Trace Id is missing
Ugrás a tartalomtörzsre
Microsoft Biztonság

Mit jelent az adatgazdálkodás?

Az adatgazdálkodás kulcsfontosságú a vállalati adatok kezeléséhez és biztonságossá tételéhez. Ismerje meg az adatgazdálkodás alapfogalmait és ajánlott eljárásait.

Az adatgazdálkodás definiálása

Az adatgazdálkodás olyan belső szabályzatok rendszere, amelyeket a szervezetek a vállalati adatok kezelésére, elérésére és védelmére használnak. Bár a rendszerek összetettsége szervezetenként eltérő lehet, van néhány közös jellemzőjük, például a belső folyamatok, a szabályzatok, a meghatározott szerepkörök, a metrikák és a megfelelőségi szabványok. A rendszer célja, hogy segítsen hatékonyan és biztonságosan felhasználni a mai nagyvállalatok által létrehozott hatalmas mennyiségű adatot.

Az adatbiztonság fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni. A jól megtervezett adatgazdálkodás ugyanis nem csupán az adatvédelemre, hanem a bizalmas adatok kezelésére is szolgál a beviteltől a megsemmisítésig.

Miért fontos az adatgazdálkodás?

A vállalatok egyre nagyobb mértékben fejlesztenek, használnak és vezetnek be technológiai megoldásokat az üzleti műveletek egyszerűsítése érdekében, és hogy az ügyfelek számára nagyobb értéket kínálhassanak. Ez a digitális átalakulás jelentős mennyiségű adatot hoz létre (például belső folyamatokból és külső metrikákból), és lebontja a szervezeteken belüli információs silókat. Hogyan tudják tehát a szervezetek mindezt kézben tartani?

Erre a válasz az adatgazdálkodás. A biztonságos adatgazdálkodás gondoskodik az adatok rendezettségéről és konzisztenciájáról, meghatározza, hogy kik férhetnek hozzá az adatokhoz, és segít a szervezeteknek az adatok – különösen az ügyféladatok – szabványoknak és előírásoknak megfelelő kezelésében.

A jól megtervezett adatgazdálkodás megfelel a szervezet jelenlegi és jövőbeli igényeinek az adatkapacitásra, az engedélyekre és a megfelelőségi követelményekre vonatkozóan. A legsikeresebb rendszerek úgy lettek kialakítva, hogy a szervezet változásainak megfelelően fejlődhessenek. 

Az adatgazdálkodás előnyei

A jól megtervezett adatgazdálkodás számos előnnyel jár a szervezetek számára.

  • Egyetlen hiteles forrás

    A konzisztens adatok növelik a belső rugalmasság lehetőségeit, hiszen így minden döntéshozó ugyanazokhoz az információkhoz fér hozzá.

  • Jobb adatminőség

    A szervezetek megalapozottabb döntéseket hoznak, ha adataik biztonságosan használhatók, teljesek és konzisztensek.

  • Jobb adatkezelés

    A szervezetek gyorsan és következetesen kezelhetik az igényeket az adatokra vonatkozó viselkedési szabályzattal és ajánlott eljárásokkal.

  • Gyorsabb, konzisztensebb megfelelőség

    Az adatgazdálkodási stratégiát úgy lehet létrehozni, hogy minden szakaszban figyelembe veszik a megfelelőségi szempontokat, így segítve a szervezeteket az adatok helyes kezelésében és megsemmisítésében.

Az adatgazdálkodás kihívásai

Bár egy új adatgazdálkodási stratégia jelentős előnyökkel járhat a szervezetek számára, általában számos kihívással is foglalkozni kell. A kihívások közé tartoznak többek között a következők:

Adoptáció a szervezeten belül. A jó adatgazdálkodással kezelt adatok csak akkor hasznosak, ha egy szervezet elfogadja és magáévá teszi a rendszert. Az adatgazdálkodás akkor a leghatékonyabb, ha minden csapat, beleértve a vezetőket, az üzleti érdekelt feleket és adatszakértőket is, képes a szervezeti adatok használatára, amihez képességfejlesztő képzéseken vehetnek részt.

Meghatározott szerepkörök és feladatok. A bevezetéshez kapcsolódóan az adatgazdálkodási szerepkörök és feladatok meghatározása egyértelművé teszi, hogy ki kezeli a folyamat mely aspektusait. A szerepkörök közé tartozhat többek között az adatkezelési igazgató vagy az adatgazda, de minden szervezet saját maga döntheti el, hogy milyen típusú adatgazdálkodási csapatstruktúra működik a legjobban az igényeiknek és a rendelkezésre álló erőforrásoknak megfelelően.

