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Webinare featured Events
24. Oktober, Berlin

Microsoft AI Tour

Diese kostenlose, eintägige Konferenz in Berlin bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, tiefer in die Welt innovativer KI-Lösungen einzutauchen und das transformative Potenzial für Ihr Unternehmen und Ihre Branche zu entdecken.

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AI Show

Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag einsetzen – gewinnbringend und verantwortungsbewusst! Wir zeigen Ihnen, wie das geht. In unserer neuen AI Show. Ab 6. September 2024. Bis Juli 2025. Jeden zweiten Freitag von 11-12 Uhr.

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Microsoft Webinar Serie: „Lift-off“

"Lift-off" mit der Cloud - Praxisnahe Einblicke und Tipps für den Mittelstand

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Microsoft Power Platform in a Day Workshops

Vertiefen Sie in unseren eintägigen virtuellen Workshops Ihr technisches Wissen und erlernen Sie die praktische Umsetzung Ihrer bevorzugten Low-Code-Lösung!

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Microsoft Virtual Training Days

1- und 2-tägige virtuelle Trainings mit Live-Experten-Chat. Vielfach mit der Möglichkeit einer Zertifizierungsprüfung (Examen)

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27. September

Cloud-Native Application Modernization on Azure


Dieses Webinar geht einen Schritt weiter und behandelt typische Herausforderungen einer klassischen Softwarelandschaft und wie Modernisierung in der Cloud helfen kann, damit ihre Prozesse agil bleiben und ihre Applikationen modern und mit geringem Aufwand betrieben werden können.
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27. September

Copilot Week: Copilot Prompts beherrschen - Tipps und Tricks für exzellente Ergebnisse


Wie können Sie das meiste aus Copilot für Microsoft 365 rausholen? Ganz einfach, in dem Sie prompten wie ein Experte oder eine Expertin. Lernen Sie von den Experten in dieser Online Session, wie Copilot Ihnen hilft, effizienter, kostengünstiger und kreativer zu arbeiten.
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1. Oktober

Azure Monitor Agent Migration Ask Me Anything


In this session, learn how to plan and approach your migration from the legacy Microsoft Monitoring Agent/OMS Agent to the Azure Monitor Agent, where used with Azure Monitor and other services.
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1./2. Oktober

Microsoft Azure Virtual Training Day: Optimization


Erwerben Sie die Kenntnisse, die Sie benötigen, um neue Geschäftschancen zu erschließen, und vertiefen Sie Ihr Wissen über die Microsoft Cloud-Technologien bei diesem kostenlosen Microsoft Azure Virtual Training Day von Microsoft Learn. Nehmen Sie am Training Day „Azure Optimization“ teil und erfahren Sie, wie Sie Ihre Cloud-Architektur und Workloads effizienter betreiben. Sie lernen, Ihre Infrastruktur zu modernisieren, um Kosten zu sparen und um Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu verbessern.
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1. Oktober

Azure Monitor Agent Migration Ask Me Anything


In this session, learn how to plan and approach your migration from the legacy Microsoft Monitoring Agent/OMS Agent to the Azure Monitor Agent, where used with Azure Monitor and other services.
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2. Oktober

Learn Live: Get Started Incorporating AI into Your .NET Applications and Service


Kickstart your journey into AI with .NET! In this hands-on session, we’ll build a simple .NET project and infuse it with AI capabilities using just a few lines of code. Learn how to integrate tools like Semantic Kernel and Azure OpenAI to create intelligent applications that can perform complex tasks and provide enhanced user experiences. This session is perfect for developers eager to explore AI integration without extensive setup or deep knowledge of AI.
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3. Oktober

How to get the best out of Make Azure AI Real


Kick off Make Azure AI Real Season 2 with Korey and Malena. Make Azure AI Real is a livestream series designed specifically for developers eager to dive into the world of Azure AI. MAIR offers practical, hands-on labs led by subject matter experts (SMEs) who will guide you through the latest developments, tools, and best practices in Azure AI. Whether you’re a seasoned developer or just starting out, this series will provide you with the knowledge and skills to harness the full potential of Azure AI in your projects. Don’t miss out on this opportunity to learn from the best and take your AI capabilities to the next level!
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7. Oktober

