חידושים עבור אבטחה וחוסן

LLMs יכולים לעזור להגנות סייבר לאסוף ולנתח נתונים כדי למצוא דפוסים ומגמות באיומי סייבר. הם יכולים גם להוסיף הקשר לבינת איומים באמצעות מידע ממקורות שונים ולבצע משימות טכניות כגון הנדסה לאחור וניתוח תוכנות זדוניות. 

LLMs יכולים לעזור להגנות סייבר לתמוך בתגובה לתקריות אבטחה ובהתאוששות מהן ולהפוך אותן לאוטומטיות, כולל יצירת סדר עדיפויות של תקריות, בלימה, מחיקה, ניתוח ושחזור. הם יכולים לסכם תקריות וליצור קובצי Script של אוטומציה של תגובות, לתאם צוותים ולתעד ולעדכן את פרטי התקרית והפעולות. LLMs יכולים גם לעזור לנו ללמוד מתקריות ולספק הצעות לשיפור עבור מניעה והפחתת סיכונים. 

LLMs יכולים לנטר ולזהות אירועי ותקריות אבטחה ברשתות, מערכות, אפליקציות ונתונים. הם יכולים לנתח נתונים, ליצור התראות עם עדיפות ולספק מידע הקשרי לחקירה ולתגובה. LLMs יכולים גם לנתח את המצב של סביבות מרובות-ענן, ליצור מפות מקיפות של משאבים, להעריך השפעות פוטנציאליות ולהציע הצעות להפחתת סיכונים. הם יכולים להיות שימושיים לזיהוי דיוג על-ידי ניתוח תוכן דואר אלקטרוני וזיהוי דפוסים טקסטואליים, חריגות ושפה חשודה המציינת ניסיונות דיוג. 

LLMs יכולים לשפר בדיקות אבטחה ואימות ולהפוך אותם לאוטומטיים, כולל בדיקות חדירה, סריקה עבור פגיעויות, ניתוח קוד וביקורת תצורה. הם יוצרים ומבצעים מקרי בדיקה, מעריכים ומדווחים על תוצאות ומציעים הצעות לתיקון. LLMs יכולים ליצור אפליקציות וכלים מותאמים אישית עבור תרחישים ספציפיים, להפוך משימות חוזרות לאוטומטיות ולטפל במשימות מזדמנות או משימות אד הוק הדורשות התערבות ידנית. 

LLMs יכולים לעזור להגנות סייבר ליצור תוכן ותרחישים מרתקים ומותאמים אישית להעלאת המודעות והחינוך בנושא אבטחה. הם יכולים להעריך את רמת הידע והמיומנויות של האבטחה של קהל היעד, לספק משוב והדרכה וליצור תרגילי סייבר והדמיות מציאותיים ומסתגלים להדרכה ולבדיקה. 

LLMs יכולים לסייע בהפיכת פעילויות פיקוח, סיכון ותאימות של אבטחה לאוטומטיות, כולל פיתוח מדיניות ואכיפה, הערכת סיכונים/ניהול סיכונים, ביקורת ואבטחה, ותאימות ודיווח. הם יכולים להתאים פעילויות עם מטרות עסקיות ולספק מדדי אבטחה ולוחות מדדים למדידת ביצועים. הם יכולים גם לזהות פערים ובעיות ולהציע המלצות לשיפור רמת האבטחה של הארגון, לקבוע סדרי עדיפויות של פגיעויות ולזהות הצעות לתיקון.