกระจัดกระจาย
ไปตามผู้ให้บริการและแพลตฟอร์มต่างๆ
ทำให้ยากต่อการเข้าใจภาพรวม
เส้นทางด้านสุขภาพของผู้ป่วย
สิ่งนี้ทำให้การตัดสินใจช้าลง ขยายต้นทุน
สร้างความตึงเครียดให้กับพนักงานมากขึ้น
ทำให้ยากต่อการมอบ การดูแลส่วนบุคคลที่ราบรื่น
ให้กับผู้ป่วย
เราจะแสดงให้คุณเห็นว่า Remy
ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมข้อมูล จัดการกับปัญหาเหล่านี้
ด้วย Microsoft Cloud for Healthcare
ใน Microsoft Fabric ใหม่
พร้อม AI และข่าวกรองธุรกิจ ที่ช่วยให้ทีม
ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูล
เพื่อช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกได้ทันท่วงที
Remy เริ่มต้นใน Microsoft Fabric
ภายในโซลูชันข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ
เรามองเห็นความสามารถที่ Remy สามารถใช้ประโยชน์
ในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ สุขภาพจากโซลูชันต่างๆ
ความสามารถเหล่านี้สร้าง รากฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
เปิดใช้งานแอปทำงานร่วมกัน และสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI
เพื่อปรับปรุงความไร้ประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์
และความท้าทายในการดำเนินงาน ทั่วทั้งองค์กรของ Remy
ด้วยความสามารถเฉพาะ ด้านการดูแลสุขภาพเหล่านี้
ภายใน Microsoft Fabric ทำให้ Remy สามารถรวมศูนย์และเรียบเรียงข้อมูล
ภายในฮับที่กำกับดูแลแบบรวมศูนย์
สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่า ทุกทีมดึงข้อมูลเชิงลึก
จากแหล่งที่ปลอดภัยแห่งเดียว ซึ่งช่วยให้ Remy สามารถ
เปลี่ยนแปลงข้อมูลต่อไปและ ขยายการเชื่อมต่อ
โดยการเพิ่มคุณค่าข้อมูล ผ่านระดับ Lakehouse
ทองแดง เงิน และทอง
ด้วยแหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์เพียงแหล่งเดียว
Microsoft Fabric ช่วยให้ นักวิเคราะห์ข้อมูลอย่าง Dani
สามารถสนับสนุนแพทย์และสร้างรายงาน
ที่มีข้อมูลเชิงลึกที่ใกล้เคียงเวลาจริง โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
ซึ่งจะช่วยสร้างมุมมอง ผู้ป่วยแบบ 360 องศา
โดยจะแจ้งโปรแกรม การจัดการดูแลเชิงลึกเพิ่มเติม
เน้นประเด็นที่ต้องปรับปรุง
นอกจากนี้ยังช่วยให้แพทย์ สามารถใช้ข้อมูลด้านสุขภาพ
ที่ได้รับการป้องกันในวงกว้าง ได้อย่างมั่นใจในกลุ่มผู้ป่วย
การทดลองทางคลินิก และการปรับเปลี่ยนการดูแล
การใช้ AI เพื่อสร้างกลุ่มการทดลองทางคลินิก
อาจเปลี่ยนแปลงชีวิต ของผู้ป่วยอย่าง Patti
ในอดีต การใช้เวลา ไปพบผู้เชี่ยวชาญหลายคน
ในเส้นทางการวินิจฉัยโรคของเธอ ถือเป็นเรื่องสำคัญ
โชคดีที่ทีมดูแลผู้ป่วยของ Patti สามารถเข้าถึงข้อมูล
ซึ่งเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยได้แล้ว
พวกเขาใช้ขวด AI จับคู่การทดลองทางคลินิก
เพื่อช่วยให้การทดลองสอดคล้องกับอาการของเธอ
สิ่งนี้ช่วยให้ทีมดูแลผู้ป่วยของเธอ ทบทวน กำหนดเป้าหมาย
และอธิบายการทดลองทางคลินิก ที่ Patti มีสิทธิ์ได้
Microsoft Fabric และ บริการด้านการดูแลสุขภาพ
Azure AI ที่หลากหลาย ทำลายไซโลข้อมูลแบบเดิม
ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
ตามหลักการของ AI ที่รับผิดชอบ
เราได้เห็นวิธีที่ Remy ใช้ Microsoft Fabric
กับบริการ Azure AI ด้านการดูแลสุขภาพบางอย่าง
เพื่อเปิดใช้งานแหล่งข้อมูลจริง เพียงแห่งเดียวที่เร่งความเร็ว
ในการตัดสินใจ
Dani สนับสนุนแพทย์ ด้วยการสร้างรายงาน
ที่มีข้อมูลเชิงลึกที่ใกล้เคียงเวลาจริง โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
สุดท้ายนี้ เราได้เห็นว่าเครื่องมือจับคู่การทดลองทางคลินิก
ช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับทีมดูแลผู้ป่วยของ Patti พร้อมด้วยข้อมูลที่ครบถ้วนและ AI
เพื่อจัดการทดลองให้เข้ากับอาการของเธอได้อย่างไร
ในขณะเดียวกันก็ลด ความตึงเครียดของบุคลากร
และช่วยลดค่าใช้จ่าย
ประสบการณ์ที่ดีขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น และการดูแลที่ดีขึ้น
ด้วย Microsoft Cloud for Healthcare
เรียนรู้เพิ่มเติมที่ aka.ms/cloudforhealthcare
(ดนตรีสนุกๆ)