Schneider Electric accélère l'innovation avec Azure OpenAI Service

Pour protéger sa part de marché dominante et son engagement envers ses clients, l'entreprise a recherché une technologie d'IA qui concrétiserait ses décennies de recherche et d'expérience en IA.

Schneider a déployé des technologies d'IA qui constituent le Microsoft Cloud for Manufacturing, y compris Azure OpenAI Service avec des capacités de modèle de langage.

Les ingénieurs de Schneider innovent plus rapidement que jamais et les clients de Schneider sont plus efficaces et performants dans le contrôle de leur consommation d'énergie.

Schneider Electric n'est peut-être pas un nom très connu de tous, mais cette force d'innovation est à l'origine de nombreuses technologies que nous utilisons tous les jours, dans la gestion de l'énergie et l'automatisation industrielle. L'entreprise fournit des solutions pour améliorer la productivité et l'efficacité énergétique dans le monde entier, aussi bien dans les maisons et les bâtiments que dans les data centers, les réseaux électriques et presque tous les aspects de l'industrie. L'IA n'est pas une nouveauté pour Schneider, qui expérimente et utilise cette technologie depuis plus de trente ans. Maintenant que l'infrastructure nécessaire et les technologies ont atteint un niveau de maturité tel que l'IA est à la portée de tous, Schneider peut proposer à ses clients ses propres solutions fondées sur l'IA. L’entreprise a choisi pour cela de les baser sur Azure OpenAI Service, une technologie très performante d’un fournisseur auquel elle fait confiance depuis des années : Microsoft Cloud for Manufacturing.

Trouver des réponses aux grandes questions

Schneider Electric est le partenaire digital au service du développement durable et de l’efficacité ; sa vaste gamme d'appareils, de solutions et de services connectés confirme cette ambition. L’entreprise construit des objets aussi omniprésents que des disjoncteurs pour les maisons, et aussi étendus que des infrastructures intelligentes transformant l'infrastructure énergétique d'une ville, voire d'un pays. Tous les produits physiques, services et technologies fournis par Schneider sont issus de ses compétences clés : la numérisation, l'électrification et l'automatisation. Son slogan « LifeIsOn » en dit long : Schneider fournit les connaissances et la technologie nécessaires pour tirer le meilleur parti de l'énergie et des ressources mondiales.

Toujours à la pointe, Schneider a adopté les capacités d'IA des solutions de Microsoft Cloud for Manufacturing, notamment Azure OpenAI Service et Azure Machine Learning. En utilisant toute une série d'outils d'IA pour accélérer sa propre innovation et celle de ses clients, Schneider explore les réponses à certaines des questions les plus importantes du moment.

Embrasser l’innovation en matière d'IA

Pour aborder les questions les plus complexes et les plus urgentes, il faut un outil révolutionnaire. Et les récents progrès de l'IA ont accéléré la recherche de façon fulgurante. « Par exemple, l'IA générative était l’apanage des articles de recherche en 2017 », se souvient Philippe Rambach, Chief AI Officer chez Schneider Electric. « Aujourd'hui, elle est omniprésente. La démocratisation de l’IA s’est faite à une vitesse folle. »

Son équipe applique différentes techniques d’IA aux solutions de Schneider en matière de développement durable. « L'un de nos objectifs en la matière est de réduire les émissions carbones. Plus le processus ou l'actif est complexe, plus vous avez besoin de l'IA pour prendre des mesures basées sur des données afin de décarboniser. » L'accent mis sur l'IA est profondément ancré dans l'entreprise. « La direction de Schneider a clairement fait passer un message en créant un poste de Chief AI Officer : nous devons sortir la technologie du laboratoire et créer un impact à grande échelle », ajoute-t-il. Yoann Bersihand, vice-président IA chez Schneider Electric, explique l'orientation de l'entreprise en ce sens. « Nous ne voulions pas que l'IA soit simplement une couche supplémentaire au-dessus des équipes chargées des données », insiste-t-il. « Nous avons décidé de nous lancer à fond dans l'IA et de ne pas nous contenter de créer des preuves de concept. »

Un partenariat avec Microsoft pour intégrer l'IA dans les solutions de productivité

L'utilisation de l'IA générative de Microsoft se fait l’évolution naturelle de la relation entre les deux entreprises. « Nous travaillons depuis longtemps avec Microsoft pour développer les solutions de nos clients », explique M. Rambach. « Puisque nous les hébergeons sur Azure, l'IA de Microsoft Azure est la suite logique. »

M. Bersihand cite d'autres raisons pour justifier ce partenariat. « Comme Microsoft, nous avons des clients dans le monde entier », explique-t-il. « Nous bénéficions de la présence de centres de données Azure dans le monde entier, ce qui nous aide également à respecter les réglementations et la conformité locales. Sans cela, nous aurions du mal à servir nos clients internationaux ».

L’innovation apportée par l’IA permet à Schneider de prioriser deux piliers : le développement de la satisfaction client, et l’amélioration de l'efficacité en interne, afin de mettre rapidement ses innovations sur le marché.

Schneider collabore également avec Industry Solutions Engineering (ISE), une organisation au sein de Microsoft, pour co-innover et co-construire des solutions d'IA complexes qui ont aidé Schneider à atteindre plus rapidement ses objectifs en matière d'IA.

