Che cos'è l'analisi del comportamento degli utenti e delle entità (UEBA)?

UEBA è costituito da due componenti chiave: analisi del comportamento degli utenti e analisi del comportamento delle entità.

UBA consente alle organizzazioni di visualizzare e arrestare i potenziali rischi per la sicurezza comprendendo il comportamento degli utenti. Questa operazione viene eseguita monitorando e analizzando i modelli nell'attività dell'utente per formare un modello di base per il comportamento tipico. Il modello determina la probabilità che un utente specifico esegua un'attività specifica in base a questo modello di apprendimento comportamentale.

Analogamente all'EBA, l'UBA può anche aiutare le organizzazioni a identificare potenziali minacce informatiche—sul lato rete. EBA monitora e analizza l'attività tra entità non umane, ad esempio server, applicazioni, database e Internet delle cose (IoT). Ciò consente di identificare comportamenti sospetti che potrebbero indicare una violazione, ad esempio l'accesso non autorizzato ai dati o modelli di trasferimento dei dati anomali.

Insieme, UBA ed EBA formano una soluzione che confronta un'ampia gamma di artefatti diversi, tra cui posizioni geografiche, dispositivi, ambienti, tempo, frequenza e comportamento a livello di peer o organizzazione.

UEBA raccoglie i dati di utenti ed entità da tutte le origini dati connesse nella rete dell'organizzazione. I dati utente possono includere l'attività di accesso, la posizione e i modelli di accesso ai dati, mentre i dati di entità possono includere log da dispositivi di rete, server, endpoint, applicazioni e altri servizi aggiuntivi.

UEBA analizza i dati raccolti e li usa per definire linee di base, o profili di comportamento tipici, per ogni utente ed entità. Le baseline vengono quindi usate per creare modelli comportamentali dinamici che imparano e si adattano continuamente nel tempo in base ai dati in ingresso.

Usando le baseline come guida per il comportamento tipico, UEBA continua a monitorare l'attività di utenti ed entità in tempo reale per aiutare un'organizzazione a determinare se un asset è stato compromesso. Il sistema rileva attività anomale che si discostano dal comportamento di base tipico, ad esempio l'avvio di un trasferimento di dati con volumi elevati anomali, che attiva un avviso. Sebbene le anomalie non indichino necessariamente comportamenti dannosi o addirittura sospetti, possono essere usate per migliorare i rilevamenti, le indagini e la rilevazione delle minacce.

Gli avvisi con informazioni dettagliate sul comportamento dell'utente, sul tipo di anomalia e sul livello di rischio potenziale vengono inviati a un team del centro operativo di sicurezza (SOC). Il team SOC riceve le informazioni e determina se deve proseguire l'indagine in base al comportamento, al contesto e alla priorità di rischio.

Usando UEBA insieme a un set più ampio di soluzioni alle minacce informatiche , le organizzazioni formano una piattaforma di sicurezza unificata e ottengono una posizione di sicurezza più forte nel complesso. UEBA funziona anche con strumenti di rilevamento e risposta gestiti (MDR) e soluzioni privileged access management (PAM) per il monitoraggio; informazioni di sicurezza e gestione degli eventi (SIEM) ; e strumenti di risposta agli eventi imprevisti per azioni e risposte.

I cercatori di minacce usano intelligence sulle minacce per determinare se le query hanno rilevato comportamenti sospetti. Quando il comportamento è sospetto, le anomalie puntano a percorsi potenziali per ulteriori indagini. Analizzando i modelli tra gli utenti e le entità, UEBA può rilevare prima una gamma molto più ampia di cyberattacchi, tra cui le prime minacce informatiche, le minacce informatiche interne, gli attacchi DDoS e gli attacchi di forza bruta, prima di inoltrarsi in un potenziale incidente o violazione.

I modelli UEBA sono basati su algoritmi di apprendimento automatico che apprendono continuamente dall'evoluzione dei modelli di comportamento degli utenti e delle entità tramite l'analisi dei dati. Adattandosi alle esigenze di sicurezza in tempo reale, le soluzioni di sicurezza possono rimanere efficaci di fronte a un panorama di sicurezza in continua evoluzione con sofisticate minacce informatiche.

