Mi a kiterjesztett észlelés és válasz (XDR)?
További információ arról, hogy a kiterjesztett észlelési és válasz- (XDR-) megoldások hogyan biztosítanak veszélyforrások elleni védelmet, és miként csökkentik a tevékenységprofilok válaszidejét.
Az XDR definíciója
A kiterjesztett észlelés és válasz, amit gyakran XDR-nek rövidítenek, egy egységes biztonsági incidensplatform, amely mesterséges intelligenciát és automatizálást használ. Holisztikus, hatékony módszert kínál a szervezeteknek a fejlett kibertámadásokkal szembeni védelemre és az azokra való reagálásra.
A vállalatok egyre inkább többfelhős és hibrid környezetekben működnek, ahol folyamatosan fejlődő kiberfenyegetéssel és összetett biztonsági kihívásokkal szembesülnek. A célzott rendszerekkel ellentétben, mint például a végponti észlelés és reagálás (EDR), az XDR-platformok kiterjesztik a lefedettséget a kifinomultabb típusú kibertámadásokkal szembeni védelem érdekében. Az észlelési, vizsgálati és válaszképességeket a tartományok szélesebb körében integrálják, beleértve a szervezeti végpontokat, a hibrid identitásokat, a felhőalkalmazásokat és számítási feladatokat, az e-maileket és az adattárakat is. Emellett fokozzák a biztonsági műveletek (SecOps) hatékonyságát is a fejlett kibertámadási láncok láthatóságával, mesterséges intelligencián alapuló automatizálással és elemzéssel, valamint széles körű intelligens veszélyforrás-felderítéssel.
Ebből a cikkből áttekintést kap az XDR biztonságáról, többek között az XDR működéséről, főbb képességeiről és előnyeiről, valamint az új XDR-trendekről.
Főbb XDR-funkciók
Az XDR-platformok a kibertámadások észlelését és a reagálást a szervezet teljes digitális eszközközpontjában koordinálják. Segítségükkel gyorsan leállíthatja a kibertámadásokat a különböző biztonsági eszközök egyetlen platformon való zökkenőmentes összevonásával, a hagyományos biztonsági silók lebontásával a kiberfenyegetések elleni védelem javítása érdekében. Íme öt főbb XDR-funkció:
-
Incidensalapú vizsgálat
Az XDR alacsony szintű riasztásokat gyűjt, és incidensekké alakítja őket, így a biztonsági elemzők gyorsabban kapnak átfogó képet az egyes lehetséges kibertámadásokról. Az elemzőknek már nem kell véletlenszerű információkat átböngészniük a kibertámadási tevékenységek felderítéséhez és megértéséhez, a hatékonyság növeléséhez és a gyorsabb reagáláshoz.
-
Fejlett kibertámadások automatikus megszakítása
A nagy megbízhatóságú biztonsági jelek és a beépített automatizálás használatával az XDR észleli a folyamatban lévő kibertámadásokat. Ezután hatékony incidenselhárítási műveleteket kezdeményez, beleértve a feltört eszközök és felhasználói fiókok elkülönítését a támadók megzavarása érdekében. Ezeknek a funkcióknak a használatával a vállalatok jelentősen csökkenthetik a kockázatot, lekorlátozhatják az incidens hatókörét, valamint csökkenthetik és egyszerűsíthetik az elemzők incidens utáni vizsgálati és takarítási munkálatait.
-
A libertámadási lánc láthatósága
Mivel az XDR több forrásból származó riasztásokat fogad, az elemzők egy kifinomult támadás teljes kibertámadási láncát megtekinthetik, amely egyébként észrevétlen maradna a pontbiztonsági megoldások esetén. A nagyobb láthatóság csökkenti a vizsgálati időt és növeli a teljes kibertámadások sikeres elhárításának valószínűségét.
