Mi az a kiberbiztonsági mesterséges intelligencia?
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia definíciója
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia mesterséges intelligenciát használ az eseményekkel és kiberfenyegetésekkel kapcsolatos, több forrásból származó adatok elemzésére és korrelálására, egyértelmű és a gyakorlatban hasznosítható elemzésekké alakítva azokat, amelyeket a biztonsági szakemberek további vizsgálatokhoz, válaszlépésekhez és jelentésekhez használnak. Ha egy kibertámadás megfelel bizonyos, a biztonsági csapat által meghatározott feltételeknek, a mesterséges intelligencia automatizálhatja a válaszlépéseket és elszigetelheti az érintett eszközöket. A generatív AI egy lépéssel továbbmegy: eredeti természetes nyelvű szöveget, képeket és egyéb tartalmakat állít elő a meglévő adatok mintái alapján.
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia fejlődése
A biztonsági közösségek legalább az 1980-as évek vége óta használják a mesterséges intelligenciát a kiberbiztonság területén, a következő kulcsfontosságú technológiai fejlesztésekkel:
- Kezdetben a biztonsági csapatok szabályalapú rendszereket használtak, amelyek az általuk meghatározott paraméterek alapján riasztásokat indítottak.
- A 2000-es évek elejétől kezdve a gépi tanulás (a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely nagy adathalmazokat elemez és tanul belőlük) fejlődése lehetővé tette a műveleti csapatok számára, hogy megértsék a tipikus forgalmi mintákat és a felhasználói műveleteket egy szervezeten belül, hogy azonosítsák őket és reagáljanak, amikor valami szokatlan történik.
- A mesterséges intelligencia legújabb fejlesztése a generatív AI, amely a meglévő adatok struktúrája alapján hoz létre új tartalmat. Az emberek természetes nyelvet használva lépnek kapcsolatba ezekkel a rendszerekkel, ami lehetővé teszi a biztonsági szakemberek számára, hogy lekérdezési nyelv használata nélkül mélyen elmerüljenek a nagyon specifikus kérdésekben.
De nem csak a biztonsági csapatok használnak mesterséges intelligenciát. A kiberbűnözők, legyenek azok nemzetállami szereplők, nagy bűnszervezetek vagy magánszemélyek, szintén kihasználhatják a mesterséges intelligenciát. A rosszfiúk AI-rendszereket fertőznek meg, mesterséges intelligenciát használnak arra, hogy legitim személyeknek adják ki magukat, automatizálják a kibertámadásaikat, és mesterséges intelligenciát alkalmaznak a kibertámadások célpontjainak kutatásához és azonosításához. Fennáll annak a veszélye is, hogy az emberek bizalmas adatokat illesztenek be a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérésekbe, és véletlenül adatokat szivárogtassanak ki a nyilvánosság számára.
A generatív AI hatása a kiberbiztonságban
A generatív AI még korai stádiumban van, és csak nemrég jelent meg a biztonság területén a Copilot a biztonságért bejelentésével. Lehetősége van arra, hogy radikálisan leegyszerűsítse a biztonságot az elemzők és más biztonsági szakemberek számára az alábbiak révén:
- Az adatok szintetizálása a gyakorlatban hasznosítható ajánlásokká és elemzésekké a megfelelő környezetben, hogy segítsen az incidensek kivizsgálásának irányításában.
- Ember által olvasható jelentések és bemutatók készítése, amelyek segítségével az elemzők segíthetnek a szervezeten belül másoknak megérteni, hogy mi történik.
- Az incidensekkel vagy biztonsági résekkel kapcsolatos kérdések megválaszolása természetes nyelven vagy ábrán.
Mivel a biztonsági közösség generatív AI-t épít be a biztonsági termékekbe és megoldásokba, fontos, hogy felelősségteljesen legyen létrehozva. Az embereknek tudniuk kell, hogy az új rendszerek tiszteletben tartják az adatvédelmet, megbízhatóak és biztonságosak. A pontosság és a valósághűség a jelenlegi generatív AI-modellek ismert problémái, de ahogy a technológia fejlődik, segíteni fogja a szervezeteket abban, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt kiberfenyegetések előtt maradjanak.
Hogyan működik a kiberbiztonsági mesterséges intelligencia?