Gli analisti della sicurezza usano le anomalie per confermare una violazione, valutarne l'impatto e fornire informazioni dettagliate tempestive e di utilità pratica sui potenziali incidenti di sicurezza, che i team SOC possono usare per analizzare ulteriormente i casi. Ciò, a sua volta, comporta una risoluzione degli eventi imprevisti più veloce ed efficiente, che riduce al minimo l'impatto complessivo delle minacce informatiche su un'intera organizzazione.

Nell'era del lavoro ibrido o remoto, le organizzazioni di oggi devono affrontare minacce informatiche in continua evoluzione, motivo per cui devono evolversi anche i loro metodi. Per rilevare in modo più efficace minacce informatiche nuove ed esistenti, gli analisti della sicurezza cercano anomalie. Anche se una singola anomalia non indica necessariamente un comportamento dannoso, la presenza di più anomalie nell'intera kill chain può indicare un rischio maggiore. Gli analisti della sicurezza possono migliorare ulteriormente i rilevamenti aggiungendo avvisi per comportamenti insoliti identificati. Adottando UEBA ed espandendo l'ambito della loro sicurezza per includere i dispositivi al di fuori dell'impostazione tradizionale dell'ufficio, le organizzazioni possono migliorare in modo proattivo la sicurezza degli accessi, mitigare le minacce informatiche e garantire un ambiente più resiliente e sicuro nel suo complesso.

Nei settori regolamentati, come i servizi finanziari e il settore sanitario, le normative sulla protezione dei dati e sulla privacy includono standard che ogni azienda deve rispettare. Le funzionalità di monitoraggio e creazione di report continui di UEBA’consentono alle organizzazioni di tenere traccia di questi requisiti di conformità alle normative.

Anche se UEBA offre alle organizzazioni informazioni preziose, include anche un proprio set di sfide da considerare. Ecco alcuni problemi comuni da risolvere durante l'implementazione di UEBA:

• Falsi positivi e negativi
  In alcuni casi, i sistemi UEBA possono erroneamente classificare i comportamenti normali come sospetti e generare un falso positivo. UEBA potrebbe anche perdere le minacce informatiche di sicurezza effettive, che possono generare un falso negativo. Per un rilevamento più accurato delle minacce informatiche, le organizzazioni devono analizzare gli avvisi con attenzione.
  
  
• nomi incoerenti tra le entità
  Un provider di risorse può creare un avviso che identifica in modo insufficiente un'entità, ad esempio un nome utente senza il contesto del nome di dominio. In questo caso, l'entità utente non può essere unita ad altre istanze dello stesso account e quindi viene identificata come entità separata. Per ridurre al minimo questo rischio, è fondamentale identificare le entità usando un modulo standardizzato e sincronizzare le entità con il provider di identità per creare una singola directory.
  
  
• problemi relativi alla privacy
  Il rafforzamento delle operazioni di sicurezza non deve andare a scapito dei diritti individuali alla privacy. Il monitoraggio continuo del comportamento degli utenti e delle entità pone domande correlate all'etica e alla privacy, motivo per cui’è essenziale usare strumenti di sicurezza, in particolare strumenti di sicurezza ottimizzati per intelligenza artificiale, in modo responsabile.
  
  
• Minacce informatiche in rapida evoluzione 
  Anche se i sistemi UEBA sono progettati per adattarsi al cambiamento dei paesaggi informatici, possono comunque affrontare difficoltà nel tenersi al passo con le minacce informatiche in rapida evoluzione. Con il cambiare delle tecniche e dei modelli di attacco informatico, è fondamentale continuare a ottimizzare la tecnologia UEBA per soddisfare le esigenze dell'organizzazione’.

Con i progressi nell'apprendimento automatico, nell'integrazione dell'intelligenza artificiale e nell'analisi dei dati previsti per migliorare le proprie funzionalità, il futuro di UEBA è luminoso. Ecco alcune delle tendenze e degli sviluppi più interessanti che potrebbero dare forma all'evoluzione di UEBA:

• Miglioramenti nell'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica
  A mano a mano che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico continuano a crescere in modo più potente e sofisticato, si prevede che le funzionalità predittive di UEBA’si sviluppino ancora di più. Gli algoritmi dell'apprendimento automatico, che apprendono continuamente in base ai dati in ingresso, dovrebbero identificare meglio modelli complessi e anomalie, migliorare l'accuratezza del rilevamento delle minacce informatiche e ridurre i falsi positivi.
  