-
Az érintett eszközök automatikus javítása
A beépített automatizálási képességek használatával az XDR biztonságos állapotba helyezi vissza a zsarolóprogramokkal, adathalászattal és üzleti e-mail-kampányokkal feltört eszközöket. Olyan javítási műveleteket hajt végre, mint a rosszindulatú folyamatok leállítása, a rosszindulatú továbbítási szabályok eltávolítása, valamint az érintett eszközök és felhasználói fiókok elkülönítése. Az ismétlődő, manuális feladatoktól megszabadítva a biztonsági csapatok az összetettebb, nagy kockázatú kiberfenyegetésekre összpontosíthatnak.
-
AI és gépi tanulás
Az XDR mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazása révén a mesterséges intelligenciával támogatott kiberbiztonság skálázhatóvá és hatékonyabbá válik. A fenyegető viselkedés megfigyelésétől és riasztások küldésétől a vizsgálatokig és a szervizelésig bezárólag az XDR mesterséges intelligenciát használ a lehetséges kibertámadások automatikus észlelésére, a reagálásra és a hatásuk mérséklésére. A gépi tanulással az XDR gyanús viselkedési profilokat hozhat létre, és megjelölheti őket elemzői felülvizsgálatra.
-
Az XDR működése
Az XDR mesterséges intelligenciát és fejlett analitikát használ a szervezet technológiai környezetében található számos tartomány figyeléséhez, a riasztások azonosításához és incidensekhez való társításához, valamint a legnagyobb kockázatot jelentő incidensek rangsorolásához. Az egyes kibertámadások részletesebb kontextusban is megtekinthetők, a biztonsági csapatok egyértelműbben és gyorsabban megérthetik a fennálló veszélyeket, és eldönthetik, hogyan reagálhatnak a legjobban.
Az XDR-rendszer működése lépésről lépésre:
Gyűjti és normalizálja az adatokat.
A rendszer több forrásból automatikusan betölti a telemetriai adatokat. Megtisztítja, rendszerezi és szabványosítja az adatokat, hogy konzisztens, kiváló minőségű adatok rendelkezésre állását biztosítsa az elemzéshez.
Elemzi és megfelelteti egymásnak az adatokat.
A rendszer gépi tanulással és más AI-képességekkel automatikusan elemzi az adatokat, és incidensekké alakítja a riasztásokat. Nagy mennyiségű adatpont elemzésére képes, és valós időben tudja azonosítani a kibertámadásokat és a rosszindulatú viselkedéseket, sokkal gyorsabban, mint a biztonsági csapatok, amelyek manuálisan próbálják korrelálni az incidenseket és szervizelni a veszélyforrásokat.
Segíti az incidenskezelést.
A rendszer rangsorolja az új incidensek súlyosságát és több kontextust kínál, így a biztonsági személyzet gyorsabban osztályozhatja, majd nyugtázhatja és kezelheti a legfontosabb kibertámadásokat. Az aktuális körülmények alapján a személyzet manuálisan reagálhat, vagy hagyhatja, hogy a rendszer automatikusan válaszoljon, például karanténba helyezve az eszközöket, vagy letiltva az IP-címeket és a levelezési kiszolgáló tartományait. A biztonsági elemzők emellett áttekinthetik az incidensjelentéseket és az ajánlott megoldásokat, és ennek megfelelően járhatnak el.
Segít megelőzni a jövőbeli incidenseket.
A széles körű fenyegetésfelderítési elemzéssel egyes XDR-rendszerek részletes kiberfenyegetési információkat biztosítanak, amelyek a szervezet adott környezetéhez kapcsolódnak, beleértve a kibertámadási technikákat és a megoldásukhoz javasolt műveleteket is. A biztonsági csapatok ezeket az elemzéseket arra használhatják, hogy proaktív módon védekezhessenek azokkal a kibertámadásokkal szemben, amelyek a legnagyobb kockázattal járnak a működésük szempontjából.
