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多言語のビジネスインテリジェンス

多言語のビジネスインテリジェンスの包括的な分析に力を与える

今日のビジネス上の意思決定者 (BDMs) にとって重要な課題の1つは、ビジネス上の意思決定を通知するために大量のデータを分析し、合成することです。データの分析に複雑さが増すのは、ほとんどの分析ツールで1つの言語しか処理できないため、データソースが複数の言語にある場合です。

あなたが持っているすべてのデータを活用することができれば、より包括的な分析のために、あなたがそれを受け取る言語や形式に関係なく、テキストまたは音声 (.wav、.mp3)?

これは簡単に実現できます。 Translatorのテキストと音声を統合することで 既存の分析ワークフローに記録することができます。

通常、ユーザーは、言語2のコンテンツを、翻訳者を使用して翻訳し、それを処理する前に、言語1の残りのネイティブコンテンツと共に保存することによって準備します。また、より動的なワークフローでは、コンテンツを分析する前にその場で翻訳することができます。

この多言語ワークフローの大まかな説明は、次のように描写することができます。

翻訳者を統合することで  分析ワークフローを改善することで、テキストから音声までフォーマットを問わず、データの出所を問わず、すべてのデータを使用して、より包括的な分析を提供することができます。CRMデータベース、マーケティングキャンペーンの結果、カスタマーサポートのログや通話、検索可能なテキストに翻訳された音声ファイル、ソーシャルメディアチャンネルなど。

履歴書のマイニングと志願者のプロファイル分析のための人的資源 BI シナリオでの Microsoft の翻訳者の使用例は、これで見つけることができます アメリカ陸軍ヨーロッパのケーススタディ.翻訳者を統合することにより、陸軍は、1つの中央 SQL データベース内のヨーロッパ全土から求職者についてのデータの30年を統合することができた。

スタンドアロンのアプリを開発しているか、ソリューションに翻訳を統合しているか、または顧客、フォロワー、業界、またはその他の企業の利害関係者についての詳細を確認するかどうか、Microsoft トランスレータによって、あなたの処分でデータの完全なセットを使用して、より良い情報に基づいた意思決定を行う。

さらに、分析するデータが、特定の専門用語、頭字語、表現を含む、業界固有のコンテンツに関連している場合は、使用できるようになります。 カスタムトランスレータ Microsoft の基本モデルの強みと、ユーザーが定義したカスタム用語、または業界で一般的なカスタム用語を使用して、会社固有の翻訳システムを構築します。

開始するには、Translatorについての詳細を学ぶ テキスト そして 音声 翻訳。

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