  
• Integrazione con il rilevamento e la risposta estesi (XDR) e il rilevamento e la risposta degli endpoint (EDR) 
  L'integrazione di UEBA con EDR e soluzioni XDRè ancora più stretta. Le soluzioni EDR estendono l'ambito della sicurezza per offrire visibilità multipiattaforma tra endpoint. Le soluzioni XDR ampliano ulteriormente questo ambito offrendo sicurezza in una gamma più ampia di prodotti, tra cui reti, server, applicazioni basate sul cloud e endpoint. L'incorporazione di UEBA in XDR ed EDR migliora l'intelligence sulle minacce fornita da queste soluzioni, in modo che le organizzazioni possano rilevare e rispondere in modo più efficace alle minacce informatiche in un ambiente multi-cloud multipiattaforma.
  
  
• Risposta automatizzata agli incidenti 
  In combinazione con informazioni dettagliate UEBA, le risposte automatizzate agli eventi imprevisti diventeranno più veloci, più sofisticate ed efficienti, riducendo l'impatto complessivo degli incidenti di sicurezza.
  
  
• Funzionalità di sicurezza più proattive 
  UEBA verrà ulteriormente incorporata nel rilevamento delle identità e degli endpoint, nonché nelle soluzioni di protezione. Di fronte a cyberattacchi sempre più sofisticati, UEBA si evolverà insieme a soluzioni di sicurezza complementari per offrire un rilevamento delle minacce ancora più avanzato, nonché risposte rapide agli eventi imprevisti. MxDR (Managed Extended Detection and Response), ad esempio, riunisce i servizi gestiti di monitoraggio, ricerca e correzione del rilevamento e della risposta gestiti (MDR) con la protezione estesa di XDR per offrire una copertura delle minacce informatiche rapida, efficace e proattiva oltre l'endpoint. Queste nuove funzionalità UEBA offriranno ai team SOC la possibilità di cercare in modo proattivo minacce informatiche in un'ampia gamma di ambienti IT, consentendo alle organizzazioni di rimanere al passo con le minacce informatiche emergenti.

L'analisi del traffico di rete (NTA) è un approccio basato sulla sicurezza informatica che condivide in pratica molte analogie con UEBA, ma differisce in termini di attenzione, applicazione e scalabilità. Quando si crea una soluzione di cybersecurity completa, i due approcci interagiscono correttamente:

• È incentrato sulla comprensione e il monitoraggio dei comportamenti di utenti ed entità all'interno di una rete tramite apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
• Raccoglie dati da origini utente ed entità, che possono includere attività di accesso, log di accesso e dati degli eventi, nonché interazioni tra entità.
• Usa modelli o baseline per identificare minacce interne, account compromessi e comportamenti insoliti che potrebbero causare un potenziale evento imprevisto.

• È incentrato sulla comprensione e il monitoraggio del flusso di dati all'interno di una rete esaminando i pacchetti di dati e identificando modelli che potrebbero indicare una potenziale minaccia.
• Raccoglie dati da traffico di rete, che può includere log di rete, protocolli, indirizzi IP e modelli di traffico.
• Usa modelli di traffico per identificare le minacce basate sulla rete, ad esempio attacchi DDoS, malware, furto di dati ed esfiltrazione.
• Funziona perfettamente con altri strumenti e tecnologie di sicurezza di rete, oltre a UEBA.

Poiché le minacce alla sicurezza informatica continuano a evolversi rapidamente, le soluzioni UEBA stanno diventando più cruciali per la strategia di difesa di un'organizzazione che mai. La chiave per proteggere al meglio l'azienda dalle minacce informatiche future è rimanere informati, proattivi e consapevoli.

Se sei interessato a integrare la sicurezza informatica dell'organizzazione con funzionalità UEBA di nuova generazione, è consigliabile esplorare le opzioni più recenti. Una soluzione unificata per le operazioni di sicurezza riunisce le funzionalità di SIEM e UEBA per aiutare l'organizzazione a vedere e arrestare sofisticate minacce informatiche in tempo reale, tutto da un'unica piattaforma. Accelera il passaggio con sicurezza e visibilità unificata tra cloud, piattaforme e servizi endpoint. Ottieni una panoramica completa del tuo comportamento di sicurezza aggregando i dati di sicurezza dall'intero stack tecnologico e usa l'intelligenza artificiale per scoprire potenziali minacce informatiche.