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マイクロソフト翻訳ブログ

マイクロソフトの翻訳者は、その提供を通じてニューラルネットワークの使用を加速

ちょうど1年前、Microsoft Translator AIを搭載した新技術「ニューラル機械翻訳(NMT)」を誰もが利用できるようにしました。 .それ以来、チームは、Microsoft Translatorのテキストと音声API、およびMicrosoft Translatorがサポートするすべての製品の翻訳を改善するために、NMTの使用を拡大するために懸命に取り組んできました。

本日、Microsoft Translatorチームは、NMT技術のいくつかの開発を発表し、高度なAI翻訳を、どのように使用しても、よりアクセスしやすくしています。

  • APIとアプリの両方でNMTの10の新しい言語が利用可能になりました。
  • 中国語とヒンディー語のAPIトラフィックはすべてNMTによって供給され、開発者はそれを使用するために何かをする必要はありません。
  • 新しい「ハイブリッド」翻訳がAPIやアプリユーザーにも利用可能になり、NMTではまだ利用できない言語にもニューラル翻訳のメリットをもたらす
  • 音声翻訳は、音声APIの音声認識LSTMシステムのリリースに伴い、LSTM技術をエンドツーエンドで利用できるようになりました。
  • NMTはオンプレミスサービスとしてもご利用いただけるようになりました

NMT技術は機械翻訳に変革をもたらし、既存の業界標準の統計的機械翻訳(SMT)技術に比べて翻訳品質に大きな進歩をもたらしました。NMTは、翻訳する前に文全体の文脈をよりよく把握し、より高品質な翻訳とより人間らしい出力を提供します。詳細はこちら NMT のしくみ マイクロソフトの翻訳者のウェブサイトで、NMT がどのようにマイクロソフト翻訳者の音声翻訳に統合されているかを見るには、以下のビデオをご覧ください。

今日は新しいNMT powered翻訳を試してみてはいかがでしょうか。 翻訳者 Bingは、 マイクロソフト翻訳アプリ, エッジは、 翻訳パワーポイントの追加もちろん、Microsoft Translator テキスト そして 音声 APIです。

NMTを活用した新しい10の言語を紹介

Microsoft Translatorは、NMTシステムのリストに10の新しい言語を追加しました。NMTは今次の言語の翻訳に力を与える( 太字).

アラビア語

ブルガリア語

中国語

チェコ語

デンマーク語

オランダ語

英語

フランス語

ドイツ語

ヒンディー語

イタリア語

日本語

韓国語

ノルウェー語

ポーランド語

ポルトガル語

ルーマニア語

ロシア語

スペイン語

スウェーデン語

TurkisH

中国語とヒンディー語の翻訳を100%NMTに移行

マイクロソフトは、開発者がより簡単にNTMを利用できるようにしています。具体的には、英語との間のすべての中国語とヒンディー語の翻訳は、デフォルトで新しいNMTシステムを使用するようになりました。 これは、開発者がこれらの新しいシステムの恩恵を受けるために、アプリ内で "generalnn "カテゴリを呼び出す必要がないことを意味します。他の言語については、このカテゴリはまだ必要ですが、追加の言語は、今後数週間から数ヶ月の間に100%NMTに切り替えられる予定です。

例えば、当面の間 SMT システムを使用し続けたい開発者にとって、たとえば、通関システムを使用している場合、 ハブ、API を呼び出すときに「SMT」というカテゴリを使用できます。

"ハイブリッド "ニューラル/統計的翻訳

ハイブリッド翻訳では、翻訳する2つの言語のうち片方だけがNMTを搭載している場合でも、翻訳品質が向上します。

言語間の利用可能な学習データの不足と、各言語ペアの専用システムの構築と実行の指数関数的な複雑さのため、機械翻訳システムは、ある言語から他の言語へ翻訳するための「ピボット言語」として英語を使用しています。これは、機械翻訳システムに中国語からスペイン語への翻訳を依頼するたびに、翻訳システムは通常、中国語を英語に翻訳し、その後、英語をスペイン語に翻訳することを意味します。

ハイブリッド翻訳では、2つの言語のうち少なくとも1つが利用可能なNMTシステムを持っている場合、Microsoft Translatorは自動的に翻訳のその部分にNMTを使用します。翻訳のこの部分が改善され、翻訳全体がより良くなります。マイクロソフトのサポートフォーラムの記事を見る ハイブリッド翻訳の詳細を見る.

エンドツーエンドのLSTMニューラルネットワークを搭載した音声翻訳で、音声翻訳の品質を飛躍的に向上させます。

音声認識は高度なものへ LSTM ニューラルネットワークアーキテクチャを採用しています。利用可能な音声データの増加と組み合わせることで、LSTM音声認識は品質を向上させます。単語のエラー率"言語に応じて、最大29%の割合で音声認識を行うことができます。これは機械翻訳の品質に直接影響します。音声認識が正確であればあるほど、結果として得られる翻訳はより正確になります。

Microsoft TranslatorのNMTはLSTM技術を使用しているため、音声翻訳は端から端までLSTM技術を使用するようになりました。のMicrosoft Translatorのライブ機能を使って、エンドツーエンドのLSTM音声翻訳機能を試してみましょう。 翻訳パワーポイントの追加http://translate.it と、 マイクロソフト翻訳アプリで、または 翻訳者向け音声 API.

構内ニューラルネットワーク

追加のデータ・セキュリティを必要とする組織のために、ニューラル・ネットワーク翻訳は、Microsoft Azure クラウド・サービスではなく、組織独自のサーバーを使用するオンプレミス・サービスとしても利用できるようになりました。詳細はこちら マイクロソフトの翻訳者のオンプレミスの提供.

 

ブログの詳細 マイクロソフトリサーチ そして 認知サービス.