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작업 방식을 변화시키는 AI 에이전트

에이전트는 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 실행합니다. 에이전트는 비용 절감, 효율성 향상, 매출 성장에 혁신을 불러오고 있습니다.
Microsoft를 선택해야 하는 이유

Microsoft의 에이전트. 업무에 최적화된 설계.

비즈니스용으로 특별히 구축된 에이전트를 사용하여 보안과 제어를 강화하도록 지원하세요.

에이전트 혁신의 새 소식을 확인해 보세요.

최근 출시된 내용을 확인하고, 일상 업무와 장기 계획을 지원하는 최신 업데이트를 살펴보세요.
노트북으로 일하고 있는 사람.

Microsoft 365 Copilot과 에이전트가 업무 혁신을 이끌고 있습니다

Microsoft Ignite에서 제공하는 Copilot 소식을 살펴보고, 생산성과 협업을 어떻게 혁신하고 있는지 확인해 보세요.
디지털 콜라주에 다섯 명의 다양한 사람이 물결 모양 파스텔 리본 위의 원형 프레임에 배치되어 있습니다.

영업 개발 에이전트 - 인원 수가 아닌 파이프라인 성장

팀의 영업 역량을 확장하세요—24시간 내내 잠재 고객을 조사하고, 평가하고, 참여시켜 매출 성장을 촉진합니다.
파란색, 분홍색, 노란색 그라데이션의 반투명 플로팅 시트에 앱 아이콘과 UI 요소가 표시되어 있습니다.

Microsoft Agent 365 소개

Agent 365는 에이전트 컨트롤 플레인으로, 기존에 사용 중인 인프라와 앱, 보안 체계를 확장해 새 에이전트를 손쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

에이전트의 장점을 활용하는 기업들

  • Amgen 로고
  • Newman's Own 로고
  • Halland America Line 로고
  • Vodafone 로고
  • T Mobile 로고
  • Estee Lauder Companies 로고
다음 단계

에이전트를 활용한 업무 시작

아이콘과 함께 떠다니는 다채롭고 추상적인 디지털 문서 이미지. 텍스트 상자에는 "내 에세이를 더 공식적이고 설득력 있게 수정해 줘"라고 적혀 있습니다.

Microsoft 365 Copilot에서 에이전트 사용

Microsoft 365 Copilot으로 직원 생산성을 극대화하고, 에이전트에 액세스하고, 프로세스를 간소화하고, 조직 전반에 측정 가능한 가치를 더하세요.
텍스트 상자, 코드 조각, 프로필 정보 등 다양한 요소가 겹쳐진 디지털 인터페이스 화면의 클로즈업.

Microsoft Copilot Studio를 사용하여 에이전트 구축

Copilot Studio에서 자연어를 사용하여 쉽게 만들고 관리하고 배포할 수 있는 사용자 지정 에이전트로 특정 작업과 워크플로를 위한 에이전트를 만드세요.
온보딩 리소스 관련 질문과 텍스트가 표시된 컴퓨터 화면 스크린샷.

Microsoft Marketplace의 AI 에이전트로 업무 방식 혁신

수천 개의 AI 앱과 에이전트가 계속 늘어나는 Marketplace는, 에이전트, AI 앱, Azure AI Foundry 서비스, 도구 및 커넥터 등 필요에 꼭 맞는 AI 솔루션을 활용할 수 있도록 지원합니다.

자주 묻는 질문

  • 에이전트는 개인과 조직이 작업을 관리하고 합리적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 AI 시스템입니다. Copilot 내에서 에이전트를 사용하면 개인과 비즈니스가 효율성을 높이고 더 많은 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
  • 에이전트는 사용자와 조직을 지원하기 위해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
    1. 정보 검색: HR, CRM 또는 재무 데이터베이스와 같은 쿼리 시스템입니다.
    2. 기본적인 작업 지원: 비용 보고서를 제출하고, CRM 시스템을 업데이트하고, IT 지원 센터 티켓을 생성합니다.
    3. 특수한 역할 수행: 모임 진행을 돕고, 연구 보고서를 편집하고, 데이터 세트를 분석합니다.
    4. 프로세스 자동화: 재무 계획, 판매 자격 심사, 공급업체 커뮤니케이션을 처리합니다.
  • Copilot Studio에 로그인하여 에이전트 구축을 시작하세요. 로우코드 방식을 통해 에이전트를 생성할 수 있습니다. 정보를 얻을 수 있도록 먼저 에이전트의 데이터 기반을 설정해야 합니다. 그런 다음 에이전트가 작업을 완료할 수 있도록 비즈니스 시스템에 작업을 추가합니다. 중요한 사안에 대해서는 에이전트의 작업 흐름을 직접 설계하여 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다. 그런 다음 테스트와 반복 작업을 진행합니다.
  • 에이전트는 다음으로 구성된 AI 프로그램입니다.
    지식—에이전트가 액세스할 수 있는 데이터와 에이전트가 저장하는 메모리입니다.
    처리—데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 시간이 지남에 따라 학습하는 기능입니다.
    수행—액세스 권한이 있는 앱 및 시스템과 같은 환경에서 수행할 수 있는 작업입니다.
  • 기존 AI 모델은 개인의 효율성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 그러나 AI 에이전트는 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있습니다. 프롬프트 입력 시 응답을 제공하는 간단한 에이전트뿐만 아니라 처음부터 끝까지 전체 워크플로를 완료할 수 있는 고급 완전 자율 에이전트에 이르기까지 다양합니다. 에이전트는 생각하거나 추론하고, 기억하고, 학습하고, 심지어 언제 도움을 요청해야 할지 알 수도 있습니다. 이러한 능력 덕분에 다양한 비즈니스 분야에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다.

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