Microsoft 365 Virtual Training Day: Prepare Your Organization for Microsoft Copilot for Microsoft 365


Beim diesem Training Day erfahren Sie, wie Sie KI implementieren können, um die Kreativität zu fördern, die Produktivität zu steigern und Ihre Kompetenz in den Bereichen Computing und Zusammenarbeit zu stärken. Sie lernen die Funktionen von Copilot kennen, zum Beispiel die Funktionsweise, Konfiguration und Einrichtung für effektivere Suchen. Sie erfahren außerdem, wie Copilot mit Microsoft Graph und Ihren vorhandenen Microsoft 365-Anwendungen zusammenarbeitet, um intelligente Unterstützung in Echtzeit zu bieten.
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7. Oktober

Microsoft Azure Virtual Training Day: Building Generative Apps with Azure OpenAI Service


In diesem Training erfahren Sie, wie Sie mit leistungsstarken großen Sprachmodellen, einschließlich GPT, arbeiten. Sie erhalten einen tieferen Einblick in die Vorteile der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich der Fähigkeit, transformative Inhalte zu generieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Azure OpenAI bereitstellen, Modelle bereitstellen und Sprachmodelle in generativen KI-Anwendungen effektiv verwenden.
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8./9. Oktober

Microsoft Azure Virtual Training Day: Fundamentals


​​In diesem zweitägigen Training erhalten Sie einen Überblick der wichtigsten Grundlagen und Funktionalitäten von Microsoft Azure. Zudem dient es als Vorbereitung auf die branchenweit anerkannte Zertifizierungsprüfung für die AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.
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8. Oktober

Microsoft Discovery Hour: AI on the Edge with Adaptive Cloud


Lernen Sie bei der „Microsoft Discovery Hour: AI on the Edge with Adaptive Cloud” die Möglichkeiten und Vorteile der Adaptive Cloud kennen. Erhalten Sie außerdem detaillierte Insights, welche Optionen Ihnen Azure Arc bietet, um Cloud-Native- und KI-Dienste in Hybrid-, Multi-Cloud-, Edge- und IoT-Umgebungen einzusetzen.
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8. Oktober

Microsoft Discovery Hour: Linux on Azure - The Cloud Solution for Open Source and AI


Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die sich für Linux und Open Source auf Microsoft Azure eröffnen. Ein besonderer Fokus wird darauf liegen, wie Azure dabei hilft, bereit für den Einsatz von KI zu werden, indem es eine einfache Cloud-Migration ermöglicht und eine sichere, agile Umgebung für alle Workloads bietet. Freuen Sie sich auf eine informative Session – registrieren Sie sich jetzt kostenfrei und erleben Sie, wie Azure Ihre Open Source- und Linux-Projekte auf das nächste Level bringt.
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18. September

Learn Live: Containerizing and Deploying AI Workloads on AKS


So, you have a new AI workload that you're ready to put into production. Join us as we cover the key considerations for deploying AI workloads at scale, from local development to large-scale deployment on Azure Kubernetes Service (AKS). We'll get hands on and deploy an AI workload to an enterprise ready AKS cluster. We'll go from "works on my machine" to "works on all machines" in 90 minutes or less!
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18. September

Getting Started with Azure API Center


Discover the power of Azure API Center, a new service on Azure designed to provide a structured and centralized repository for all your organizational APIs. This Live Stream will delve into the numerous benefits of Azure API Center, including unified tracking, discovery, reuse, and governance of APIs. Learn how to leverage this tool to create a centralized API inventory, enhance governance, streamline discovery, and facilitate API consumption within your organization. Additionally, we’ll guide you on how to get started with Azure API Center and explore advanced integrations with popular developer tools like Visual Studio Code.
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18. September

Building Serverless Application with Microsoft Identity Platform


In this session, learn how to plan and approach your migration from the legacy Microsoft Monitoring Agent/OMS Agent to the Azure Monitor Agent, where used with Azure Monitor and other services.
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17. September