Főbb XDR-előnyök
-
Fokozott láthatóság
Az XDR kibővíti a vállalati nézetet, így egyértelműbb képet nyújt a biztonsági környezetről. Az XDR emellett több tartomány telemetriai adatainak integrálásával, beleértve a végpontokat, az identitásokat, az e-maileket, a felhőalkalmazásokat és számítási feladatokat, az adatokat és más forrásokat, felfedi azokat a fenyegetéseket, amelyek egyébként észrevétlenek maradnának.
-
Gyorsított fenyegetésészlelés és reagálás
Az XDR valós időben azonosítja a tartományok közötti fenyegetéseket, és automatizált válaszműveleteket léptet érvénybe. Ezek a képességek kiküszöbölik vagy csökkentik azt az időt, ameddig a kiberbűnözők hozzáférhetnek a vállalati adatokhoz és rendszerekhez.
-
Egyszerűsített SecOps-munkafolyamatok
A riasztások automatikus korrelációja révén az XDR leegyszerűsíti az értesítéseket, csökkentve az elemzők postaládájában lévő zajt, valamint a fenyegetések manuális kivizsgálásával töltött időt.
-
Az üzemeltetéssel járó vesződségek és költségek csökkentése
Az XDR a több szállítótól származó eszközök költséghatékony XDR-megoldásban való egyesítésével egyszerűbbé teszi a vizsgálatokat és válaszadást a biztonsági műveletekben.
-
Incidensek továbbfejlesztett rangsorolása
Az XDR kiértékeli és kiemeli a magas kockázatú, folyamatban lévő incidenseket, amelyeket az elemzőknek azonnal ki kell vizsgálniuk. Emellett olyan műveleteket is javasol, amelyek igazodnak a kulcsfontosságú iparági és szabályozási szabványokhoz, valamint a vállalat egyéni követelményeihez.
-
Gyorsabb SOC-elemzések
Az XDR biztosítja a biztonsági üzemeltetési központ (SOC) számára a mesterséges intelligenciát és automatizálási képességeket, amelyek a kifinomult fenyegetések előtt járnak. Emellett a felhőalapú XDR-platformmal az SOC gyorsan és skálázhatja műveleteit a kibertámadások fejlődésével.
-
A termelékenység és a hatékonyság fokozása
Az XDR olyan képességeket kínál, amelyek automatizálják az ismétlődő feladatokat, és lehetővé teszik az eszközök önjavítását, ezáltal csökkentve a munkát, és felszabadítva az elemzőket a nagyobb értékű tevékenységekhez. A központosított felügyeleti eszközei növelik a riasztások pontosságát, és csökkentik azoknak a megoldásoknak a számát, amelyekhez az elemzőknek hozzá kell férniük a veszélyforrások vizsgálatához és szervizeléséhez.
-
Az XDR implementálása
A sikeres XDR-implementáció elősegítheti a vállalati műveletek biztonságának és hatékonyságának fokozását. Az XDR-platform leghatékonyabb kihasználása azonban gondos tervezést igényel, a széles körű XDR-stratégia kialakításától a rendszerteljesítmény méréséig. A sikeres XDR-implementáció biztosításához kövesse az alábbi lépéseket:
Biztonsági igények felmérése.
Első lépésként értékelje ki és dokumentálja a szervezet konkrét biztonsági követelményeit. Azonosítsa a legnagyobb kockázatú területeket, a hálózat méretének, az adattípusoknak, az eszköztípusoknak és a hozzáférési helyeknek a figyelembe vételével. Vegye figyelembe az További információ az adatvédelemrőladatvédelmi és egyéb előírásokat és követelményeket is, amelyeknek meg kell felelnie.
Stratégiai célok beállítása.
Hozzon létre egy XDR-stratégiát és ütemtervet, amely támogatja a szervezet nagyobb biztonsági stratégiáját. Realisztikus célkitűzéseket állíthat be a meglévő kiberbiztonsági fejlettségi és készségkészletek, az architektúra és az eszközök, valamint a korlátozások alapján.
