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Microsoft AI /責任ある AI
ツールとプラクティス
AI システムの評価、理解、情報に基づいた意思決定を行います。
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おすすめのツールとプロセス
開発サイクル全体を通して AI リスクのマップ、測定、管理を行い、損害のリスクを軽減するのに役立つツールを見つけます。
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Microsoft Responsible AI Standard
AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft 社内ガイダンスをご覧ください。
AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft 内部ガイダンスについて説明します。
詳細情報
AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
詳細情報
ヒューマン AI エクスペリエンス ツールキット
人間中心の AI を構築するためのこのツールキットを使用して、AI システムが何を行い、どのように動作するかを概念化します。
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責任ある AI ツールボックス
AI システムの理解を深める一連のオープンソース インターフェイスとライブラリについて説明します。
詳細情報
Azure AI Content Safety
アプリケーションの生成 AI プロンプトと出力で、安全でないコンテンツを自動的に検出してフィルター処理します。
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Microsoft Purview
AI ツールとシステムでデータのコンプライアンスを保護および管理します。
詳細情報
AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft 内部ガイダンスについて説明します。
AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
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AI レッド チーミング
業界をリードする Microsoft AI レッド チームのガイダンスとベスト プラクティスを使用して、組織の AI を保護する方法について説明します。
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脅威モデリング
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の一部として脅威モデリングを採用するための視点とリソースを取得します。
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PyRIT を使用してレッド チーミングを加速する
オープン オートメーション フレームワークを使用して、レッド チームが生成 AI システムのリスクを明らかにする方法について説明します。
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Machine Learning のエラー モード
このフレームワークを使用して、脅威、攻撃、脆弱性を特定し、対策を計画します。
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インクルーシブ デザイン
人間の多様性を最大限に活かす Microsoft の包括的な設計方法論を探ります。
詳細情報
責任ある AI ダッシュボード
責任ある AI ダッシュボードを使用して、モデルの公平性、正確性、説明可能性を評価し、改善します。
Fairlearn
このオープンソース パッケージをインストールして、AI システムの公平性を評価し、観察されたバイアスを軽減します。
詳細情報
InterpretML
このオープンソース ツールキットを活用して、ガラスボックス モデルやブラックボックス システムを含む ML モデルについて理解します。
詳細情報
エラー分析
モデルの精度を向上させるために、この責任ある AI ツールキットを使用して ML モデルのエラーを特定して診断します。
詳細情報
GenAI アプリを評価する
Azure AI Studio で人間のレビューと AI 支援メトリックを使用して、生成 AI アプリの品質と安全性を評価します。
詳細情報
EconML
この Python パッケージで ML 手法を使用して、観察データからの因果関係または応答を推定します。
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Counterfit
汎用の自動化レイヤーを使用して、ML システムのセキュリティを評価します。
詳細情報
Microsoft Purview
AI ツールとシステムのすべてのデータのコンプライアンスを保護および管理します。
機密コンピューティング
AI に使用されているデータを保護することで、ビジネス データとコンシューマー データを取り巻くデータのプライバシーとセキュリティを強化します。
詳細情報
Microsoft Defender for Cloud
包括的なセキュリティにより、コードからクラウドまで、AI アプリに対するリスクを事前に軽減し、脅威を特定します。
詳細情報
Microsoft SEAL
このオープンソースの準同型暗号化ライブラリを使用して、暗号化されたデータに対して直接計算を実行します。
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Presidio
テキストと画像のカスタマイズ可能なコンテキスト対応の識別解除機能を使用して、機密データを保護します。
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Azure AI
Azure AI ポートフォリオを使用して、エンタープライズ規模でインテリジェントなアプリを責任を持って構築します。
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Azure Policy
ガードレールを設定し、リソースを管理するポリシーを作成して、組織全体のクラウド コンプライアンスを実現します。
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責任ある AI ツールボックス
AI を責任を持って評価、開発、デプロイできるように設計された一連のオープンソース ツールにアクセスできます。
ツールボックスを見る
トレーニング
リーダー向け AI
このオンライン リーダーシップ シリーズで効果的な AI 戦略を作成してビジネスへの影響を促進する方法についてご確認ください。
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お客様事例
業界の枠を超えた責任ある AI イノベーションを確認する
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Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust が、Azure Machine Learning を使用して責任ある AI の理念を採用しています
病院グループが AI を使用して患者により良いサービスを提供する方法について説明します。
Swift は Azure Confidential Computing を導入し、グローバルな金融取引をセキュリティで保護しています
Swift が Azure AI を使用して財務データをセキュリティで保護する方法をご覧ください。
Constellation Clearsight は、Azure Machine Learning を使用して電気インフラストラクチャの検査を強化します
エネルギー小売業者がコンピューター ビジョン モデルを構築する方法をご覧ください。
南オーストラリア州教育省は、教室で AI を活用して学生と教師を支援しています
AI チャットボットが創造性とクリティカル思考をサポートする方法について説明します。
ASOS は、優れたカスタマー エクスペリエンスを提供するために、セキュリティで保護されたプロンプト エンジニアリング プラクティスを導入します
ASOS が AI アプリケーション全体で品質と安全性を保護する方法について説明します。
H&R Block は Azure AI を使用して納税申告書を変革し、税務専門家が有意義な顧客体験を構築できるように支援しています
H&R Block が Azure AI を使用して機密データを保護する方法について説明します。
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AI スキルを構築する
責任を持って AI を使用して開発する方法について理解を深めてください。
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お知らせ
Microsoft が新たな顧客著作権に関する取り組みを発表
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トレーニング
Microsoft AI でビジネスを変革
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トレーニング
責任ある AI ダッシュボードを使用して AI モデルをデバッグする方法について説明します
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トレーニング
責任を持って生成 AI を実装するための基礎を学習する
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トレーニング
Microsoft の AI ツールを学習者を提供し、サポートする
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Azure AI の製品とサービスを確認する
組み込みのツールとガイダンスを使用して、安全でセキュリティで保護された責任ある AI を最初から確保できます。
Azure AI Content Safety
AI と人間によって生成されたコンテンツの潜在的なリスク、脅威、品質の問題を監視、検出、ブロックします。
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Azure AI Studio
単一の安全なプラットフォームで、生成 AI ソリューションとカスタム コパイロットを構築、評価、監視します。
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Azure Machine Learning
エンタープライズ規模の AI サービスをエンドツーエンドの機械学習ライフサイクルで使用します。
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