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Bild, das verschiedene Symbole für die Digitalisierung von Banken zeigt.

Intelligent Banking

Schneller. Komfortabler. Leistungsstärker.
Die Erwartungen an Banken sind in der digitalen Welt größer denn je. Noch nie gab es so viele Möglichkeiten, Kunden mit guten Services zu erreichen – und noch nie waren sie so schnell weg, wenn der Service nicht passt. Denn auch der Wettbewerb um die Kunden wächst: Tech-Konzerne drängen mit eigenen Angeboten in den Markt. FinTechs fordern Banken mit innovativen Lösungen heraus. Gleichzeitig fungieren sie auch als Innovatoren für etablierte Institutionen in der Branche.

Banken wissen, dass sie sich neu erfinden müssen, um ihre Kunden mit innovativen digitalen Services zu überzeugen.

Microsoft weiß, wie die digitale Transformation für Banken gelingen kann. Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Softwarelösungen, leistungsstarke Hardware, eine globale Cloud-Infrastruktur. Und ein Versprechen: Als führendes Digitalunternehmen unterstützen wir unsere Kunden dabei, die besten digitalen Lösungen zu entwickeln – und machen Ihnen dabei niemals Konkurrenz. Entdecken Sie mit uns die Möglichkeiten der digitalen Finanzwelt. Smarte Tools für ein modernes Kundenerlebnis sind keine Zukunftsmusik, sondern stehen bereits heute zur Verfügung. Die digitale Zukunft ist jetzt.

Acht Säulen des Intelligent Banking

Künstliche Intelligenz

Die Herausforderung

Künstliche Intelligenz (KI) ist das zentrale Zukunftsthema der Bankenbranche und beeinflusst die Transformation in allen Bereichen einer Bank. HR-Systeme, Marketing und Vertrieb, Risk und Compliance, Produktentwicklung und Research: Eine Bank mit IT-Strategie ohne KI-Einsatz ist nicht zukunftsfähig. Das gilt auch für das Kerngeschäft von Banken, etwa Vermögensberatung, Payment oder Lending. Der allumfassende Einsatz von KI-Technologien stellt Banken vor grundsätzliche Herausforderungen. Welche Regeln müssen Algorithmen befolgen? Welche Grenzen hat ihr Einsatz? Wie verhindert man Diskriminierung durch Algorithmen?

Unsere Lösungen

Microsoft bietet neben technischen Lösungen für Bankkunden (s.u.) auch Methoden und Werkzeuge zur Demokratisierung der KI und zum Einhalten ethischer Anforderungen, z.B. beim Einsatz in Algorithmen.
Abstrahiertes Gehirn aus Datenverbindungen

Microsoft hat sechs moralische Grundprinzipien für den verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz erarbeitet:

  1. Diskriminierungsfreiheit

  2. Zuverlässigkeit

  3. Schutz der Privatsphäre

  4. Barrierefreiheit

  5. Transparenz

  6. Verantwortlichkeit

Verantwortungsvoller Umgang mit KI: Aether und KI-Expertenrat

Dazu hat Microsoft ein Gremium geschaffen, das über Fragen, Probleme und Herausforderungen berät, die sich bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Anwendungen ergeben. Aether (AI, Ethics and Effects in Engineering and Research) berichtet direkt an das Führungsteam von Microsoft und bringt Informatiker, Ingenieure, Sozialwissenschaftler, Politikexperten, Juristen und Ethiker zusammen. In Deutschland hat Microsoft zudem den KI-Expertenrat ins Leben gerufen, der mit hochrangigen Vertretern deutscher Schlüsselbranchen, der Verwaltung und Wissenschaft besetzt ist. Er setzt sich gezielt und praxisnah mit den Chancen und Herausforderungen von KI auseinander.

Frau, die im Stehen am Surface Studio kreativ arbeitet

AI Business School für Führungskräfte

Um Organisationen und insbesondere Führungskräfte bei der Entwicklung einer verantwortungsvollen KI-Strategie zu unterstützen, hat Microsoft die AI Business School ins Leben gerufen. Die kostenlose Online-Masterclass hilft Unternehmensleitungen dabei, die Kernfragen für die Implementierung von künstlicher Intelligenz in der eigenen Organisation zu beantworten: Welche kulturellen Veränderungen verlangt KI von Unternehmen? Wie und wo sollten Unternehmen mit der Einführung von KI starten? Wie können sie KI verantwortungsbewusst aufbauen und nutzen, um die   Privatsphäre und Sicherheit zu schützen und die Regeln und Vorschriften der Regierung einzuhalten?

Künstliche Intelligenz für das Intelligent Banking

Künstliche Intelligenz steckt bereits heute in vielen Microsoft-Lösungen. Die KI in Tools für Advanced Analytics hilft Banken dabei, ihre Daten zusammenzuführen und daraus Entscheidungsgrundlagen etwa für Kosteneffizienz, personalisierte Customer Experience, Risikomanagement oder Marketing zu erstellen. Customer Insights for Banking konsolidiert Daten aus der gesamten Bank und ermöglicht den Beschäftigten, eine 360 Grad-Sicht auf die Kunden zu entwickeln und fundierte Gespräche mit ihnen zu führen. So können Finanzinstitute profitablere und langlebigere Kundenbeziehungen schaffen.

Dynamics 365 Fraud Protection nutzt künstliche Intelligenz, um Betrug zu verhindern und so Kosten zu sparen, höhere Einkünfte zu erzielen und die Customer Experience Ihrer Kunden zu verbessern.

Unser Partner VeriPark hat zudem auf Basis von Microsoft Cognitive Services und Microsoft Dynamics 365 eine digitale Plattform für das schnelle, nahtlose und personalisierte Onboarding von Kunden bei der Eröffnung eines neuen Kontos entwickelt.

Mit Biocatch hat Microsoft einen Partner, der KI in der Betrugserkennung sowohl auf der Antragstrecke als auch im folgenden Betrieb nutzt. Dazu wird das biometrische Verhalten analysiert – ein Mensch verhält sich mit seiner Gestik (Berührungen auf dem Smartphone-Display, Mausbewegungen im Browser, Tastaturanschläge, etc.) deutlich anders als ein Bot. Die Anzahl der sogenannten False Positives kann dadurch drastisch gesenkt werden, ohne die Sicherheit zu riskieren oder das Benutzererlebnis zu schmälern.

Künstliche Intelligenz im Knowledge Mining: Mit der Azure Cognitive Search können Sie aus all ihren Dateien Erkenntnisse und strukturierte Informationen ableiten – etwa aus PDFs, rohen und unstrukturierten E-Mails, Textdateien, Dokumenten, Bildern oder gescannten Formularen. Auf diese Weise können Sie die verfügbaren Unternehmensdaten anreichern, zusammenführen und durchsuchbar machen.

Unsere Surface Produktfamilie unterstützt all unsere Software-Angebote mit intelligenten Performance-Funktionen, die sich den individuellen, alltäglichen Aufgaben anpassen und für mehr Effizienz und Produktivität sorgen.

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