Onepoint : être un cabinet de conseil à l’heure de l’IA générative avec Azure OpenAI Service

S’imprégner de la technologie au travers d’un travail exploratoire

Explorer soi-même les nouvelles technologies avant d’initier quelconques transformations au sein d’autres organisations, tel est le pari du cabinet de conseil : « Nous nous appliquons d’abord à nous-mêmes ce que nous envisageons pour nos clients » confie Guillaume Debraize. C’est d’ailleurs dans cet état d’esprit que Onepoint lance ses premières expérimentations autour de l’IA générative, mêlant analyses approfondies et état de l’art des tendances. Un travail exploratoire poussé, qui mène jusqu’à la réalisation d’un hackathon en octobre dernier, au terme duquel le groupe doit arbitrer sur la manière d’adresser cette technologie en interne. « Deux jours durant, pas moins de 60 consultants ont éprouvé les capacités de l’IA générative et passé en revue près de 200 cas d’usage » précise Guillaume Debraize.

Azure OpenAI, GitHub Copilot et Copilot pour Microsoft 365 font partie des applications testées… et approuvées durant l’exercice. « Microsoft est le premier éditeur à commercialiser des solutions d’IA générative clé en main » constate l’expert. De plus, « les services OpenAI et les stacks Azure sont parfaitement compatibles » ajoute Philippe Harel.

Bousculer les codes de l’innovation en interne…

Neo, un agent conversationnel sécurisé et basé sur Azure OpenAI, est le premier cas d’usage issu de cette phase expérimentale. Évolutive et conçue comme un produit sur-mesure, l’application est dotée d’outils de conversation – utilisant la technologie GPT –, d’une bibliothèque de prompts, ou encore de solutions orientées métiers, permettant par exemple aux fonctions RH de générer des comptes-rendus d’entretien de façon automatisée, ou aux populations juridiques d’analyser des contrats en profondeur. « Grâce à Neo, nos 3 300 collaborateurs sont capables d’interagir avec l’IA générative et de gagner en temps et en productivité » souligne Guillaume Debraize. L’application Néo permet un gain de productivité moyen de 10 et 15% en moyenne, tous métiers confondus.

En parallèle, Onepoint éprouve la solution GitHub Copilot auprès de ses développeurs, et ce sur l’ensemble des langages communs - Javascript, Typescript, C#, Java, Python, Shell, ABAP, json, yaml, etc. Après la mise en œuvre d’une phase pilote il y a plusieurs mois auprès d’un pôle de 40 développeurs, le résultat est sans appel : le code produit est de meilleure qualité et mieux documenté avec, en prime, des gains de productivité de l’ordre de 40% sur les tâches de production de code plus particulièrement. « Le pilote nous a démontré qu’en acculturant bien les développeurs au produit, il était véritablement possible de faire un bond en matière de productivité » affirme François Binder, « nous avons donc formé nos équipes par vagues en priorisant les développeurs engagés dans des projets au forfait, ce qui nous a permis d’optimiser nettement nos marges ». L’objectif est de déployer ce projet à l’échelle auprès des 800 développeurs de l’entreprise, avec une seconde vague concernant près de 250 d’entre eux déjà initié.

… Et pour les clients

Fort de ces débuts prometteurs, le groupe réfléchit alors à la manière d’accompagner ses clients vers la prise en main de l’IA générative, et ainsi leur donner les moyens de « survivre à cette rupture technologique ». Pour ce faire, Onepoint décide de « disrupter » ses offres existantes en y ajoutant une couche d’IA générative : modernisation de plateformes de données, projets de move to Cloud, migrations de code… ici, la technologie donne une nouvelle impulsion aux produits et services. « Nous nous inscrivons dans une démarche de systématisation de l’IA au sein de nos offres » spécifie François Binder. L’idée ? Proposer une approche plus qualitative, plus compétitive et à moindre coût.

Par ailleurs, les équipes se tiennent à l’écoute des nouveaux besoins formulés par les entreprises. « Certains de nos clients souhaitent utiliser l’IA générative comme un outil d’automatisation et d’optimisation des processus internes, quand d’autres la voient comme l’opportunité de conquérir de nouveaux marché » indique Philippe Harel. Cette émulation généralisée donne lieu à la création de nouvelles offres, plus personnalisées et adaptées à chaque contexte, et assorties de formations. « Nos clients ne sont pas tous au même niveau de maturité face à l’IA. C’est pourquoi il est indispensable de soutenir leur montée en compétences tout en les sensibilisant aux limites de cette technologie, et aux bonnes pratiques à adopter le cas échéant ». 

L’« AI Office », une cellule au service de l’acculturation et de l’engagement des collaborateurs

Une dynamique d’acculturation que le cabinet de conseil insuffle aussi en interne : « Tout comme l’IA a ses biais, les salariés ont des biais d’éveil à l’IA » analyse Guillaume Debraize, « raison pour laquelle la transformation de nos métiers ne peut se faire sans conduite du changement ». D’autant plus que, contrairement aux autres technologies, « l’IA générative implique nativement les populations non techniques » complète Philippe Harel. Pour accompagner ce changement de paradigme, le groupe a donc imaginé un catalogue de formations abordant tant les fondamentaux de l’IA que le prompt engineering, sans oublier le volet portant sur l’éthique et la conformité.

Qui dit conduite du changement dit en outre création d’une communauté autour de l’IA. C’est en tout cas l’ambition portée par la « AI Office », une cellule dédiée à la structuration et à la gestion de l’ensemble des projets IA de Onepoint. Pilotée par un Chief AI Officer et composée d’une vingtaine de collaborateurs, cette cellule rassemble des experts techniques et non techniques, mobilisés sur des sujets essentiels comme la veille technologique, la recherche ou la vulgarisation. C’est également depuis l’AI Office que sont orchestrés les expérimentations et déploiements de solutions, qu’il s’agisse de solutions internes ou à destination des clients. Grâce à cela, l’entreprise est en capacité de fédérer toutes les compétences nécessaires pour capitaliser sur les différents travaux et initiatives, se tient informée en temps réel des dernières évolutions technologiques et réalise un suivi précis et soutenu de l’avancée des projets.

Demain, conjuguer idéation et création à grande échelle

Maintenant que les bases sont posées, Onepoint entend accélérer la cadence en industrialisant les cas d’usage, notamment côté clients. Plus d’une centaine d’offres – en cours d’étude ou en développement – est en effet à l’agenda des équipes, impliquant un passage à l’échelle dans les prochains mois : « Nous souhaitons booster notre activité de conseil pour donner vie à un maximum de projets en 2024 » partage Guillaume Debraize.

Dans le même temps, Neo poursuivra sa montée en puissance avec une IA générative toujours plus personnalisée, au plus près du contexte Onepoint. La solution Copilot sera elle aussi déployée aux salariés.  « Nous mettons tout en œuvre pour embarquer pleinement notre collectif dans l’aventure de l’IA générative et donner à chacun de nos consultants les moyens de devenir un consultant augmenté » conclut François Binder.