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia úgy működik, hogy több forrásból származó hatalmas mennyiségű adatot értékel, hogy azonosítani tudja a szervezeten belüli tevékenységi mintákat, például azt, hogy az emberek mikor és hol jelentkeznek be, a forgalom mennyiségét, valamint az alkalmazottak által használt eszközöket és felhőalkalmazásokat. Amint megérti, hogy mi a jellemző, azonosítani tudja a rendellenes viselkedést, amelyet ki kell vizsgálni. Az adatvédelem fenntartása érdekében a szervezet adatait nem használják fel más szervezeteknél a mesterséges intelligencia kimenetéhez. Ehelyett a mesterséges intelligencia több szervezetből szintetizált globális intelligens veszélyforrás-felderítést használ.
A mesterséges intelligencia gépi tanulási algoritmusokat használ a rendszer által kiértékelt adatok alapján történő folyamatos tanuláshoz. Amikor a generatív AI azonosít bizonyos ismert kiberfenyegetéseket, például kártevőket, új szöveg vagy képek generálásával segíthet a fenyegetések elemzésének kontextusba helyezésében, és könnyebbé teheti annak megértését, hogy leírja, mi történik.
Az emberek továbbra is létfontosságúak a kiberbiztonság szempontjából, de a mesterséges intelligencia segíti őket készségeik fejlesztésében, valamint a fenyegetések gyorsabb azonosításában és elhárításában.
AI-biztonsági használati esetek
Az AI nem helyettesíti a biztonsági szakembereket, hanem akkor a leghatékonyabb, ha arra használják, hogy segítse őket munkájuk hatékonyabb elvégzésében. Az AI-biztonság néhány gyakori felhasználási esete:
-
Identitás- és hozzáférés-kezelés
A mesterséges intelligenciát az identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) területén használják a felhasználói bejelentkezési viselkedés mintáinak megértésére, valamint a rendellenes viselkedés észlelésére és felszínre hozatalára, hogy a biztonsági szakemberek nyomon követhessék ezeket. Arra is használható, hogy bizonyos feltételek teljesülése esetén automatikusan kikényszerítse a kétfaktoros hitelesítést vagy a jelszó alaphelyzetbe állítását. Szükség esetén pedig letilthatja a felhasználó bejelentkezését, ha okkal feltételezhető, hogy a fiókot feltörték.
-
Végpontbiztonság és -kezelés
A mesterséges intelligencia segít a biztonsági szakembereknek azonosítani a szervezeten belül használt összes végpontot, és segít naprakészen tartani azokat a legújabb operációs rendszerekkel és biztonsági megoldásokkal. A mesterséges intelligencia segíthet a kártevők és a szervezet eszközei elleni kibertámadás egyéb bizonyítékainak feltárásában is.
-
Felhőbiztonság
A legtöbb szervezet nagymértékben befektetett a felhőbe. Egy vagy több felhőszolgáltatónál kezelik az infrastruktúrát, és különböző szállítók felhőalkalmazásait használják. A mesterséges intelligencia segít a csapatoknak abban, hogy átláthatóvá tegyék a kockázatokat és a biztonsági réseket a több felhőből álló tulajdonukban.
-
Kiberfenyegetések észlelése
A kiterjesztett észlelés és válasz (XDR) és a biztonsági információk és események kezelése (SIEM) megoldások segítségével a biztonsági csapatok feltárhatják a kibertámadásokat a teljes vállalatban. Ehhez mindkét megoldás nagy mértékben támaszkodik a mesterséges intelligenciára. Az XDR-megoldások figyelik a végpontokat, e-maileket, identitásokat és felhőalkalmazásokat a rendellenes viselkedés szempontjából, és a biztonsági műveletek által meghatározott szabályoktól függően automatikusan reagálnak az incidensekre. A SIEM-megoldások a mesterséges intelligenciát használják a vállalat egész területéről érkező jelek összesítésére, így a csapatok jobban átlátják, hogy mi történik.
-
Információvédelem
A biztonsági csapatok a mesterséges intelligencia segítségével azonosítják és címkézik a bizalmas adatokat az egész környezetben, függetlenül attól, hogy azok a szervezet infrastruktúrájában vagy egy felhőalkalmazásban találhatók. A mesterséges intelligencia segíthet annak felismerésében is, ha valaki adatokat próbál meg áthelyezni a vállalaton kívülre, és vagy letiltja a műveletet, vagy felhívja a biztonsági csapat figyelmét a problémára.