Kutatást és az XDR-rendszer kiválasztása.
Keressen robusztus XDR-platformot fejlett mesterséges intelligenciával és automatizálási képességekkel, valamint valós idejű láthatóságot biztosító felhasználóbarát felülettel. Olyan megoldást keressen, amely kompatibilis a meglévő rendszerekkel, és gyorsan üzembe helyezhető és méretezhető a növekvő adatmennyiségek miatt. És nem utolsó sorban, dolgozzon egy tapasztalt szállítóval, aki szakértői szolgáltatásokat és támogatást kínál.
A megvalósítás megtervezése.
Dolgozzon ki átfogó tervet az XDR-rendszer üzembe helyezéséhez, konfigurálásához és kezeléséhez, beleértve a kapcsolódó szerepkörök és felelősségek meghatározását is. Vázolja fel, hogyan kapcsolódhat a rendszer a meglévő infrastruktúrához, eszközökhöz és munkafolyamatokhoz. Emellett a tárolási követelményeket is határozza meg a naplózási és telemetriai adatokhoz, és hozzon létre kockázatbecslési mechanizmusokat az automatikus riasztások és incidensek rangsorolásához.
Szakaszos bevezetés végrehajtása.
A rendszert szakaszokban valósítsa meg és tesztelje a működési zavarok minimalizálása érdekében. Mielőtt a teljes technológiai környezetben bevezetné, kezdje el tesztelni az XDR-rendszert kiválasztott végpontokkal. Miután a rendszer működik, futtassa az incidensmegoldási forgatókönyvben található automatizált forgatókönyveket, és szükség szerint módosítsa a szabályokat.
Képzés és támogatás biztosítása.
Tanítsa be a biztonsági csapatot az XDR-platform fő összetevőinek és funkcióinak hatékony használatára és kezelésére. Emellett mérje fel és oldja meg a csapat riasztások értelmezésére és fenyegetésekre való reagálására vonatkozó tudásbeli és képességbeli hiányosságait. Nyújtson folyamatos támogatást a csapatának a megvalósítás utáni kihívások megoldásához.
A teljesítmény folyamatos figyelése és finomítása.
Rendszeresen ütemezzen időt az XDR-rendszer és a hozzá tartozó alapadatok teljes körű felmérésére a pontosság biztosítása érdekében. Emellett módosítsa a forgatókönyveket és szabályokat is, ahogy a rendszer egyre több előzményadatot vesz fel, és új kiberbiztonsági kockázatok merülnek fel.
Az XDR-rendszerek összetevői
-
Végponti észlelési és reagálási eszközök
A végponti észlelési és reagálási (EDR) eszközök számos végpontok: végpontokkal kapcsolatos további információkvégpontot figyelnek, többek között mobiltelefonokat, laptopokat és IoT-eszközöket. Az EDR segít a vállalatoknak észlelni, elemezni, kivizsgálni és reagálni a víruskereső szoftvereket megtévesztő gyanús tevékenységekre.
-
AI és gépi tanulás
Az XDR-platformok a legújabb AI- és gépi tanulási képességeket használják az anomáliák automatikus észleléséhez, az aktív fenyegetések rangsorolásához és riasztások küldéséhez. Emellett felhasználói és entitásviselkedési elemzéseket is kínálnak a hamis riasztások kiszűrése érdekében.
-
Egyéb fenyegetésészlelési és reagálási eszközök
Az e-mail-biztonsági és identitásvédelmi funkciók a felhasználói fiókokat és a kommunikációt védik a jogosulatlan hozzáféréssel, adatvesztéssel vagy feltöréssel szemben. A felhőbiztonsági és az adatbiztonsági eszközök segítik a felhőalapú rendszerek és adatok belső és külső biztonsági résekkel szembeni védelmét, mint például adatszivárgási incidensek. A mobil fenyegetésészlelés minden eszközről biztosítja a láthatóságot és a védelmet, beleértve a vállalati hálózathoz csatlakoztatott személyes eszközöket is.
