El año pasado Microsoft anunció la liberación de su Sistema de traducción basado en redes neuronales para 10 idiomas: Árabe, Chino, Inglés, Francés, alemán, Italiano, Japonés, Portugués, Ruso, y español. Hoy, el coreano se está agregando a la lista.

La traducción de redes neuronales utiliza el contexto completo de una oración para traducir palabras basadas no sólo en unas pocas palabras antes y después de ella, sino en la frase completa, generando traducciones más fluidas y más humanas que sondean. Esta nueva tecnología con energía AI ofrece la mejora más significativa en la calidad de la traducción automática, ya que la traducción automática estadística se convirtió en el estándar de la industria hace 10 años.

Gracias a estas mejoras en la calidad y la fluidez, las traducciones son las más cercanas que han sido a los humanos generados.

CÓMO FUNCIONA

En un nivel alto, la traducción de redes neuronales funciona en dos etapas:

1. La primera etapa modela la palabra que necesita ser traducida basado en el contexto de esta palabra (y sus traducciones posibles) dentro de la oración completa, si la oración es 5 palabras o 20 palabras de largo.
2. La segunda etapa traduce entonces este modelo de la palabra (no la palabra sí mismo pero el modelo la red neuronal ha construido), dentro del contexto de la oración, en la otra lengua.

La traducción de redes neuronales utiliza modelos de traducciones de palabras basadas en lo que sabe de ambos idiomas acerca de una palabra y el contexto de la oración para encontrar la palabra más apropiada, así como la posición más adecuada para esta palabra traducida en la oración.

Una forma de pensar acerca de la traducción basada en la red neural es pensar en un hablante inglés y francés fluido que lea la palabra "perro" en una frase: "el perro es feliz". Esto crearía en su cerebro la imagen de un perro. Esta imagen estaría asociada con "le Chien" en francés. La red neuronal sabría intrínsecamente que la palabra "Chien" es masculina en francés ("le" no "la"). Pero, si la frase fuera a ser "el perro acaba de dar a luz a seis cachorros", se imaginaría el mismo perro con cachorros de enfermería y luego se usaría automáticamente "la Chienne" (forma femenina de "le Chien") al traducir la frase.

A continuación se muestra un ejemplo de los beneficios de esta nueva tecnología utilizada en la siguiente oración: (uno de los propuestos aleatoriamente en nuestro sitio try y compare: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

La traducción automática estadística tradicional ofrecería esta traducción:

"M277dw, apunte al documento, el papel de la orden de escaneo de archivos smartphone smartphone puede almacenar inmediatamente."

La traducción de redes neuronales, en comparación, genera esta frase clara y fluida:

"puede colocar un documento en papel en M277DW y, a continuación, guardar el archivo en el teléfono inteligente inmediatamente después del comando de escaneo".

Los sistemas de traducción de redes neuronales están disponibles para su uso a través de muchos puntos de entrada:

• Explorador: Nos encantaría su retroalimentación sobre el nuevo sistema de traducción coreana de la red neuronal vs el legado estadístico uno! Visite nuestro sitio de prueba y comparación: http://translate.ai
• Función en vivo de Microsoft Translator: Al utilizar nuestra nueva función de comunicador universal personal, también se utilizarán traducciones neuronales de Microsoft Translator Live. Por ejemplo, si utiliza esta función para traducir una presentación en directo de cualquiera de los nueve idiomas de voz admitidos a cualquiera de los 11 sistemas de traducción con energía NN, los subtítulos se entregarán mediante la tecnología de redes neurales: http://translate.it 
• Mensajes instantáneos en Skype: Traduce mensajes instantáneos (desde y hacia cualquiera de estos 11 idiomas) usando la función de traductor de Skype en Skype Desktop y Skype Preview for Windows 10.

Además, los desarrolladores pueden integrar fácilmente los sistemas de red neural de Microsoft Translator mediante la Categoría "generalnn" en sus llamadas de API. No hay ningún costo adicional en el uso de nuestros modelos de redes neurales frente a las estadísticas existentes, así que no dude en usarlas!

Para proyectos de traducción de voz, el API de voz del traductor de Microsoft ya utiliza las traducciones de redes neuronales de cualquiera de nuestros 9 idiomas de la traducción del discurso a los 11 lenguajes alimentados por la red neural.

Aprende más:

¿Cómo funciona la traducción de redes neuronales?
Función de Microsoft Translator Live: el traductor personal universal
Microsoft Translator apps
Microsoft AI