-
Incidensvizsgálat és reagálás
Az incidenskezelés során a biztonsági szakembereknek adathegyek között kell válogatniuk, hogy felfedezzék a lehetséges kibertámadásokat. A mesterséges intelligencia segít azonosítani és korrelálni a leghasznosabb eseményeket több adatforráson keresztül, értékes időt takarítva meg a szakembereknek. A generatív AI tovább egyszerűsíti a vizsgálatot azáltal, hogy az elemzést természetes nyelvre fordítja, és a kérdésekre szintén természetes nyelven válaszol.
Az AI-biztonság előnyei
A kiberfenyegetések növekvő száma, a növekvő adatmennyiség és az egyre bővülő kibertámadási felület miatt a mesterséges intelligencia számos módon segít a biztonsági műveleti csapatoknak hatékonyabbá válni.
-
Gyorsabban észleli a kritikus kibertámadásokat
Sok biztonsági megoldás, például a SIEM vagy az XDR, több ezer olyan eseményt naplóz, amelyek potenciálisan rendellenes viselkedésre utalnak. Bár ezeknek az eseményeknek a túlnyomó többsége ártalmatlan, néhányuk nem az, és a potenciális kiberfenyegetések elmulasztásának kockázata óriási lehet. Az AI segít azonosítani a valóban fontos incidenseket. Segít olyan viselkedések észlelésében is, amelyek önmagukban nem tűnnek gyanúsnak, de más tevékenységekkel összefüggésben potenciális kiberfenyegetésre utalnak.
-
Leegyszerűsíti a jelentéskészítést
A generatív AI-t használó eszközök több adatforrásból is képesek információkat gyűjteni, hogy könnyen érthető jelentéseket hozzanak létre, amelyeket a biztonsági szakemberek gyorsan megoszthatnak a szervezeten belül másokkal.
-
Azonosítja a biztonsági réseket
A mesterséges intelligencia segít felismerni az olyan lehetséges kockázatokat, mint az ismeretlen eszközök és felhőalkalmazások, az elavult operációs rendszerek vagy a nem védett bizalmas adatok.
-
Segít az elemzőknek a készségeik fejlesztésében
Mivel a generatív AI segít lefordítani a kiberfenyegetési adatokat és elemzéseket természetes nyelvre, a kevesebb technikai tudással rendelkező elemzők hatékonyabbak lehetnek. A generatív AI segít azonosítani a javítási lépéseket, lehetővé téve az új csapattagok számára, hogy gyorsan megtanulják, hogyan reagáljanak hatékonyan a kibertámadásokra.
-
A kiberfenyegetésekkel kapcsolatos elemzést és betekintéseket nyújt
A kifinomult kiberbűnözők általában úgy próbálják elkerülni, hogy észleljék őket, hogy különböző azonosítók, eszközök, alkalmazások és infrastruktúrák között mozognak. Mivel a mesterséges intelligencia gyorsan képes feldolgozni különböző forrásokból származó rengeteg adatot, segíthet azonosítani ezt a gyanús viselkedést, és rangsorolni, hogy a biztonsági szakembereknek milyen kiberfenyegetésekre kell figyelmet fordítaniuk.
-
AI-biztonság a kiberfenyegetések észleléséhez és megelőzéséhez
A mesterséges intelligencia egyik legkritikusabb felhasználási területe a kiberfenyegetések észlelése és megelőzése. A gépi tanulási algoritmusok és az AI számos módon segítik a kiberfenyegetések azonosítását és megelőzését:
- A felügyelt tanulási modellek címkézett és osztályozott adatokat használnak a rendszer betanításához. Például bizonyos ismert kártevők egyedi aláírásokkal rendelkeznek, amelyek megkülönböztetik őket más típusú kibertámadásoktól.
- A felügyelet nélküli tanulás során a gépi tanulási algoritmusok olyan adatokban azonosítanak mintákat, amelyek nincsenek címkézve. A mesterséges intelligencia így észleli a fejlett vagy újonnan megjelenő kiberfenyegetéseket, amelyeknek nincsenek ismert jelzéseik. Olyan tevékenységeket keresnek, amelyek kívül esnek a normán, vagy olyan mintákat keresnek, amelyek más kibertámadásokat utánoznak.
- A felhasználó- és entitásviselkedés elemzésével a rendszerek kiértékelik a felhasználói forgalmi mintákat, hogy megértsék az ismert viselkedéseket, így azonosítani tudják, ha egy felhasználó valami váratlan vagy gyanús dolgot tesz, ami a fiók feltörésére utalhat.