-
Biztonsági elemzési motor
Az elemzési motor mesterséges intelligenciát és automatizálást használ a számtalan egyéni riasztás átszitálásához és incidensekkel való korrelálásához. A motor intelligens veszélyforrás-felderítés további információkkiberfenyegetési intelligenciával bővíti az észleléseket: részletes, környezetfüggő ismereteket biztosít a folyamatban lévő és egyéb fenyegető támadásokról. Az intelligens veszélyforrás-felderítés egyrészt be van építve az XDR-platformokba, és külső globális hírcsatornákból is származik.
-
Adatgyűjtés és -tárolás
A biztonságos, skálázható adatinfrastruktúra lehetővé teszi a vállalatok számára nagy mennyiségű nyers adat gyűjtését, tárolását és feldolgozását. A megoldásnak több adatforráshoz kell csatlakoznia – többek között külső alkalmazásokhoz és eszközökhöz a felhőben, a helyszínen és a hibrid környezetekben –, és támogatnia kell a különböző adattípusokat és formátumokat.
-
Automatikus válaszforgatókönyvek
A forgatókönyvek olyan szervizelési műveletek gyűjteményei, amelyekkel a biztonsági csapatok automatizálhatják és vezényelhetik a fenyegetésekre adott válaszokat. A forgatókönyvek futtathatók manuálisan adott incidenstípusokra vagy riasztásokra válaszul, vagy futtathatók automatikusan, ha egy automatizálási szabály aktiválja.
Gyakori XDR-használati esetek
A kibertámadások relevanciája és típusa eltérő, ezáltal különböző észlelési, vizsgálati és megoldási módszereket igényelnek. Az XDR révén a vállalatok rugalmasan kezelhetik a kiberbiztonsági kihívások széles körét az informatikai környezeteikben. Íme néhány gyakori XDR-használati eset:
Kiberveszélyforrás-keresés
Az XDR segítségével a szervezetek automatizálhatják a kiberveszélyforrás-keresést, ami a szervezet biztonsági környezetében az ismeretlen vagy nem észlelt fenyegetések proaktív keresése. A kiberveszélyforrás-keresésre szolgáló eszközök segítenek a biztonsági csapatoknak a függőben lévő fenyegetések és a folyamatban lévő támadások megszakításában, mielőtt jelentős kár keletkezne.
Biztonsági incidens vizsgálat és reagálás
Az XDR automatikusan összegyűjti az adatokat a támadási felületeken, korrelálja a rendellenes riasztásokat, és végrehajtja a kiváltó okok elemzését. A központi felügyeleti konzol megjeleníti az összetett támadásokat, és segít a biztonsági csapatoknak meghatározni, hogy melyik incidensek a potenciálisan kártékonyak, és igényelnek további vizsgálatot.
Intelligens veszélyforrás-felderítés és -elemzés
Az XDR a felmerülő vagy meglévő fenyegetésekre vonatkozóan nagy mennyiségű nyers adat elérését és elemzését teszi lehetővé a szervezetek számára. A robusztus intelligens veszélyforrás-felderítési képességek minden nap figyelik és feltérképezik a globális jeleket, és elemzésükkel segítenek a szervezeteknek proaktívan észlelni és reagálni a folyamatosan változó belső és külső fenyegetésekre.