Microsoft Discovery Hour: Secure Infrastructure Migration Strategies


Planen Sie Ihre IT-Landschaft in die Cloud zu migrieren? Wollen Sie von der Innovation und Skalierbarkeit einer Cloud-Plattform profitieren? Dann ist Microsoft Azure die ideale Wahl – die Microsoft Cloud bietet Ihnen vielfältige Möglichkeiten, Ihre IT-Umgebung zu erweitern, zu migrieren und zu modernisieren, um sie agil und zukunftssicher zu gestalten. Erhalten Sie hier einen umfassenden Überblick darüber, wie Sie Ihre Windows Server-, SQL Server- oder VMware-Workloads sicher und unkompliziert in die Cloud bringen können. Lernen Sie Strategien, Insights und Best Practices für die Migration und Modernisierung Ihrer IT-Infrastruktur kennen, und maximieren Sie den Wert Ihrer IT-Investitionen. Freuen Sie sich auf eine informative Session – registrieren Sie sich jetzt kostenfrei und entdecken Sie die Vorteile von Microsoft Azure – innovative Funktionen, flexible Skalierbarkeit und umfassende Sicherheitsfeatures.
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12. September

Learn Live: Data-driven AI applications and multi-modal search


Curious about AI but unsure where to begin? Feeling lost with terms like vectors, embeddings, Generative AI, and models? This session is designed for you! Join our experts as we dive into building AI applications in Python with cutting-edge technology and models. We'll enhance a serverless Python application using Azure Functions, incorporating AI to enrich and improve the user experience. Using data from Azure Cosmos DB, we’ll tailor AI models to fit our event-driven application scenarios. Additionally, we’ll share practical tips on scaling and deploying AI applications for you to takeaway.
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12. September

Pick the right model for the right job


Building RAG and trying to decide what model to use? There are an increasing number of high-quality large language models available, many of which are now available from Azure AI, like OpenAi, Mistral, Cohere, Llama, Phi-3, and more. Which one do you use, and how do you easily switch between them? In this talk, we'll show you how to use the Azure AI inference SDK as well as orchestration libraries like Llamaindex to run the same code with different models. We'll talk about what models work best for different stages of RAG, plus how you can evaluate your choice.
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12. September

RAFT (RAG + Fine-tuning) in Azure AI Studio


RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. RAG is a very good domain adaptation technic but sometimes doesn't meet quality expectations. RAFT (Retrieval augmented fine-tuning) is a new hybrid approach to LLM domain adaptation that combines RAG and fine-tuning. In this session, you'll learn how to implement RAFT using Azure AI Studio and its fine tuning capabilities.
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11. September

RAG with Data Access Control


If you're trying to get an LLM to accurately answer questions about your own documents, you need RAG: Retrieval Augmented Generation. With a RAG approach, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
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11. September

Explore AutoGen concepts with AutoGen Studio


In this session we will explore some of AutoGen foundational concepts such as enhanced inference, code executors, and more advanced concepts such as Agents and Agent flows. The session will leverage code both in Jupyter Notebooks and the Autogen Studio code.
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11. September

Connections in Azure AI Studio


Dive into the essentials of connecting AI and ML solutions using Azure AI Studio. This session will guide you through setting up AI Studio with best practices for security and access management, highlighting connections to key services such as Azure Cognitive Services, Azure Search, and Azure Storage Accounts. Whether you're implementing RAG chatbots or deploying models, discover how to protect your resources and ensure compliance across your enterprise. This session will highlight solutions from the Microsoft AI-In-a-Box framework, which you can find at aka.ms/ai-in-a-box.
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10. September

Build an OpenAI code interpreter for Python


Discover how to build a Python code interpreter tool using Azure OpenAI for the code generation and Azure Container Apps Dynamic Sessions for sandboxed code execution. See how the popular Langchain package makes it easy to generate step-by-step code generation, and how the default Dynamic Sessions environments can call popular third-party libraries like pandas and numpy.
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10. September

Agentic RAG with Langchain


RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to use Langchain, the most popular Python package for LLM orchestration, to build a RAG application with Python and Azure OpenAI. Discover how to use agentic flows in Langchain to build more complex RAG workflows.
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Eine Frau sitzt an ihrem Arbeitsplatz und und spricht mit einer Kollegin.

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