- Az AI-rendszerek emellett természetes nyelvi feldolgozást használnak a strukturálatlan adatforrások, például a közösségi média elemzésére, hogy intelligens veszélyforrás-felderítést hozzanak létre.
Mik azok az AI-alapú kiberbiztonsági eszközök?
A mesterséges intelligenciát számos kiberbiztonsági eszközbe integrálták, hogy javítsák a hatékonyságukat. Néhány példa:
- Következő generációs tűzfalak és mesterséges intelligencia: A hagyományos tűzfalak a rendszergazda által meghatározott szabályok alapján döntenek a forgalom engedélyezéséről vagy letiltásáról. Az új generációs tűzfalak túlmutatnak ezeken a képességeken, és a mesterséges intelligencia segítségével az intelligens veszélyforrás-felderítésre támaszkodva segítik az új kiberfenyegetések azonosítását.
- Mesterséges intelligenciával kiegészített végpontbiztonsági megoldások: A végpontbiztonsági megoldások a mesterséges intelligencia segítségével azonosítják a végpontok sebezhetőségeit, például az elavult operációs rendszereket. A mesterséges intelligencia segíthet annak felderítésében is, hogy telepítettek-e kártevőket egy eszközre, vagy ha szokatlan mennyiségű adat szivárog ki egy végpontra vagy egy végpontról. A mesterséges intelligencia pedig segíthet megállítani a végponti kibertámadásokat azáltal, hogy elszigeteli a végpontot a digitális környezet többi részétől.
- AI-alapú hálózati behatolásészlelési és -megelőzési rendszerek: Ezek az eszközök figyelik a hálózati forgalmat, hogy felfedjék az illetéktelen felhasználókat, akik a hálózaton keresztül próbálnak beszivárogni a szervezetbe. A mesterséges intelligencia segít ezeknek a rendszereknek gyorsabban feldolgozni az adatokat, hogy azonosítani és blokkolni tudják a kibertámadókat, mielőtt túl nagy kárt okoznának.
- AI-alapú és felhőbiztonsági megoldások: Mivel sok szervezet több felhőt használ infrastruktúrájához és alkalmazásaihoz, nehéz lehet nyomon követni a különböző felhőkön és alkalmazásokon keresztül terjedő kiberfenyegetéseket. A mesterséges intelligencia azáltal segít a felhőbiztonságban, hogy az összes ilyen forrásból származó adatot elemzi a biztonsági rések és a lehetséges kibertámadások azonosítása érdekében.
- Az Eszközök internetes hálózata (IoT-) eszközök védelme mesterséges intelligenciával: A végpontokhoz és alkalmazásokhoz hasonlóan a szervezetek jellemzően számos IoT-eszközzel rendelkeznek, amelyek lehetséges kibertámadási vektorok. A mesterséges intelligencia segít felismerni az egyes IoT-eszközök ellen irányuló kiberfenyegetéseket, és több IoT-eszközön keresztül is feltárja a gyanús tevékenységek mintáit.
- XDR és SIEM: Az XDR- és SIEM-megoldások több biztonsági termékből, naplófájlokból és külső forrásokból nyernek ki információkat, hogy az elemzők jobban megértsék, mi történik a környezetükben. AI segít az összes adat világos elemzésekké alakításában.
Ajánlott eljárások a kiberbiztonsági AI-hoz
A mesterséges intelligencia biztonsági műveletek támogatására való alkalmazása gondos tervezést és végrehajtást igényel, de a megfelelő megközelítéssel olyan eszközöket vezethet be, amelyek jelentősen javítják a működési hatékonyságot és a csapat jólétét.
-
Stratégia kidolgozása
Számos AI-termék és -megoldás létezik a biztonság területén, de nem mindegyik megfelelő az Ön szervezetének. Fontos, hogy az AI-megoldások jól integrálhatók legyenek egymással és a biztonsági architektúrával, különben a végén még több munkát okozhatnak a csapatának. Először vegye figyelembe a legnagyobb biztonsági kihívásokat, majd határozza meg azokat az AI-megoldásokat, amelyek segítenek megoldani ezeket a problémákat. Szánjon időt arra, hogy tervet dolgozzon ki a mesterséges intelligencia jelenlegi folyamatokba és rendszerekbe integrálására.
-
A biztonsági eszközök integrálása
A biztonsági AI akkor a leghatékonyabb, ha az egész szervezetre kiterjedő adatelemzésre képes. Ez kihívást jelent, ha az eszközök silókban működnek. Fektessen be olyan eszközökbe, amelyek együttműködnek a jelenlegi környezetével és zökkenőmentesen működnek együtt, mint például az integrált XDR- és SIEM-megoldások. Vagy ha szükséges, szánjon időt és erőforrásokat a csapata számára az eszközök integrálására, hogy teljes körű betekintést kapjon a teljes digitális tulajdonba.