E-mail-alapú adathalászat és kártevők
Amikor az alkalmazottak és az ügyfelek olyan e-maileket kapnak, amelyekről úgy vélik, hogy egy További információ az adathalászatróladathalász támadás részét képezhetik, gyakran egy kijelölt postaládába továbbítják az e-maileket a biztonsági elemzők számára manuális felülvizsgálat céljából. Az XDR segítségével a vállalatok automatikusan elemezhetik az e-maileket, azonosíthatják a kártékony mellékletekkel rendelkezőket, és törölhetik az összes fertőzött e-mailt a szervezeten belül. Ez növeli a védelmet, és csökkenti az ismétlődő feladatokat. Hasonlóképpen az XDR automatizálási és AI-képességei is segíthetnek a csapatoknak proaktívan észlelni és visszatartani a További információ a kártevőkrőlkártevőket.
Belső veszélyforrások
A szándékos vagy nem szándékos belső veszélyforrások: Belső veszélyforrás további információbelső veszélyforrások feltört fiókokat, adatkiszivárgást, és a cég megbízhatóságának sérülését eredményezhetik. Az XDR viselkedés- és egyéb elemzéseket használ a gyanús online tevékenységek, például a hitelesítő adatokkal való visszaélés és a nagy méretű adatfeltöltések azonosítására, amelyek belső fenyegetéseket jelezhetnek.
Végponti eszköz figyelése
Az XDR használatával a biztonsági csapatok automatikusan elvégezhetik a végpont állapotának ellenőrzését a biztonsági rések és támadások jelzésével a folyamatban lévő és a függőben lévő fenyegetések észleléséhez. Az XDR a végpontok közötti láthatóságot is biztosítja, így a biztonsági csapatok megállapíthatják, hogy honnan erednek a fenyegetések, hogyan terjednek, és hogyan lehet elkülöníteni és leállítani azokat.
XDR vs. SIEM
Az XDR és a nagyvállalati biztonsági információk és események kezelése (SIEM) rendszerek eltérő, de egymást kiegészítő képességeket kínálnak.
A SIEM-ek nagy mennyiségű adatot összesítenek, és azonosítják a biztonsági fenyegetéseket és a rendellenes viselkedést. Mivel szinte bármilyen forrásból betölthetnek adatokat, nagy láthatóságot biztosítanak. Emellett leegyszerűsítik a naplókezelést, az esemény- és incidenskezelést, valamint a megfelelőségi jelentéseket. A SIEM-ek együttműködhetnek a biztonsági vezénylés, automatizálás és válasz (SOAR) további információbiztonsági vezénylési, automatizálási és reagálási (SOAR) rendszerekkel, hogy reagáljanak a kibertámadásokra, de széles körű testreszabást igényelnek, és nem biztosítanak automatikus támadásmegszakítási képességeket.
A SIEM-ekkel ellentétben az XDR-rendszerek csak az előre összeállított összekötőkkel rendelkező forrásokból töltik be az adatokat. Azonban a biztonsági telemetriai és tevékenységi adatok sokkal mélyebb, gazdagabb készletét gyűjtik, korrelálják és elemzik automatikusan. Emellett tartományok közötti kiberfenyegetési láthatóságot és környezetfüggő riasztásokat is biztosítanak, amelyek lehetővé teszik a biztonsági csapatok számára, hogy a legmagasabb prioritású eseményekre összpontosítsanak, valamint gyors és célzott válaszokat inicializálhassanak.
Az XDR és a SIEM kombinálásával a vállalatok átfogó észlelési, elemzési és automatizált válaszképességeket kapnak a digitális tulajdon minden rétegében – valamint a generatív AI-képességek bevezetésének alapjait is. A vállalatok emellett nagyobb betekintést nyernek a kiberpusztítási láncba – egy olyan keretrendszerbe, más néven a kibertámadási láncba, amely az általános kiberbűnözési szakaszokat vázolja fel.
