사이버 위협 인텔리전스의 정의
디지털 혁신으로 규모가 커진 데이터 자산으로 인해 사이버 범죄자의 공격 방식이 새로워지고 있습니다. 공격자의 전술은 정교하고 지속적으로 진화하므로 기업이 새로운 위협에 앞서기 힘들게 합니다. 사이버 위협 인텔리전스는 기업이 지속적으로 방어를 구체화하는 데 필요한 정보와 기능을 제공합니다.
사이버 위협 인텔리전스는 조직이 사이버 공격을 보다 잘 방어하는 데 도움이 되는 정보입니다. 여기에는 공격에 대한 대비, 탐지, 대응 방법에 있어 보안 팀이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 위협 환경을 포괄적으로 파악할 수 있는 데이터와 분석 정보가 포함됩니다. 공격자 동작, 사용 도구 및 기법, 익스플로잇, 대상 취약성, 새로운 위협에 대한 중점적인 정보를 보유하면 조직이 보안 대응 작업의 우선 순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위협 인텔리전스의 활용 방법
위협 인텔리전스 플랫폼은 새로운 위협 또는 기존 위협에 대한 대량의 원시 데이터를 분석하여 사이버 보안 관련 결정을 정보에 입각하여 빠르게 내리는 데 도움이 됩니다. 강력한 위협 인텔리전스 솔루션은 매일 글로벌 신호를 매핑하여 끊임없이 변화하는 위협 환경에 사전 예방적으로 대응하는 데 도움이 되도록 분석을 수행합니다.
사이버 위협 인텔리전스 플랫폼은 데이터 과학을 사용하여 거짓 경보를 필터링하고 실제 손상을 일으킬 수 있는 위험의 우선 순위를 지정합니다. 이러한 데이터는 다음을 통해 제공됩니다.
- OSINT(오픈 소스 위협 인텔리전스)
- 위협 인텔리전스 피드
- 사내 분석
간단한 위협 데이터 피드를 통해 최근 위협에 대한 정보를 확인할 수는 있지만, 이런 구조화되지 않은 데이터로 가장 취약한 위협을 파악하거나 위반 후 조치 계획을 제안할 수는 없습니다. 이 작업은 일반적으로 인간 분석가의 몫입니다.
AI 및 기계 학습, 그리고 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화, 대응)과 같은 고급 기능을 사용하는 도구를 갖춘 위협 인텔리전스 솔루션은 다양한 보안 기능을 자동화하여 공격에 단순히 대응하는 것이 아니라 공격을 선제적으로 방어하는 데 도움이 됩니다. 또한 위협 인텔리전스를 사용하면 보안 전문가가 공격이 발생할 때 악의적인 파일 및 IP 주소 차단과 같은 수정 작업을 자동화할 수 있습니다.
위협 인텔리전스가 중요한 이유
위협 인텔리전스는 조직이 동적 위협 환경으로부터 보다 잘 방어해 줄 전략과 전술의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되므로 중요합니다. 새로운 위협에 대한 지속적인 정보의 동향을 파악하고 실제 관련성과 대응 가능한 사항을 결정하는 일은 쉽지 않습니다.
위협 인텔리전스를 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 및 XDR(확장된 감지 및 대응)과 같은 기계 학습 및 자동화로 보강된 도구와 함께 사용하면 다음을 통해 위협 탐지 및 대응 작업의 수준을 높일 수 있습니다.
- 잠재적인 악의적 사용자와 그 동기 파악
- 악의적 사용자의 TTP(전략, 전술, 과정) 노출
- 다양한 공격이 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 다양한 방법 안내
- 활성 위반을 알리는 공통 IOC(손상 지표) 파악
- 공격을 받을 때 취할 조치 추천
- 전체 공격을 자동으로 차단
- 풍부한 위협 데이터를 사용한 광범위한 보안 전략 및 워크플로 알림
보안 팀에게 도움이 되는 위협 인텔리전스의 이점
어떤 기업이든 위협 인텔리전스를 사용하여 보안 태세를 개선할 수 있습니다. 위협 인텔리전스는 중소기업에 랜섬웨어 및 기타 위험으로부터 자사를 전략적으로 방어하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 대기업의 보안 팀과 임원도 위협 인텔리전스를 통해 얻을 수 있는 것이 많습니다.
위협 인텔리전스 솔루션은 인간의 기술을 더 잘 사용하고 위협에 더 빠르게 대응하는 것 외에도 여러 역할의 사용자에게 새로운 효율성을 제공합니다.
보안 및 IT 분석가: 네트워크 보안을 달성하고 유지 관리합니다.
