4 principios de la IA responsable en los servicios financieros
En nuestro mundo conectado digitalmente, la inteligencia artificial (IA) constituye una prioridad para muchos sectores. Agregar seguridad inteligente, análisis y mucho más a su empresa puede resultar un diferenciador importante. Las instituciones financieras en particular están preparadas para beneficiarse de las oportunidades que ofrece la IA; no obstante, es fundamental que este sector use la IA de manera responsable. Para más información sobre nuestro enfoque para construir una IA confiable y respetada, haz clic aquí y lea nuestro libro electrónico: Perspectiva de Microsoft sobre la IA responsable en los servicios financieros.
Las instituciones financieras modernas enfrentan tres fuerzas de cambio importantes: el avance tecnológico, las crecientes expectativas de los clientes y el escrutinio regulatorio. Los clientes de hoy esperan experiencias digitales personalizadas, incluso en sus servicios financieros. Para lograr esto, las empresas deben entender y adoptar las tecnologías transformacionales que conforman el presente y el futuro, incluida la IA. Con la capacidad de ingerir y analizar enormes cantidades de datos, la IA puede transformar las funciones empresariales claves y hacer posible una comprensión profunda de los clientes de los servicios financieros necesarios para ofrecer servicios personalizados. Las organizaciones que no logren integrar la IA en su estrategia tendrán dificultades para competir en la próxima década.
Sin embargo, todos estos datos y la interconectividad traen aparejado un mayor escrutinio, especialmente cuando se cometen errores. Los gobiernos y las personas de todo el mundo están explorando el vasto poder de la IA y su impacto potencialmente disruptivo. Los temores y preocupaciones respecto a la seguridad del desplazamiento de la fuerza de trabajo son comprensibles, pero también existe la posibilidad de incurrir en sesgos al tomar decisiones y en una falta de control de los sistemas automatizados que la IA habilita. Estas preocupaciones son válidas, pero, con la planificación, supervisión y gobernanza correctas, por medio de un marco de IA responsable, las instituciones financieras pueden cosechar las recompensas de IA al tiempo que evitan los escollos.
¿Cómo puede facilitar la IA responsable?
En esencia, la IA responsable consiste en centrar a las personas en los marcos de IA y respetar los principios que defiende Microsoft: seguridad, cumplimiento y confianza, tanto para las empresas como para los individuos. Las instituciones que no logran tener en cuenta todas las implicaciones que supone desbloquear los servicios financieros con inteligencia mediante la IA sin duda se toparán con una reacción violenta por parte del consumidor, pérdida de eficiencia con respuestas a cambios regulatorios y muchos otros problemas. Sus clientes deben confiar en usted y en que sus herramientas inteligentes son privadas y seguras.
Para incorporar la IA responsable en su transformación digital, su organización debe tener en cuenta los siguientes principios en cada uno de los pasos de su proceso:
- Diseño: Todas las soluciones inteligentes deben incorporar privacidad y seguridad en su diseño. Ello significa que la privacidad, la transparencia y la seguridad deben ser una de las máximas prioridades en las nuevas características del producto. Asimismo, los sistemas de IA deben incluir la capacidad de explicar la lógica de la toma de decisiones para aumentar la confianza.
- Gobernanza: El marco de gobernanza de los sistemas de IA debe construirse a partir de valores básicos de la organización y priorizar las consideraciones y regulaciones éticas.
- Supervisión: La supervisión humana de la IA debe llevarse a cabo de manera continua, con inclusión de auditorías de la responsabilidad, el sesgo y la ciberseguridad del algoritmo. Ello es fundamental para que los equipos puedan gobernar la IA de manera adecuada y adaptar los sistemas para abordar el sesgo. Esta es una de las principales razones por las que Microsoft está construyendo nuestras plataformas de IA en código abierto, a fin de permitir la verificación y el uso externos. Microsoft está creando herramientas como Fairlearn (haz clic aquí) para ayudarlo a aplicar principios de la IA responsable mediante la tecnología. Fairlearn lo ayuda a identificar y corregir sesgos en los datos, de modo que pueda crear soluciones de IA que impulsen la equidad y la inclusividad.
- Entrenamiento: Para muchos empleados, la IA es un concepto nuevo y, en ocasiones, desalentador. Es importante que los empleados entiendan cómo funcionan los sistemas de IA y que la conexión es bidireccional: los empleados deben tener voz en la creación de sistemas inteligentes y en cómo la IA podría mejorar su día a día. Los empleados también deberán recibir entrenamiento para aprovechar adecuadamente el conocimiento que los análisis de IA pueden ofrecer. Si le interesa saber más, Microsoft brinda entrenamiento gratis para ayudar a los empleados a reescolarizarse por medio de AI School (haz clic aquí).
Transforme su organización
La transformación digital e IA están cambiando rápidamente la manera de hacer negocios de las instituciones de servicios financieros. Para obtener más información sobre las innovaciones tecnológicas de los servicios financieros y cómo aplicarlas en su organización, lea nuestros libros electrónicos: Permitir servicios financieros inteligentes (haz clic aquí) y Perspectiva de Microsoft sobre la IA responsable en los servicios financieros (haz clic aquí). Para acceder a nuestros recursos adicionales y descubrir cómo los bancos se están transformando digitalmente por medio de tecnologías de Microsoft y las soluciones de nuestros socios, visite nuestras páginas de banca (haz clic aquí), mercados capitales (haz clic aquí) y seguros (haz clic aquí).
