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Microsoft AI /責任ある AI

ツールとプラクティス

AI システムの評価、理解、情報に基づいた意思決定を行います。
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おすすめのツールとプロセス

開発サイクル全体を通して AI リスクのマップ、測定、管理を行い、損害のリスクを軽減するのに役立つツールを見つけます。
灰色のセーターを着た男性が、ブラインドのある明るく照らされたモダンな部屋で、木製の机の上のノート PC に寄りかかって仕事をしています

Microsoft Responsible AI Standard

AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft 社内ガイダンスをご覧ください。

AI 影響評価ガイド

AI の影響を評価するための Microsoft 内部ガイダンスについて説明します。

AI 影響評価テンプレート

AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。

ヒューマン AI エクスペリエンス ツールキット

人間中心の AI を構築するためのこのツールキットを使用して、AI システムが何を行い、どのように動作するかを概念化します。

責任ある AI ツールボックス

AI システムの理解を深める一連のオープンソース インターフェイスとライブラリについて説明します。

Azure AI Content Safety

アプリケーションの生成 AI プロンプトと出力で、安全でないコンテンツを自動的に検出してフィルター処理します。

Microsoft Purview

AI ツールとシステムでデータのコンプライアンスを保護および管理します。
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責任ある AI ツールボックス

AI を責任を持って評価、開発、デプロイできるように設計された一連のオープンソース ツールにアクセスできます。
女性が屋外に立って、タブレット デバイスを持って見ています。彼女は、ノースリーブのトップスの下に白いTシャツを着ています。
トレーニング

リーダー向け AI

このオンライン リーダーシップ シリーズで効果的な AI 戦略を作成してビジネスへの影響を促進する方法についてご確認ください。
お客様事例

業界の枠を超えた責任ある AI イノベーションを確認する

Azure AI の製品とサービスを確認する

組み込みのツールとガイダンスを使用して、安全でセキュリティで保護された責任ある AI を最初から確保できます。

Azure AI Content Safety

AI と人間によって生成されたコンテンツの潜在的なリスク、脅威、品質の問題を監視、検出、ブロックします。

Azure AI Studio

単一の安全なプラットフォームで、生成 AI ソリューションとカスタム コパイロットを構築、評価、監視します。

Azure Machine Learning

エンタープライズ規模の AI サービスをエンドツーエンドの機械学習ライフサイクルで使用します。