Viime vuonna Microsoft ilmoitti vapauttamalla sen Neuraalilaskennan verkkopohjainen käännös järjestelmä 10 kielelle: Arabia, Kiina, englanti, Ranska, Saksa, Italia, Japani, Portugali, Venäjä ja Espanja. Nykyään Koreaa lisätään luetteloon.

Neuraalilaskennan Network käännös käyttää koko yhteydessä lause kääntää sanoja, jotka perustuvat paitsi muutaman sanan ennen ja jälkeen, mutta koko lause, tuottaa sujuva ja ihmisen kuulostava käännöksiä. Tämä uusi tekoäly tekniikka tarjoaa merkittävimmät parannukset kone käännösten laadussa, koska tilasto tieto kone käännöksestä tuli alan standardi 10 vuotta sitten.

Näiden parannusten ansiosta laatu ja sujuvuus, käännökset ovat lähimpänä ne ovat koskaan olleet ihmisen syntyy niistä.

MITEN SE TOIMII

Korkealla tasolla, Neural Network käännös toimii kahdessa vaiheessa:

1. Ensimmäinen vaihe malleja sana, joka on käännetty perustuu yhteydessä tämän sanan (ja sen mahdolliset käännökset) sisällä koko lause, onko lause on 5 sanaa tai 20 sanaa pitkä.
2. Toinen vaihe sitten kääntää tämä sana malli (ei sanaa itse, mutta malli neuraalilaskennan verkko on rakennettu), sisällä lauseen, tulee toiselle kielelle.

Neuraalilaskennan verkko käännös käyttää malleja sanojen käännökset perustuvat siihen, mitä se tietää molemmilta kielillä noin sana ja lause yhteydessä löytää sopivin sana sekä sopivin asema tämän käännetty sana lause.

Yksi tapa ajatella neuraalilaskennan verkko-pohjainen käännös on ajatella sujuva Englanti ja Ranska puhuja, joka luki sanan "koira" on lause: "koira on onnellinen". Nyt kuluva aiheuttaa kotona-nsa eli häntä murskata kuvastaa-lta koira. Tämä kuva olisi liittynyt "Le Chien" ranskaksi. Neuraalilaskennan verkosto olisi luonnostaan tietää, että sana "Chien" on maskuliininen ranskaksi ("Le" ei "La"). Ainoastaan, tokko tuomita toivo isin olevani jotta olla "koira kohtuullinen kimmoisuus synnytys jotta kuusi pentu", se elokuva sama koira avulla pentu hoito ja niin muodoin automaattisesti apu "La Chienne" (naaras-asu-lta "Le Chien") jahka käännös lause.

Tässä on esimerkki eduista tämän uuden teknologian käytetään seuraavassa virkkeessä: (yksi satunnaisesti ehdotettu meidän yrittää vertailla site: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Perinteinen tilasto kone käännös tarjoaisi tämän käännöksen:

"M277dw, valitse asia kirja, paperi pois tiedoston skannaus komento Smartphone älypuhelimet voi tallentaa välittömästi."

Neural Network käännös, vertailun, luo tämän selkeän ja sujuva lause:

"Voit sijoittaa paperi asiakirjan M277DW-puhelimeen ja tallentaa tiedoston sitten älypuhelimeen heti skannaus komennon jälkeen."

Neuraalilaskennan verkoston käännös järjestelmät ovat käytettävissä voit käyttää monia saapumis Pisteet:

• Selain: Haluaisimme mielellämme palautetta uuden Neural Network Korean käännös järjestelmä vs. perintö tilastollinen yksi! Vieraile Kokeile & Vertaa site: http://translate.ai
• Mikroskooppi kielen kääntäjä suorana lähetyksenä erikoisartikkeli: Kun käytät uutta henkilökohtaista universaali kommunikaattori ominaisuus, Microsoft Translator elää, hermo käännökset käytetään myös. Ajaksi esimerkki, tokko te apu nyt kuluva erikoisartikkeli jotta kääntää suorana lähetyksenä ehdokkuus polveutua jokin-lta yhdeksikkö kannattaja puhe kielen käyttö jotta jokin-lta 11 NN-käyttöinen käännös elimistö, tekstitys jälki säädös olla antaa kohteleva Neural verkko tekniikka: http://translate.it 
• Instant viestit Skype: Voit kääntää pikaviestejä (mistä tahansa näistä 11 kielestä) Skypen työpöydän Skype Translator-toiminnolla ja Windows 10-käyttö koneen Skype Preview-versiossa.

Lisäksi kehittäjät voivat helposti integroida Microsoft Translator Neural Network järjestelmien avulla Luokka "generalnn" API-puheluihin. Ei ole ylimääräisiä kustannuksia käyttämällä neuraalilaskennan verkko malleja vs. nykyisten tilastollisia niitä, joten älä epäröi käyttää niitä!

Puheen käännös projekteissa Microsoft Kääntäjä puhe API jo käyttää Neuraalilaskennan verkon käännöksiä tahansa meidän 9 puheen käännös kieltä Kaikki 11 neuraalilaskennan verkko powered kieliä.

Opi lisää:

Miten Neural Network käännös toimii?
Microsoft Translator Live-ominaisuus: henkilökohtainen universaali Kääntäjä
Microsoft Translator-sovellukset
Microsoft AI