3 formas en que los minoristas están utilizando la IA para innovar las operaciones en la tienda
Los minoristas que buscan aumentar la satisfacción del cliente mientras disminuyen los costos están recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para transformar las operaciones. Los minoristas utilizan la IA en la nube para procesar grandes volúmenes de datos y así ofrecer recomendaciones de productos en línea, o también para optimizar la previsión de la demanda. Con la llegada del hardware optimizado para IA y las aplicaciones de analíticas empaquetadas en contenedores, los minoristas ahora están aplicando IA en el perímetro. Los dispositivos perimetrales ejecutan algoritmos de IA para analizar y actuar localmente en base a los datos. Además de reducir el ancho de banda, la IA en el perímetro facilita la toma de decisiones en tiempo real. Según la investigación de Gartner, el 77% de los minoristas planean implementar IA para finales de este año.1 Hablé con los partners Neal Analytics, Consumption Information Real Time (CIRT) y Ombori para aprender cómo están utilizando los servicios de IoT de Azure con IA para innovar las operaciones en la tienda.
Haz clic aquí y descubra cómo Microsoft habilita el comercio minorista inteligente.
Asegure que los productos estén disponibles en los estantes
Cuando un cliente invierte tiempo y energía para hacer un viaje a una tienda física, el minorista debe asegurarse de que los productos estén disponibles en los estantes. Un líder nacional en farmacias buscó en la IA perimetral una forma de abordar sus desabastecimientos en los estantes.
El líder en farmacias seleccionó una solución de Neal Analytics llamada StockView. La solución se basa en flujos de vídeo de alta definición de cámaras IP apuntando a los estantes de las farmacias. Estos flujos de vídeo se envían a los dispositivos de Azure Stack Edge (haz clic aquí) en la tienda, los cuales ejecutan un modelo personalizado de IA de visión. Los modelos de IA procesan el vídeo de alta definición en tiempo casi real para detectar secciones vacías de los estantes. Cuando se detecta un agotamiento de existencias, los empleados son notificados. Stock View también analiza las tendencias de agotamiento de existencias para ayudar a mejorar la planificación del inventario en todas las tiendas.
Greg Gomez, vicepresidente de desarrollo de negocios de Neal Analytics, declaró: “Al implementar la IA de visión computarizada en Azure Stack Edge, podemos proveerle al cliente una solución de detección de agotamiento de existencias rentable que se escala a miles de tiendas sin la necesidad de actualizaciones costosas para almacenar estantes o infraestructura de hardware”.
Reduciendo los costos de equipamiento en la tienda
El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, se puede utilizar para desarrollar programas de mantenimiento predictivo para equipamiento de minoristas. El mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia al mismo tiempo que reduce los gastos.
The South African Breweries (SAB (Pty) Limited), una subsidiaria de AB InBev, aplicó una innovadora solución de IoT de Microsoft Strategic Partner, Consumption Information Real Time (CIRT) para monitorear la ubicación y el estado de su flota de más de 100,000 refrigeradores implementados en restaurantes, bares y tabernas en toda Sudáfrica en 2020. Conectar cada refrigerador a Azure Cloud mejoraba el seguimiento y habilitaba a SAB para reducir el número de refrigeradores perdidos cada año, generalmente hasta el 10 por ciento del inventario total.
Además de un sensor de ubicación, la solución CIRT Fridgeloc© Connected Cooler desarrollada en Azure IoT Central (haz clic aquí) incluía sensores de temperatura, tanto en el interior del refrigerador como en su motor. Los datos de temperatura le proporcionaron a SAB conclusiones valiosas para mejorar los resultados comerciales. CIRT y SAB pueden correlacionar los datos de temperatura de tanto en el interior del refrigerador como en el motor en términos de datos dinámicos térmicos analizados en Azure. Los algoritmos de aprendizaje automático podrían aplicarse para predecir cuándo AB InBev debería enviar a un técnico a reparar un enfriador.
