(nhạc sôi động)
- [Người hướng dẫn] Dữ liệu chăm sóc sức khỏe thường nằm rải rác
trên khắp các nhà cung cấp và nền tảng khác nhau,
khiến khó có được bức tranh hoàn chỉnh
về hành trình sức khỏe của bệnh nhân.
Tình trạng này làm chậm quá trình ra quyết định, tăng chi phí,
gây thêm căng thẳng cho lực lượng lao động.
Điều này khiến việc cung cấp dịch vụ chăm sóc liền mạch phù hợp với từng
bệnh nhân trở nên khó khăn.
Chúng tôi sẽ cho bạn biết cách Remy,
giám đốc đổi mới dữ liệu, giải quyết những vấn đề này
nhờ Microsoft Cloud for Healthcare
trong Microsoft Fabric mới
với AI và thông tin kinh doanh giúp hỗ trợ các đội ngũ
khai thác tiềm năng dữ liệu của họ
để thúc đẩy thông tin chuyên sâu kịp thời.
Remy bắt đầu trong Microsoft Fabric.
Trong các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe,
chúng ta thấy được các chức năng mà Remy có thể tận dụng
để tổng hợp dữ liệu liên quan đến sức khỏe từ nhiều giải pháp khác nhau.
Những chức năng này tạo ra nền tảng dữ liệu để phân tích,
cho phép các ứng dụng cộng tác và hỗ trợ các ứng dụng AI
để cải thiện tình trạng thiếu hiệu quả trong quy trình làm việc
cũng như các thách thức vận hành trong toàn tổ chức của Remy.
Với các chức năng cụ thể cho ngành chăm sóc sức khỏe này
trong Microsoft Fabric, Remy có thể tập trung và tuyển chọn dữ liệu
trong một trung tâm quản trị thống nhất.
Điều này giúp đảm bảo tất cả các đội ngũ sẽ rút ra được những thông tin chuyên sâu
từ một nguồn an toàn duy nhất cho phép Remy tiếp tục
chuyển đổi dữ liệu và mở rộng khả năng kết nối
bằng cách làm phong phú dữ liệu thông qua các cấp độ
Lakehouse đồng, bạc và vàng.
Với nguồn dữ liệu phong phú duy nhất,
Microsoft Fabric cho phép các nhà phân tích dữ liệu như Dani
hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng và tạo báo cáo
với thông tin chuyên sâu gần như thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Điều này giúp tạo ra chế độ xem bệnh nhân 360 độ.
Nền tảng này cung cấp thông tin cho các chương trình quản lý chăm sóc chuyên sâu hơn.
Nền tảng này làm nổi bật các lĩnh vực cần cải thiện.
Nền tảng này cũng đảm bảo các bác sĩ lâm sàng có thể tự tin sử dụng
dữ liệu sức khỏe được bảo vệ trên quy mô lớn trong các nhóm bệnh nhân,
các thử nghiệm lâm sàng và giữa các quá trình chuyển đổi chăm sóc.
Việc sử dụng AI để tạo nhóm thử nghiệm lâm sàng
có thể giúp thay đổi cuộc cho bệnh nhân như Patti.
Trước đây, có thể cần nhiều thời gian để thăm khám với nhiều bác sĩ chuyên khoa
trong quá trình chẩn đoán của cô.
Rất may, nhóm chăm sóc của Patti hiện có thể truy nhập vào
dữ liệu được kết nối bảo mật.
Họ đã sử dụng công cụ khớp thử nghiệm lâm sàng nhờ AI
để khiến các thử nghiệm phù hợp với tình trạng bệnh của cô.
Điều này cho phép nhóm chăm sóc của cô xem xét, xác định mục đích
và giải thích các thử nghiệm lâm sàng mà Patti đủ điều kiện tham gia.
Microsoft Fabric và hàng loạt dịch vụ Azure AI phong phú
trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đánh bại các kho dữ liệu truyền thống,
tất cả đều tuân thủ các tiêu chuẩn ngành
theo nguyên tắc của AI có trách nhiệm.
Chúng ta đã thấy cách Remy sử dụng Microsoft Fabric
với một số dịch vụ Azure AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
để tạo ra chỉ một nguồn tin cậy duy nhất giúp
đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
Dani hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng bằng cách tạo ra các báo cáo
có thông tin chuyên sâu gần thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Cuối cùng, chúng ta đã thấy cách công cụ khớp thử nghiệm lâm sàng
cùng với dữ liệu phong phú và AI cho phép nhóm chăm sóc của Patti
điều chỉnh các thử nghiệm phù hợp với tình trạng bệnh của cô,
đồng thời giảm thiểu căng thẳng cho lực lượng lao động
và giúp giảm chi phí.
Trải nghiệm tốt hơn, thông tin chuyên sâu hơn và chăm sóc tốt hơn
với Microsoft Cloud for Healthcare.
Tìm hiểu thêm tại aka.ms/cloudforhealthcare.
(nhạc sôi động)