Jövőbeli XDR-trendek
Az XDR bevezetésének növekedésével a szállítók tovább fejlesztik a meglévő XDR-képességeket, és újakat vezetnek be. Íme néhány új XDR-trend, ami azt ígéri a vállalatoknak, hogy a folyamatosan változó biztonsági kihívások előtt járhatnak:
Platformegyesítés
A teljes kiberbiztonsági támadási lánc átláthatóságának biztosítása érdekében az XDR-platformok SIEM-megoldásokkal lesznek kombinálva. Ezek az egységes rendszerek elengedhetetlenek olyan AI-eszközök bevezetéséhez, amelyek valós idejű elemzéseket és betekintéseket kínálnak a csapatoknak a biztonsági rések azonosításához, valamint a fenyegetések gyorsabb monitorozásához és elhárításához.
Mesterséges intelligencia és automatizálás
Az XDR-platformok egyre nagyobb teljesítményű algoritmusokat valósítanak meg a növekvő adatmennyiségek és támadási felületek gyorsabb és pontosabb elemzésének lehetővé tétele érdekében. A gépi tanulás révén az idő haladtával folyamatosan tanulnak és javítják a rendszer teljesítményét. Az XDR emellett több fenyegetésészlelési és reagálási folyamatot is automatizál majd, csökkentve az emberi hibákat és számítási feladatokat, és jobb válaszeredményeket eredményezve.
Natív felhős XDR
A natív felhős XDR-platformok egyre elterjedtebbek lesznek a hibrid és a felhőinfrastruktúra támogatásához. A natív felhős XDR-rendszerek úgy lettek kialakítva, hogy megerősítsék a csatornák és környezetek biztonságát, és méretezhetők legyenek a nagy mennyiségű adat gyűjtéséhez. Emellett leegyszerűsítik a rendszer központi telepítését, frissítéseit és karbantartását is.
Eszközök internetes hálózata és operatív technológia
Az IoT- és operatív technológiai (OT-) eszközökhöz való csatlakozás szükséges XDR-összetevőkké válik. Az XDR segítségével a vállalatok gyorsan és proaktívan azonosíthatják a csatlakoztatott eszközök biztonsági réseit, jobban védhetik IoT- és OT-hálózataikat.
Intelligens veszélyforrás-felderítés megosztás
A számos forrásból származó globális intelligens veszélyforrás-felderítés könnyebben megosztható XDR-rendszereken keresztül, így a vállalatok mély adatkészleteket kapnak, amelyekből elemzéseket készíthetnek a kiberbűnözőkről és a tevékenységeikről. Az intelligens veszélyforrás-felderítés megosztása a biztonsági csapatok közötti nagyobb együttműködést és koordinációt is elősegíti.
Proaktív veszélyforrás-keresés
A veszélyforrás-keresés egyre proaktívabbá és prediktívebbé válik. A jövőben az XDR-rendszerek olyan képességeket és intelligens veszélyforrás-felderítési funkciókat kínálnak majd, amelyekkel nyomon követhetik a támadók mintázatait, és előrejelezhetik, hogy mikor és hol történik a következő támadás. Ezekkel az elemzésekkel a biztonsági csapatok gyorsabban leállíthatják azokat.
Felhasználói viselkedés elemzése
A felhasználói viselkedés elemzése (UBA) nagyobb szerepet játszik a tartományok közötti adatok korrelációjában a rendellenes, rosszindulatú felhasználói tevékenységek azonosítása érdekében. A gépi tanulás és a viselkedésmodellezés révén segít észlelni a feltört fiókokat és a belső fenyegetéseket azáltal, hogy azonosítja azokat a tevékenységeket, amelyek eltérnek a normál felhasználói viselkedés alapértékétől.
Teljes felügyelet integráció
A jövőben az XDR-platformok integrálhatók lesznek Teljes felügyelet architektúrákkal, amelyek az összes szervezeti erőforrást hitelesítéssel védik ahelyett, hogy csak a vállalati hálózathoz való hozzáférést védnék. A Teljes felügyelet képességekkel rendelkező XDR-platformok használatával a vállalatok részletesebb és hatékonyabb biztonságot érhetnek el, beleértve a távelérést, a személyes eszközöket és a külső alkalmazásokat is.