Gagner en efficacité et pousser l'innovation toujours plus loin

François Bonnard, Analytics & AI Team Director chez Schneider Electric, rappelle que la solution d’IA de Schneider est l’aboutissement des premières recherches que l’entreprise a menées dans les années 1980. Il déclare : « Les solutions d'IA générative comme Azure OpenAI offrent ce dont je rêvais lorsque j'ai commencé ma carrière : une interaction homme / machine simplifiée qui permet de prendre les meilleures décisions possibles. »

M. Bonnard et son équipe mettent à profit cette coopération pour gagner en efficacité, grâce au générateur de code de son Automate Programmable Industriel (API). Les ingénieurs utilisent les réponses du générateur de code pour créer rapidement un code de haute qualité, testé et validé pour les API, des dispositifs qui contrôlent les robots et autres terminaux IoT dans le processus industriel. Ce puissant copilote automatise les tâches répétitives et fournit des suggestions de code intelligentes qui réduisent considérablement le temps et les efforts nécessaires à la programmation des API. Cela accélère le développement tout en assurant la cohérence et le respect des meilleures pratiques dans différents projets.

Les solutions d'IA générative comme Azure OpenAI offrent ce dont je rêvais lorsque j'ai commencé ma carrière : une interaction homme / machine simplifiée qui permet de prendre les meilleures décisions possibles.

François Bonnard, Analytics et AI Team Director, Schneider Electric

Schneider étend Azure OpenAI Service à l’ensemble de l’entreprise pour stimuler la productivité, avec des applications telles que Knowledge Bot, qui aide les agents du service client à trouver exactement ce dont ils ont besoin pour répondre aux questions des clients. Les analystes financiers de Schneider utilisent quant à eux Finance Advisor pour prendre des décisions optimales.

« Azure OpenAI est très intuitif », déclare Julia Peyre, Senior Data Scientist chez Schneider Electric. « Je ne perds pas de temps à parcourir les manuels d’utilisation pour accomplir mes tâches. Et il est à jour avec les derniers modèles de langage, ce qui nous permet de toujours bénéficier des dernières avancées technologiques. »

Je ne perds pas de temps à parcourir les manuels d’utilisation pour accomplir mes tâches. Et il est à jour avec les derniers modèles de langage, ce qui nous permet de toujours bénéficier des dernières avancées technologiques.

Julia Peyre, Senior Data Scientist, Schneider Electric

Valoriser les succès des clients

L'équipe de M. Bonnard a jeté les bases de la plateforme EcoStruxure de Schneider en 2009, bien avant que l'internet des objets (« IoT », pour Internet of Things) ne soit démocratisé. Cette solution constitue l'épine dorsale de l'architecture IoT que Schneider propose à ses clients et qui repose sur Microsoft Azure IoT. EcoStruxure connecte les objets IoT du terrain aux systèmes d'information, fournissant ainsi les données nécessaires à la prise de décisions stratégiques.

L'EcoStruxure Microgrid Advisor de Schneider utilise des données provenant de sources multiples, contrôlant la performance énergétique d'une installation de façon dynamique. Une entreprise peut comparer ces informations aux données prévisionnelles pour décider, par exemple, de l'utilisation de l'énergie provenant des énergies renouvelables (comme les panneaux solaires). Ces solutions d'optimisation énergétique sont basées sur Azure OpenAI Service et Azure IoT. « On utilise des solutions durables pour produire et consommer de l'énergie, et on peut optimiser la façon de produire ou de stocker cette énergie sur le réseau en fonction des besoins », explique M. Bersihand. « Sans l'IA, il est impossible de résoudre un problème aussi complexe ».

Une autre solution Schneider, EcoStruxure Resource Advisor, permet à ses clients internationaux d'optimiser l'utilisation de l'énergie dans un portefeuille de bâtiments répartis dans le monde entier. À la mi-2023, Schneider a intégré une application complémentaire à son Resource Advisor : EcoStruxure Resource Advisor Copilot, qui permet aux clients de comprendre et de gérer plus facilement leur consommation d'énergie.

« Nous avons beaucoup de chance d'être dans ce domaine passionnant et d'avoir un tel impact », souligne Bersihand. « Nous utilisons le machine learning de l'IA de Microsoft et Azure pour nos offres externes parce que nous pensons que notre partenariat avec Microsoft complète notre proposition de valeur. C’est l'épine dorsale technologique qui nous permet de fournir une IA agile. Notre connaissance du secteur complète la technologie de Microsoft. »

M. Bonnard prévoit encore d'autres améliorations. Il décrit la structure en couches de l'architecture IoT, en commençant par les produits physiques eux-mêmes. Une couche intermédiaire gère les commandes locales, sous la couche décisionnelle. « L'un des concepts les plus importants que nous anticipons est la manière de faire descendre cette couche de décision au niveau des commandes », explique M. Bonnard. « Beaucoup de nos clients ne peuvent pas ou ne souhaitent pas (par politique par exemple) utiliser le cloud. L'intégration de l’IA comme outil de prise de décision sur des périphériques plus petits permettrait une interaction simplifiée dans la chaîne de production. L'IA périphérique sera très puissante pour ces clients ». M. Bersihand partage son enthousiasme. « En toute franchise, après 20 ans dans le secteur logiciel, je n'ai jamais ressenti un tel niveau d'énergie », conclut-il. « Grâce à ces solutions basées sur l'IA, nous pouvons résoudre les problèmes qui affectent non seulement l'industrie et les résultats financiers, mais aussi la planète elle-même. »

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Nous utilisons le machine learning de l'IA de Microsoft et Azure pour nos offres externes parce que nous pensons que notre partenariat avec Microsoft complète notre proposition de valeur. C’est l'épine dorsale technologique qui nous permet de fournir une IA agile. Notre connaissance du secteur complète la technologie de Microsoft.

Yoann Bersihand, Vice-président IA, Schneider Electric