사이버 인텔리전스 분석가: 조직을 대상으로 한 위협을 분석하고 관련성이 있는 위협에 대해 다른 사람에게 알리는 데 도움이 되는 인사이트를 개발합니다.
SOC(보안 운영 센터): 컨텍스트를 확인해 위협을 평가하고 다른 활동과의 상관 관계를 지정하여 가장 효과적인 최선의 대응을 파악합니다.
CSIRT(컴퓨터 보안 인시던트 대응 팀): 취약성, 이러한 취약성의 익스플로잇, 공격자가 시스템을 위반하는 데 사용하는 방법을 자세히 이해합니다.
임원 관리자: 조직과 관련된 위협을 이해하여 CEO 및 이사회에 데이터 기반 예산을 권고할 수 있습니다.
위협 인텔리전스의 유형
위협 인텔리전스는 네 가지 범주로 구분할 수 있습니다. 이는 누가 어떤 유형의 정보를 받아야 하는지 결정하는 데 유용합니다.
전략
전략 위협 인텔리전스는 최고 경영진, IT 관리 팀, 이사회 등 전반적인 비즈니스와 관련된 비기술직 관계자를 위한 개략적인 분석입니다. 장기적인 관점으로 광범위한 컨텍스트에서 이러한 유형의 정보를 전달할 수 있습니다. 해당 대상 그룹은 일반적인 위협 환경이 어떻게 진화하는지, 비즈니스 의사 결정으로 인해 어떤 새로운 취약성이 발생할 수 있는지, 고급 기술이 기업에서 더 낮은 비용으로 위협을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 또는 침해로 인해 발생할 수 있는 재정 및 운영 관련 영향은 무엇인지 등을 파악하여 전반적인 위험을 관리해야 합니다.
전술
전술 위협 인텔리전스는 사이버 보안 전문가가 위협을 완화하기 위해 즉각적인 조치를 취해야 하는 정보입니다. 최신 TTP 추세 및 IOC에 대한 기술적 정보를 포함하며 일반적으로 IT 서비스 관리자, SOC 센터 직원 및 설계자가 사용합니다. 이 유형의 인텔리전스를 사용하여 보안 제어에 대한 결정을 내리고 사전 방어 전략을 만들 수 있습니다. 이러한 유형의 정보는 항상 유동적이며 보안 팀이 민첩성을 최대로 유지하는 데 도움이 되도록 자동화할 수 있습니다.
운영
운영 위협 인텔리전스는 특정 위협 및 캠페인에 대한 정보입니다. 공격자의 신원, 동기, 방법과 관련된 인시던트 대응 팀을 위한 특수한 정보를 제공합니다. 데이터 수집을 자동화하고 필요한 경우 외국어 원본을 번역하는 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼을 통해 조직의 보안 전문가가 이러한 종류의 인텔리전스를 더 효율적으로 받도록 할 수 있습니다.
기술
운영 인텔리전스와 밀접한 관련이 있는 기술 위협 인텔리전스는 공격이 발생하고 있다는 신호(예: IOC)를 나타냅니다. AI가 포함된 위협 인텔리전스 플랫폼을 사용하여 피싱 이메일 콘텐츠, 악성 IP 주소 또는 특정 맬웨어 구현을 포함할 수 있는 이러한 알려진 지표 유형을 자동으로 검사할 수 있습니다. SOC 및 인시던트 대응 팀은 이 정보에 신속하게 반응하고 비즈니스 손상을 방지할 수 있습니다.
위협 인텔리전스 사용 사례
사이버 위협 인텔리전스 플랫폼을 배포하여 다양한 방법으로 보다 효율적인 보안 운영을 달성하세요.
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경고 관리
경고로 인한 피로는 SOC 팀에 심각한 문제가 됩니다. SOC 팀은 매일 엄청난 수의 경고를 처리하며, 경고 중 다수는 가양성입니다. 모든 데이터를 구분하는 작업은 불편하고 많은 시간이 소요되며, 여기에 압도되면 보안 팀 구성원이 중요한 위협을 놓칠 수 있습니다. 큰 부담을 안고 있는 분석가가 경고 및 인시던트에 우선 순위를 지정하는 데 도움이 되는 위협 인텔리전스 플랫폼으로 이러한 문제를 완화하세요.
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인시던트 대응 가속화
사이버 위협 인텔리전스 도구를 사용하면 인시던트 대응 팀이 가장 빠르고 완전한 방법으로 위협을 억제 및 수정한 다음 조직을 안전한 상태로 되돌리는 데 있어 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
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보안 태세 강화
사이버 위협 인텔리전스 플랫폼을 활용하면 실제 위험을 바탕으로 보안 투자에 대한 단기적 및 장기적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 강력한 위협 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 위험 모델을 만들고 조직 전체의 이해 관계자에게 기업의 고유한 취약성에 대해 보고할 수 있습니다. 전체적인 보안 태세를 확인하여 기업에서 시간과 자원을 어디에 투자할지 결정하는 데 도움을 받으세요.
