（乐观的音乐）
- [讲师] 医疗保健 数据通常分散在
不同的提供商和平台上，
因此很难全面了解
患者的健康记录。
这会降低决策 制定速度、增加成本，
给员工带来额外的压力。
这导致难以 向患者提供
无缝的个性化护理。
我们将向你介绍
数据创新总监 Remy 如何在新 Microsoft Fabric 中
使用 Microsoft Cloud for Healthcare
解决这些问题，
新的 Microsoft Fabric 具有 AI 和商业智能，
可支持团队释放其数据潜力
以帮助推动及时的见解。
Remy 从 Microsoft Fabric 开始。
在医疗保健数据解决方案中，
我们看到 Remy 可以利用功能
聚合来自各种解决方案的 运行状况相关数据。
这些功能为分析创建了 数据基础，
实现了协作应用程序 并支持 AI 应用程序，
以改善 Remy 组织中
效率低下的工作流 和运营挑战。
借助 Microsoft Fabric 中这些 特定于医疗保健的功能，
Remy 可以 在统一的治理中心内
集中处理和策展数据。
这有助于确保所有 团队从单个安全源中
获取见解， 支持 Remy 通过
铜级、银级 和金级 Lakehouses
扩充数据， 继续转换数据
并扩展连接。
借助单个扩充的数据源，
Microsoft Fabric 可帮助 Dani 等数据分析师
支持临床医生，
并使用自然语言 通过准实时见解生成报告。
这有助于创建患者的 全方位视图。
它为更深入的 护理管理计划提供了信息。
突出显示了要改进的领域。
还可确保临床医生 可以放心地
在患者群体 、临床试验和护理过渡中
大规模使用 受保护的健康数据。
使用 AI 创建临床试验队列
可能会改变像 Patti 一样的 患者的生活。
过去，她要花时间 拜访多位专家，
诊断过程可能会 相当漫长。
幸运的是，Patti 的 护理团队现在可以访问
安全连接的数据。
他们使用了临床 试验匹配器 AI Bottle
来帮助试验符合她的情况。
利用这项功能， 她的护理团队能够审查、确定
和解释 Patti 符合参加条件的临床试验。
Microsoft Fabric 和 丰富的医疗保健
Azure AI 服务打破了 传统的数据孤岛，
一切操作都符合行业标准
和负责任的 AI 原则。
我们看到了 Remy 如何将 Microsoft Fabric
与一些医疗保健 Azure AI 服务
结合使用，以实现单个 事实源来加快
决策制定。
Dani 通过 使用自然语言生成
具有实时见解的 报告向临床医生提供了支持。
最后，我们看到了临床试验匹配器
如何支持 Patti 的护理团队 利用扩充的数据和 AI
根据她的情况调整试验，
同时最大程度地 减轻员工压力
并帮助降低成本。
提供更好的体验、更好的 见解和更好的护理，
请使用 Microsoft Cloud for Healthcare。
有关详细信息，请访问 aka.ms/cloudforhealthcare。
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