Adatsilók. Az adatszervezet belső részlegei olyan adatsilókat hoznak létre, amelyben az adatok el vannak különítve a szervezet más területeitől. Ez duplikált vagy inkonzisztens adatokat eredményezhet az egységesítés után. Az adatok tisztítása és előkészítése alapvető lépés a sikeres adatgazdálkodási stratégia bevezetésében. Ha jó adatokat akarunk kimenetként, bemenetként is jó adatok kellenek. 

Az adatgazdálkodás működése

Az adatgazdálkodás egyik kulcsfontosságú eleme az adatok kezelése a beviteltől kezdve a megsemmisítésig, általában adatgazdálkodási eszközök használatával. A részletek szervezetenként és használati esetek szerint eltérőek lehetnek, de ez a felügyeleti folyamat legalább az alábbi lépéseket tartalmazza:

  • Bevitel. A vállalatok nem csak az új adatok biztonságos gyűjtését kezelik (például IoT-eszközökből és alkalmazásokból), hanem az adatgazdálkodási stratégia bevezetése előtt gyűjtött meglévő adatokat is.
  • Tárolás. A vállalatok maguk határozzák meg, hogyan és hol tárolják az általuk gyűjtött adatokat.
  • Osztályozás. Az adatok osztályozása úgy történik, hogy a megfelelő szabályzatok (például a személyes azonosításra alkalmas adatokra vagy a bizalmas adatokra vonatkozóak) alkalmazhatók legyenek.
  • Megosztás. A rendszerezést követően az adatokat elérhetővé tesszük azoknak a felhasználóknak, akiknek szükségük van rá. Az osztályozási szabályzatok és a definiált adatgazdálkodási szerepkörök határozzák meg, hogy mely belső és külső felhasználók férhetnek hozzá a különböző típusú adatokhoz.
  • Archiválás. Bizonyos adatokra csak korlátozott ideig van szükség, de előfordulhat, hogy később hivatkozni kell rájuk. A szervezetek maguk határozzák meg, hogy mely adatokat kell megőrizni, és hogy hogyan lehet biztonságosan tárolni őket, amíg szükség van rájuk.
  • Megsemmisítés. Bizonyos adatokat nem kell megőrizni, vagy előfordulhat, hogy a szervezeteknek bizonyos idő elteltével meg kell semmisíteniük az adatokat. Ezekben az esetekben az adatokat biztonságosan törölni kell. Egyes megfelelőségi szabályozások meghatározott lépéseket vagy megsemmisítési igazolást is megkövetelhetnek. 

Az összes lépés során az adatoknak biztonságosnak és megfelelőnek kell lenniük. A jól megtervezett adatgazdálkodási stratégia azt is meghatározza, hogy milyen lépésekre és szabályozásokra van szükség a megfelelőség és a biztonság fenntartásához. Az adatgazdálkodási eszközök abban is segítenek, hogy az adatok az életciklusuk minden szakaszában biztonságban legyenek. 

Adatgazdálkodási keretrendszer

Az adatgazdálkodási keretrendszer az adatstratégia terveként funkcionál. Integrálja a szabályokat, a feladatokat, az eljárásokat és a folyamatokat arra vonatkozóan, hogy hogyan legyenek kezelve az adatfolyamok a felhőtárhelyen. 

  • Információvédelem

    Címkék és titkosítás alkalmazása a bizalmas adatokra.

  • Adatveszteség-megelőzés

    A bizalmas adatok nem biztonságos vagy nem megfelelő megosztásának, átvitelének vagy felhasználásának azonosítása és megakadályozása, különösen a jogszabályi megfelelőségnek megfelelően. További információ az adatveszteség-megelőzésről.

  • Adatkatalógus és adatfelderítés

    A szervezet adategységeinek automatikus azonosítása és rögzítése a keresés, a leírás és a felderítés lehetővé tétele érdekében.

  • Adatok osztályozása

    Az adatok címkézése információkkal, adatvédelemmel vagy egyéb bizalmassági osztályozásokkal a megfelelő adatvédelem és a jövőbeni használat biztosítása érdekében.

  • Adatok tulajdonjoga

    Annak biztosítása, hogy a szervezet felelős csoportjai vagy tagjai hozzáférhessenek, leírhassák, megvédhessék és szabályozni tudják az adatok minőségét.

  • Adatbiztonság

    A Kiberbiztonsági információkkiberbiztonsági képességek használata a megfelelő biztonsági intézkedések (beleértve a titkosítást, a rejtjelezést és a tokenizálást) különböző osztályozásokra való alkalmazásához, valamint az adatveszteség-megelőzés kezelése katasztrófa vagy kibertámadásokesetén.