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사기 방지
위협 인텔리전스 도구를 사용하여 전 세계 범죄 커뮤니티 및 웹 사이트의 데이터를 집계하세요. 위협 인텔리전스는 범죄자들이 손상된 사용자 이름, 암호, 은행 데이터가 담긴 방대한 캐시를 판매하는 다크 웹 및 페이스트 사이트에 대한 인사이트를 제공합니다. 좋은 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼은 이러한 원본을 24시간 모니터링하고 최신 개발 사항에 대한 실시간 경고를 제공합니다.
올바른 위협 인텔리전스 플랫폼 찾기
위협 인텔리전스 솔루션은 위협 환경과 관련된 인사이트를 제공하여 보안 태세를 개선할 수 있습니다. 다음과 같은 플랫폼을 선택하세요.
- 기존 시스템과 통합되고 다중 플랫폼 및 다중 클라우드 지원을 제공하여 전체 IT 자산의 보호를 보장합니다.
- 자동화를 사용하여 보안 팀이 받는 경고 및 권장 사항의 품질을 개선합니다.
- 회사 전체의 이해 관계자와 보안 태세를 공유하고 논의할 수 있도록 데이터를 이해하기 쉬운 시각적 형식으로 제공하는 도구가 있습니다.
해당 제품군과 지속적으로 업데이트되는 위협 환경 지도를 포함하여 고유한 원격 측정을 통해 매일 65조 개가 넘는 신호를 포괄하는 Microsoft 위협 인텔리전스를 활용하여 랜섬웨어와 같은 위협으로부터 비즈니스를 보호하세요. Microsoft Defender 위협 인텔리전스는 최신 AI 및 기계 학습을 사용하여 더 많은 컨텍스트가 필요할 때 보안 팀에 방향을 제시합니다.
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자주 묻는 질문
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위협 인텔리전스의 몇 가지 예로는 공격자 식별자, TTP, 공통 IOC, 악성 IP 주소 및 알려진 사이버 위협과 새로운 사이버 위협에 대한 기타 다양한 지표가 있습니다. 위협 인텔리전스 소프트웨어는 이러한 지표를 수집 및 분석하고 공격을 자동으로 차단하거나 추가 조치를 취하도록 보안 팀에 경고를 보낼 수 있습니다.
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효과적인 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼의 주요 요소에는 글로벌 위협 환경의 포괄적 뷰를 제공하는 위협 데이터 피드, 위험 우선 순위 지정을 자동화하는 고급 데이터 분석, 공통 IOC를 식별하는 모니터링 도구, 보안 팀이 위반을 신속하게 수정할 수 있도록 자동으로 생성되는 경고가 있습니다.
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위협 인텔리전스는 새로운 위협 또는 기존 위협에 대한 대량의 원시 데이터에서 수집됩니다. 인터넷 및 다크 웹에서 검사한 악의적인 행위자 및 해당 전술에 대한 정보와 위반이 이미 발생했음을 알리는 내부 IOC의 결과입니다. 신뢰할 수 있는 위협 데이터 피드는 공격 서명, 잘못된 IP 주소 및 도메인 이름, 공격자 TTP와 같은 정보를 공유합니다. 위협 인텔리전스 플랫폼은 AI 및 기계 학습을 사용하여 이 모든 원시 데이터를 이해할 수 있습니다.
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위협 인텔리전스 플랫폼은 인터넷에서 수조 개의 신호를 분석하고 매핑하여 비즈니스에 심각한 위험을 초래하는 위협을 알려줍니다. 이 플랫폼의 역할은 악의적 사용자와 이들의 방식을 공개하고, 위협이 회사에 영향을 줄 수 있는 다양한 방법을 보여 주고, 전체 공격을 자동으로 차단하고, 활성 위반을 알리는 공통 IOC를 식별하고, 개입해야 하는 경우 수행할 작업을 제안하는 것입니다.
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문제를 헌팅하고 보안 태세를 강화하기 위해 수행할 작업을 자동으로 제안하는 위협 인텔리전스 플랫폼을 선택하세요. 클라우드 및 플랫폼 전반에서 작동하고, 기존 제품과 통합되고, 사용하기 쉬운 시각적 도구를 포함하는 소프트웨어를 선택하는 것이 가장 좋습니다.
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