Intelligent Insurance
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Eine Branche im technologischen Wandel
Versicherungen sehen sich in Zeiten des technologischen Wandels einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber. Neue Technologien wie Cloud Computing und künstliche Intelligenz dienen der Branche als Innovationstreiber. Um die vielfältigen Potenziale zu nutzen, bedarf es jedoch eines geeigneten Fundaments: einer flexiblen und skalierbaren IT-Infrastruktur, die den hohen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen der Branche entspricht. Auf dieser Basis können Versicherungen aufbauen, um strategisch wichtige Bereiche wie etwa Schadenmanagement, Risikoanalyse, Customer Experience oder die Entwicklung neuer Produkte und Dienste voranzutreiben.
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Ein Partner auf allen Ebenen
Um auch in Zukunft im Wettbewerb mit neuen Marktakteuren zu bestehen, müssen Versicherungen ihr heutiges Kerngeschäft neu ausrichten und sich durch die Entwicklung neuer Ideen und Services im Markt beweisen. Ein Spannungsverhältnis, das McKinsey in „The Alchemy of Growth“ als ein 3-Horizonte-Modell beschreibt: von der Optimierung des Kerngeschäfts über die Verbesserung der Marktposition bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Als Technologiepartner begleiten wir unsere Kunden auf allen drei Horizonten des unternehmerischen Wachstums. Mit unserer Expertise, unserer Technologie und unserem Ökosystem stehen wir Unternehmen beim Schritt in die digitale Zukunft zur Seite.
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Vom heutigen Business zum innovativen Service der Zukunft
Mit der Bereitstellung sicherer und moderner Cloud-Lösungen unterstützen wir Kunden dabei, die Ertragskraft des heutigen Geschäfts zu steigern. Gleichzeitig helfen wir ihnen als starker Marktpartner aus innovativen Ideen nutzerzentrierte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln – natürlich unter Erfüllung höchster Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen. Wir leisten digitale Unterstützung, um bei der Bewältigung regulatorischer Vorschriften zu unterstützen und vor Cybergefahren zu schützen. Unsere Ziele sind bei alledem fest mit dem Erfolg unserer Partner und Kunden verbunden: Nur wenn Sie erfolgreich sind, sind wir es auch.
Acht Säulen der Intelligent Insurance
Sicher und flexibel in der Cloud
Automatisiertes Schadenmanagement
Kunden im Fokus
Passgenaue Risiko-Analysen
Unternehmensweites Risikomanagement
Agile Unternehmenskultur
Nachhaltigkeit
Digitale Produkte und Services
Passgenaue Risiko-Analysen
Die Herausforderung
Die Berechnung von Risiken ist das Kerngeschäft jeder Versicherung. Die Fähigkeit, Risiken richtig einschätzen und berechnen zu können, entscheidet über den wirtschaftlichen Erfolg und die Position des eigenen Unternehmens im Wettbewerb. Daher ist das Risk-Management von überragender Bedeutung.
Die passgenaue Risiko-Analyse ist Voraussetzung, um die eigenen Kosten zu senken, Gelder für Investitionen in die Zukunft freizusetzen und Kunden günstigere Preise zu bieten. In Zeiten eines sich immer weiter verschärfenden Wettbewerbs jedoch, der stark geprägt ist durch die Preissensitivität der Kunden und die Rolle von Vergleichsportalen bei der Vermittlung, ist der Preis eines Versicherungsproduktes das wichtigste Merkmal.
Daher ist es notwendig, sämtliche Daten und Informationen nutzen zu können, die letztlich eine immer besser werdende Analyse ermöglichen.
Unsere Lösungen
Der Einsatz von modernen Datenanalyse-Tools und Cloud-Lösungen ermöglicht es Versicherungen, verschiedenste Daten zusammenzuführen und aufzubereiten. So helfen sie dabei, Risiken effektiv zu berechnen, einschätzen und letztlich bepreisen zu können.
- Um passgenaue Risikoanalysen zu erstellen, können Versicherungen die eigenen Daten mit den externen Daten von Partnern sowie weiteren frei verfügbaren Informationen kombinieren und abgleichen. Dazu können je nach Versicherungsart beispielsweise Standort- und Wetterdaten oder auch sozioökonomische Faktoren einberechnet werden. Analyse-Tools wie Power BI helfen dabei, bislang noch verborgen gebliebene Data-Insights zu heben und so einen neuen Blick auf mögliche Risiken und deren Auswirkungen freizugeben.
- Risiko-Modelle, die sich aus einer solchen Vielzahl von Daten speisen, lassen sich dank Cloud-Computing in Echtzeit steuern und durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Azure fortlaufend optimieren.
- Machine Learning in Azure unterstützt die Unternehmen dabei, mögliche, bislang unbekannte Risikofaktoren zu erkennen und die Preise der Policen entsprechend anzupassen.
- Der Microsoft-Partner Milliman ist führend in der Entwicklung und Anwendung von Analyselösungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Messung und Verwaltung von Risiken, zur Erhöhung der Vorhersagegenauigkeit und zur Automatisierung komplexer Aufgaben. Dazu nutzt das Unternehmen Cloud-Technologie und innovative statistische Ansätze.
- FIS bietet mit seinem Prophet Managed Cloud Service (PMCS) Hardware über vertrauenswürdige öffentliche Cloud-Anbieter sowie die Verwaltung des Systems als einen einzigen Service. FIS verwaltet die Anwendung, die Sicherheit und die Technologieplattform in einer sicheren Umgebung. Auf der Grundlage seiner Erfahrung und seines Wissens über die Modellkonfiguration wird die Umgebung des Kunden kontinuierlich überprüft, um die Modellleistung zu maximieren und diese mit dem Wunsch des Kunden, die Kosten zu minimieren, in Einklang zu bringen.
- Um in einem sich verändernden Markt präzise Underwriting- und Risikotransfer-Entscheidungen treffen zu können, müssen Geschäftsanwender schneller auf Modelleinsichten zugreifen können. RMS Service Group bietet dafür eine flexible Risk-Modellierungslösung aus der Cloud.
- AXIS von Moody’s Analytics bietet Versicherungsunternehmen ein versicherungsmathematisches Modellierungs- und Analysesystem, das von Lebensversicherern, Rückversicherern und Beratungsfirmen vielseitig eingesetzt werden kann – von der Preisgestaltung, Reservierung über das Asset- und Liability-Management (ALM) bis hin zu Finanzmodellierung, Kapitalberechnungen und Hedging. AXIS modelliert sowohl das von Versicherern ausgegebene Direktgeschäft als auch gleichzeitig die damit verbundenen Rückversicherungsvereinbarungen.
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