  • Adatszuverenitás és határokon átnyúló adatmegosztás

    Az adatok tárolására, feldolgozásra és az adatokhoz való hozzáférésre vonatkozó joghatósági szabályok és tiltások meghatározása.

  • Adatminőség

    Annak biztosítása, hogy az adatok a pontosság, a teljesség, a konzisztencia, az érvényesség, a relevancia és az idősorok szempontjából megfelelőek legyenek.

  • Adatéletciklus-menedzsment

    Adatmegőrzési ütemterv meghatározása jogi, jogszabályi és adatvédelmi követelményekkel, hogy az adatok forrása, tárolása, feldolgozása, elérése és eltávolítása megfelelő legyen.

  • Az adatjogosultságok és a hozzáférés nyomon követése

    Az adatok elérhetővé tétele csak azoknak, akiknek hozzáférésre van szükségük, valamint a hozzáférés naplózása a bizonyításhoz és az ellenőrizhetőséghez.

  • Adatéletút

    Az adatok eredetének, feldolgozásának és használatának nyomon követése.

  • Adatvédelem

    Az érintettek adatainak védelme olyan folyamatokkal és technológiákkal, amelyek tükrözik a szervezetre vonatkozó szabályozási és adatvédelmi jogszabályokat.

  • Megbízható forráskezelés és adatszerződések

    Megbízható források azonosítása és használatiadat-szerződések meghatározása annak biztosítása érdekében, hogy az adatok egy elfogadott hiteles forrásból származzanak.

  • Etikus használat és cél

    Annak biztosítása, hogy az adatok feldolgozása (különösen mesterséges intelligenciával és gépi tanulással) úgy történjen, ahogyan az ügyfelek elvárják a vállalat etikai kódexének megfelelően.

Adatgazdálkodási eszközök és technológia

A szervezetek dönthetnek úgy, hogy kifejlesztik vagy azonosítják a jelenlegi és jövőbeli igényeiknek megfelelő adatkezelési eszközöket és technológiákat. Adatgazdálkodási eszközök az alábbiakban segíthetnek:

  • Az adatok minőségének javítása ellenőrzéssel, tisztítással és bővítéssel.
  • Adatok rögzítése és felismerése felderítéssel, profilkészítéssel és teljesítményteszteléssel.
  • Az adatok kezelése és nyomon követése a beviteltől a megsemmisítésig.
  • Az adatok besorolása belső célokra, például a relevancia vagy a kereshetőség növelése érdekében.
  • Az adatok folyamatos és valós idejű naplózása.
  • A belső döntéshozók képessé tétele arra, hogy megértsék az adatokat és azt, hogy a szervezet hogyan használja azokat.

A skálázható, felhőalapú megoldások, például a Microsoft Purview adatélettartam-kezelés nagyvállalati adatgazdálkodásra lettek tervezve. Ezek a megoldások segítenek a szervezeteknek az adatok kezelésében a beviteltől a megsemmisítésig, a hozzáférés-vezérlés engedélyezésében és a minőség-ellenőrzés támogatásában. 

Az adatgazdálkodás alappillérei

A szervezetek ezeket az alappilléreket útmutatókként használhatják az adatgazdálkodási rendszerek tervezésekor.

  • Felügyelet

    Egy adatcsapat létrehozásával a szervezetek könnyebben felügyelhetik az adatgazdálkodási rendszer különböző folyamatait és aspektusait. A csapat összetétele a szervezet erőforrásaitól és adatcéljaitól függően változhat.

  • Szabványok

    Az adatgazdálkodási szabályok – amelyeket gyakran az adatcsapat határoz meg – segítik a rendszert abban, hogy megfeleljen mind a belső folyamatoknak, mind a vonatkozó megfelelőségi szabályoknak.

  • Elszámoltathatóság

    A szerepek és felelősségi körök meghatározása segít tisztázni, hogy a cégirányítás mely elemeiért ki felel.

  • Minőség

    Az adatokra vonatkozó minőségi szabványok segítenek az üzleti döntések meghozatalában.

Öt ajánlott eljárás az adatgazdálkodáshoz

Íme öt ajánlott eljárás, amelyeket a szervezetek követhetnek az adatgazdálkodási rendszerek fejlesztése és megvalósítása során:

  1. Jelöljön ki egy vezető adatszponzort. Az adatgazdálkodás bevezetése a vezetőséggel kezdődik. A szponzor képviseli a rendszert, és támogatja annak használatát a szervezeten belül.
  2. Hozzon létre üzleti esetet. Azonosítsa a szervezeti célokat és előnyöket, hogy igazolja az adatgazdálkodási rendszer létrehozásához szükséges időt és erőforrásokat.
  3. Tervezzen nagyban, kezdjen kicsiben. Határozzon meg magas szintű adatcélokat, majd tervezzen olyan részletes projektcélokat, amelyek e célok elérésére irányulnak.
  4. Definiáljon metrikákat. Mivel ennyi megbízható adat áll rendelkezésre, körültekintően kell megválasztani, hogy mit kell mérni, hogy a szervezetek a lehető leghatékonyabban használhassák fel az erőforrásokat.
  5. Végezzen folyamatos kommunikációt. Még a leggondosabban megtervezett adatgazdálkodás is növekszik és változik a használattal és az idő múlásával. Hozzon létre visszajelzési lehetőségeket, hogy az adatcsapat úgy alakíthassa a rendszert, hogy az megfeleljen a szervezet céljainak.

