Le rôle du langage dans l’apprentissage et les interactions | Montréal
Créer des agents linguistiques interactifs qui comprennent les connaissances du monde qui les entoure
Créer des agents linguistiques interactifs qui comprennent les connaissances du monde qui les entoure, afin de communiquer avec les gens et d’habiliter ceux-ci.
Ce thème de recherche explore comment les agents d’intelligence artificielle peuvent utiliser le langage en tant qu’outil d’apprentissage et pour interagir avec le monde. Nous imaginons des compagnons d’IA qui nous aident dans nos vies quotidiennes, et à qui nous pouvons enseigner des choses grâce à la conversation et à la démonstration.
Le langage est un espace abstrait de raisonnement, dans lequel modalités, domaines et tâches peuvent se traduire les uns par les autres. Il s’agit également d’un support contenant de vastes réserves de connaissances. Comment les agents peuvent-ils exploiter la structure, la composition et les associations du langage afin de comprendre et de prédire un monde complexe? Comment peuvent-ils tirer parti des connaissances que nous avons acquises et consignées par écrit pendant des milliers d’années? Finalement, comment peuvent-ils utiliser le langage afin de partager leurs pensées avec nous (et les uns avec les autres)? Voilà quelques-unes des questions qui alimentent notre recherche.
Notre travail interdisciplinaire rassemble des méthodes de traitement du langage naturel, notamment de grands modèles de langage préentraînés, l’apprentissage de représentations (en particulier l’apprentissage auto-supervisé et non supervisé), l’apprentissage par renforcement et le méta-apprentissage.
En ce qui concerne la méthodologie, nous adoptons deux approches complémentaires, soit les environnements de développement et les innovations en matière de modélisation.
- Environnements de développement : nous construisons des simulations pour étudient l’apprentissage qui requière des interactions séquentielles, dynamiques et multimodales. Ces dernières nous permettent d’incarner des agents et d’ancrer son langage dans des mondes contrôlés.
- Innovations en matière de modélisation : nous explorons quelles architectures, quels biais inductifs, quels mécanismes de mémoire et quelles représentations permettent le mieux aux agents d’utiliser le langage naturel dans toute sa complexité au niveau de la généralisation, abstraction et précision. Consultez l’onglet des projets pour en apprendre davantage.
Ateliers et compétitions
En collaboration avec nos partenaires académiques et industriels, notre équipe organise plusieurs ateliers de recherche et de compétitions. Cela comprend les ateliers récurrents « Wordplay », lesquels rassemblent des chercheurs œuvrant dans un éventail de domaines, et où sont présenter les défis en cours, les nouveaux environnements d’apprentissage et agents en lien avec les agents linguistiques interactifs aux communautés élargies du traitement du langage naturel, de l’apprentissage par renforcement et des jeux vidéo.
Nos collaborateurs
En plus des organisations mentionnées ci-dessous, nous travaillons aussi étroitement avec d’autres équipes de Microsoft, y compris l’équipe Semantic Machines.