El uso de estos algoritmos para impulsar el mantenimiento ayuda a SAB a evitar períodos de inactividad al mismo tiempo que apoya los esfuerzos para minimizar el consumo de energía cuando los técnicos viajaban. Este enfoque proactivo disminuye el tiempo de inactividad, aumenta las ventas —ya que nadie quería beber cerveza caliente— y eliminó las llamadas de emergencia y los altos costos asociados.
Ajay Lalu, cofundador de CIRT, dijo: “La capacidad de saber cuándo un enfriador se está comportando anormalmente puede ahorrar millones anualmente en tarifas de una sola llamada, crea una mejor experiencia del cliente, ya que el propietario del bar ni siquiera tiene que registrar una llamada, reduciendo así las frustraciones y aumentando las ventas, ya que el enfriador siempre está funcionando de manera óptima. Esto tiene un impacto en las emisiones de C02, ya que el motor está funcionando de manera óptima; usando menos electricidad y menos kilómetros por llamadas. Cuando un técnico está en el área, puede dar servicio a otros refrigeradores de manera proactiva”.
Creando experiencias únicas en la tienda
Los minoristas están aplicando la IA en la tienda para crear experiencias únicas. Estas experiencias convierten la tienda física en un destino y dan a los clientes una razón para volver después de la pandemia de COVID-19. En su artículo de HBR, “¿Cómo será el futuro del comercio minorista?” Kate Machtiger comenta: “El mayor espacio para la innovación radica en los escapes experienciales”2. La tecnología ahora provee la capacidad para que los dispositivos en la tienda vean, escuchen, hablen, busquen, entiendan y aceleren la toma de decisiones, posibilitando te una enorme cantidad de casos prácticos experienciales.
Desde 2018, H&M ha aplicado con éxito IA para crear un espejo interactivo y proveer una experiencia memorable y atractiva en su tienda insignia en la ciudad de Nueva York . El H&M Voice Interactive Mirror se creó a través de una colaboración con Ombori Group e ITAB aprovechando los Azure Cognitive Services (haz clic aquí). Los visitantes de la tienda controlan el espejo con su voz. El espejo le habla a los visitantes y proveer un demostración de “inspiraciones sobre moda”. El espejo también ofrece la función de “selfie”. Los visitantes crean una imagen al estilo de una portada de revista, la cual pueden descargar en su dispositivo móvil a través de un código QR, para luego compartir en redes sociales.
La experiencia interactiva ha sido una victoria para H&M. La mayoría de los visitantes que interactúan con el espejo comparten sus experiencias en las redes sociales. Esto los conecta con H&M para una interacción.
Andreas Hassellof, CEO de Ombori Group, comentó: “El aprovechamiento de la IA en el comercio minorista experiencial es clave para que los clientes vuelvan a la tienda. Añadir una sorpresa divertida a visitar la tienda como lo ha hecho H&M, hace de esa visita algo memorable “.
Resumen
Hemos visto tres ejemplos de cómo los minoristas están utilizando la IA en el perímetro para innovar las operaciones en la tienda: minimizar los agotamientos con la detección de la visión, reducir los costos del equipamiento a través del mantenimiento predictivo y crear experiencias únicas para involucrar a los clientes en las tiendas físicas. Las tecnologías como Azure Stack Edge, Azure Cognitive Services y Azure IoT Central están posibilitándoles a los minoristas aumentar la interacción y la satisfacción de los clientes al mismo tiempo que disminuyen los costos.
Más información sobre cómo Microsoft habilita la venta minorista inteligente aquí.
Haz clic aquí y descargue el Manual de tendencias comerciales 2021.
Haz clic aquí y descargue el Informe de señales de IoT y lea la investigación minorista.
Eche un vistazo a las demostraciones minoristas de IoT en GitHub (haz clic aquí).
Referencias:
2 What Will the Retail Experience of the Future Look Like? (haz clic aquí)