Adatgazdálkodási megoldások

A technológiai megoldások megkönnyíthetik és egyszerűbbé tehetik a biztonságos adatkezelés kialakításának és megvalósításának folyamatát. A szervezetek olyan felhőalapú eszközökkel, mint a Microsoft Purview adatélettartam-kezelés, a jogszabályi megfelelés fenntartása mellett egységesíthetik, osztályozhatják, kezelhetik és semmisíthetik meg az adatokat. Technológiai megoldás használatával a szervezetek automatizálhatnak vagy racionalizálhatnak bizonyos adatkezelési feladatokat, miközben felszabadítják az adatcsapat erőforrásait, hogy fontosabb projekteken dolgozhassanak.

További információ a Microsoft Biztonságról

Információvédelem és -kezelés

Beépített, intelligens, egységes és bővíthető megoldásokkal védheti és kezelheti az adatait bárhol.

További információ

Microsoft Purview információvédelem

Beépített, intelligens, egységes és bővíthető megoldásokkal védheti és kezelheti az adatait.

További információ

Microsoft Purview adatélettartam-kezelés

Az adatkezeléssel osztályozhatja, megőrizheti, áttekintheti, megsemmisítheti és kezelheti a tartalmakat.

Első lépések

Microsoft Purview adatveszteség-megelőzés

Azonosíthatja a bizalmas adatoknak a végpontokon, az alkalmazásokban és a szolgáltatásokban való nem megfelelő megosztását, átvitelét, illetve használatát.

További információ

Gyakori kérdések

  • Az adatgazdálkodással a szervezet adatait rendszerezve és konzisztensen lehet kezelni, meghatározható, hogy ki férhet hozzá az adatokhoz és ki nem, és az adatok felhasználása is megfelelhet az előírásoknak. Az adatgazdálkodás a szervezet jelenlegi és jövőbeli igényeit is támogatja.

  • Az adatgazdálkodási keretrendszer integrálja a szabályokat, a feladatokat, az eljárásokat és a folyamatokat arra vonatkozóan, hogy hogyan legyenek kezelve az adatfolyamok a felhőtárhelyen. Ez a szervezet adatstratégiájának az alapja. A keretrendszer számos elemet tartalmaz, többek között az adatbiztonságot, a tulajdonjogot, az adatvédelmet és az osztályozást. 

  • Az adatgazdálkodási eszközök olyan technológiai megoldások, amelyek segítenek az adatgazdálkodás fejlesztésében és megvalósításában. Segítenek a szervezeteknek az adatok biztonságos kezelésében a beviteltől a megsemmisítésig, valamint a hozzáférés-vezérlés engedélyezésében és a minőség-ellenőrzés támogatásában. A Microsoft Purview adatélettartam-kezelés például egy skálázható, felhőalapú megoldás nagyvállalati adatgazdálkodásra tervezve.

  • Az adatgazdálkodás legfontosabb alappillérei a következők:

    • Felügyelet – egy dedikált adatcsapat létrehozása.
    • Szabványok – az adatszabályozás minden aspektusára vonatkozó szabályok és előírások kialakítása.
    • Elszámoltathatóság – szerepkörök és felelősségi körök meghatározása, hogy mindig egyértelmű legyen, ki a felelős a rendszer mely részeiért és folyamataiért.
    • Minőség – a szervezet adatminőségi szabványainak meghatározása.
    • Átláthatóság – az adatok következetes nyomon követése, beleértve az életciklust és a felhasználást is.

  • Az adatcsapat létrehozása után határozza meg a rendszer céljait. Azonosítsa a legfontosabb szerepköröket és felelősségi köröket, a szükséges engedélyeket és a jogszabályi megfelelőségi szabványokat. Azonosítsa a technológiai megoldásokat és a készségfejlesztési lehetőségeket az adatcsapat és az érdekelt felek számára. Ossza meg a rendszerszabványokat, eszközöket és követelményeket a szervezettel, és szükség szerint végezzen módosításokat a növekedés és az alkalmazkodás érdekében.

A Microsoft 365 követése