-
Az adatvédelem és minőség kezelése
Az AI-rendszerek a betanításukhoz és működtetésükhöz használt adatok alapján hoznak döntéseket és nyújtanak elemzéseket. Ha az adatok hibásak vagy sérültek, a mesterséges intelligencia rossz elemzéseket fog nyújtani, és rossz döntéseket fog hozni. A tervezés során győződjön meg arról, hogy rendelkezik az adatok tisztítására és az adatvédelemre szolgáló eljárásokkal.
-
Az AI-rendszerek folyamatos tesztelése
A megvalósítást követően a rendszerek rendszeres tesztelése segít a torzítások vagy minőségi problémák azonosításában, ahogy új adatok keletkeznek.
-
A mesterséges intelligencia etikus használata
Az évek során felhalmozott adatok nagy része pontatlan, torz vagy elavult. Ráadásul a mesterséges intelligencia algoritmusai és logikája nem mindig átlátható, ami megnehezíti, hogy pontosan tudjuk, hogyan generál elemzéseket és eredményeket. Fontos biztosítani, hogy ne a mesterséges intelligencia legyen a végső döntéshozó olyan esetekben, amikor az általa használt adatok torzítása miatt bizonyos személyeket méltánytalanul kezelhet. További információ a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciáról.
-
Szabályzatok definiálása a generatív AI használatához
Gondoskodjon arról, hogy az alkalmazottak és a partnerek megértsék a szervezet generatív AI-eszközök használatára vonatkozó szabályzatait. Különösen fontos, hogy az emberek ne illesszenek be bizalmas és érzékeny adatokat a generatív AI-kérésekbe, mert fennáll a veszélye annak, hogy az adatok nyilvánosságra kerülnek.
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia jövője
A mesterséges intelligencia biztonságban betöltött szerepe csak tovább fog nőni. A következő évek során a biztonsági szakemberek a következőkre számíthatnak:
- A mesterséges intelligencia egyre jobb lesz a kiberfenyegetések felderítésében, kevesebb álpozitív eredménnyel.
- A biztonsági műveleti csapatok automatizálni fogják a fárasztóbb munkájukat, ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban reagál a kibertámadások egyre változatosabb típusaira, és egyre jobban enyhíti azokat.
- A szervezetek a mesterséges intelligenciát a biztonsági rések kezelésére és a biztonsági állapot javítására fogják használni.
- A biztonsági szakemberekre továbbra is nagy lesz a kereslet.
- Az emberek több stratégiai szerepet vállalnak majd, például a legösszetettebb biztonsági incidensek kezelésében és a proaktív kiberveszélyforrás-keresésben.
Nem csak a biztonsági közösség lesz hatékonyabb a mesterséges intelligencia segítségével. A kiberbűnözők is befektetnek a mesterséges intelligenciába, és valószínűleg a következőkre fogják használni a technológiát:
- Nagy mennyiségű jelszó feltörése egyszerre.
- Kifinomult adathalász kampányok készítése, amelyeket nehéz megkülönböztetni a valódi e-mailektől.
- Olyan kártevők fejlesztése, amelyeket rendkívül nehéz észlelni.
Ahogy a rossz szereplők egyre kifinomultabb mesterséges intelligenciát integrálnak kibertámadási módszereikbe, a biztonsági közösség számára még fontosabbá válik a mesterséges intelligenciába való befektetés, hogy megelőzzék ezeket a kiberfenyegetéseket.
AI-biztonsági megoldások
A szervezetek egyre több kiberfenyegetéssel és egyre növekvő kibertámadási felülettel néznek szembe. A kiberbiztonsági szakemberek számára megterhelő lehet, hogy lépést tartsanak, különösen a tehetséghiány miatt. Azzal, hogy a mesterséges intelligencia több fárasztó, alacsony képzettséget igénylő feladatot vesz át, azt ígéri, hogy a biztonsági szakemberek munkája kielégítőbbé és stratégiaibbá válik. A szervezetek már most megkezdhetik a felkészülést az egyre több AI-alapú kibertámadásra, ha a mesterséges intelligenciát beépítik a biztonsági műveletekbe. Kezdje egy stratégiával, majd fektessen be olyan eszközökbe, amelyek a legnagyobb valószínűséggel segítenek a legnagyobb biztonsági kihívások kezelésében.