Egyszerűsített felületek, eszközök és funkciók
Az XDR-platformok egyre felhasználóbarátabbak és intuitívabbak lesznek. A speciális vizualizációk segítségével a biztonsági csapatok gyorsan megérthetik a fenyegető forgatókönyveket. Az egyszerűsített jelentéskészítési és naplózási funkciók segíthetnek a jogszabályi megfelelőségben.
XDR megvalósítása a vállalat számára
Napjaink kiberbiztonsági környezete összetett, többrétegű – és gyorsan változik. Szerencsére az XDR rugalmas, holisztikus megközelítést biztosít a kibertámadások proaktív észleléséhez és az azokra való reagáláshoz, függetlenül attól, hogy hol leselkednek. A termelékenységet és a hatékonyságot is növeli.
Kezdje meg az XDR bevezetését a vállalat számára egy XDR-platformmal és a Microsoft egyéb biztonsági megoldásaival.
További információ a Microsoft Biztonságról
SIEM és XDR
Integrált veszélyforrások elleni védelmet használhat a technológiai környezetében.
Microsoft Defender XDR
Az egyesített XDR-megoldások kibővített láthatóságával és páratlan mesterséges intelligenciájával megszakíthatja a tartományok közötti támadásokat.
Felhőhöz készült Microsoft Defender
A többfelhős infrastruktúra védelme.
Microsoft Sentinel
Láthatóság megszerzése a teljes szervezetben.
A Microsoft Copilot a biztonságért felfedezése
Gépi sebességgel védekezhet és reagálhat az incidensekre, és a generatív mesterséges intelligencia révén skálázhat.
Gyakori kérdések
-
Az XDR platform egy olyan SaaS-alapú biztonsági eszköz, amely egy vállalat meglévő biztonsági eszközeire támaszkodik, és egy központi biztonsági rendszerbe integrálja őket. Az XDR nyers telemetriai adatokat kér le több eszközről, például a felhőalkalmazásokról, az e-mail biztonságáról, és az identitás- és hozzáférés-kezelésről. A gépi tanulást tartalmazó mesterséges intelligenciát használva az XDR ezután valós időben végez automatikus elemzést, vizsgálatot és elhárítást. Az XDR a biztonsági riasztásokat nagyobb incidensekkel is korrelálja, így a biztonsági csapatok jobban átláthatják a támadásokat, és az incidensek rangsorolását is biztosítja, így az elemzők könnyebben megérthetik a veszélyforrás kockázati szintjét.
-
Az XDR és EDR fontolgatása során vegye figyelembe, hogy ezek, bár hasonlóak, eltérőek. Az XDR a végponti észlelés és reagálás (EDR) természetes evolúciós eredménye, amely elsősorban a végpontbiztonságra összpontosít. Az XDR kiterjeszti az EDR hatókörét, integrált védelmet kínálva a termékek szélesebb körére, beleértve a szervezeti végpontokat, a hibrid identitásokat, a felhőalkalmazásokat és számítási feladatokat, az e-maileket és az adattárakat is. Az XDR rugalmasságot és integrációt kínál a meglévő biztonsági eszközök és termékek nagyvállalati körében.
-
A natív XDR-rendszerek integrálhatók a vállalati biztonsági eszközök meglévő portfóliójával, míg a hibrid XDR külső integrációkat is használ a telemetriai adatok gyűjtéséhez.
-
Az XDR számos integrációt kínál, beleértve a meglévő vállalati SOAR- és SIEM-rendszereket, végpontokat, felhőkörnyezeteket és helyszíni rendszereket.
-
A felügyelt észlelés és válasz (MDR) egy ember által felügyelt biztonsági szolgáltató. Az MDR-ek gyakran XDR-rendszereket használnak a vállalatok biztonsági igényeinek teljesítéséhez.
A Microsoft követése