További információ a Microsoft Biztonságról
Microsoft Copilot a biztonságért
Lehetővé teszi a biztonsági csapatok számára a rejtett minták felismerését és az incidensekre való gyorsabb reagálást a generatív AI segítségével.
Az identitásokat fenyegető veszélyek észlelése és kezelése (ITDR)
Átfogó védelmet kaphat az összes identitása és identitás-infrastruktúrája számára.
Microsoft Defender Intelligens veszélyforrás-felderítés
Dinamikus, intelligens fenyegetésfelderítéssel feltárhatja és kiküszöbölhet a modern fenyegetéseket és a hozzájuk kötődő infrastruktúrát.
Felhőhöz készült Microsoft Defender
Erősítse meg biztonsági állapotát, védje meg a számítási feladatait, és fejlesszen biztonságos alkalmazásokat.
Végponthoz készült Microsoft Defender
Gyorsan leállíthatja a kibertámadásokat, skálázhatja a biztonsági erőforrásokat, és fejlesztheti a védelmet a hálózati eszközök között.
Microsoft Sentinel
Az intelligens biztonsági elemzéssel a teljes vállalatra kiterjedően észlelheti és megállíthatja a kiberveszélyforrásokat.
A biztonság átalakítása mesterséges intelligenciával
A The Defender's Watch ezen epizódjában megtudhatja, hogyan sokszorozza meg az AI a biztonsági csapatok erejét.
Támadások megszakítása valós időben | Microsoft
A The Defender’s Watch ezen epizódjában megtudhatja, hogyan használja az XDR a mesterséges intelligenciát a kibertámadások automatikus megszakítására.
Gyakori kérdések
-
A kiberbiztonsági mesterséges intelligencia mesterséges intelligenciát használ az eseményekkel és kiberfenyegetésekkel kapcsolatos, több forrásból származó adatok elemzésére és korrelálására, egyértelmű és a gyakorlatban hasznosítható elemzésekké alakítva azokat, amelyeket a biztonsági elemzők további vizsgálatokhoz és a kibertámadások enyhítéséhez használnak. Ha egy kibertámadás megfelel bizonyos, a biztonsági csapat által meghatározott feltételeknek, a mesterséges intelligencia automatizálhatja a válaszlépéseket, és elszigetelheti és eltávolíthatja a kibertámadót vagy vírust.
-
A mesterséges intelligenciát a biztonság számos területén alkalmazzák, többek között az identitásvédelem, a végpontvédelem, a felhőbiztonság, az adatvédelem, a kiberfenyegetések észlelése, valamint az incidensek kivizsgálása és kezelése terén.
-
A biztonságot szolgáló mesterséges intelligencia egyik nagyszerű példája a gépi tanulási algoritmusok használata a felhasználói viselkedés elemzésére a minták azonosítása érdekében. A normális működés megértése által ezek a rendszerek képesek észlelni a rendellenes viselkedést, amely kibertámadásra utalhat. Egy másik példában a biztonsági szakemberek a generatív AI-t arra használják, hogy feltegyenek egy kérdést egy adott incidensről vagy környezetről, és egy olyan diagramot vagy természetes nyelvű szöveget kapjanak vissza, amely több adatforrásból több kontextust és betekintést nyújt.
-
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy olyan részhalmaza, amely hatalmas mennyiségű adatból mintákat fedez fel. A gépi tanulást alkalmazó biztonsági rendszerek idővel képesek megtanulni, hogy mik a tipikus forgalmi minták és felhasználói műveletek egy szervezeten belül, és azonosítani, ha valami szokatlan történik. Olyan, több különböző rendszerből származó eseményeket is ki tudnak értékelni, amelyek önmagukban ártalmatlannak tűnhetnek, de együttesen kockázatot jelentenek.
-
A mesterséges intelligencia számos előnnyel jár a vállalkozások számára, többek között:
Az incidensek elhárítási idejének csökkentése.
A kiberfenyegetések hamarabb és pontosabb észlelése.
Bizonyos ismert kibertámadásokra adott válasz automatizálása.
A biztonsági szakemberek felszabadítása, hogy proaktív feladatokra összpontosítsanak.
A biztonsági állapot javítása.
A jelentéskészítés egyszerűsítése.
Az elemzők segítése a készségeik fejlesztésében.
A Microsoft 365 követése