사용자 지정 번역기 는 거의 10년 동안 운송, 의료 및 금융 서비스와 같은 다양한 산업 분야의 고객이 사용자 지정 번역기 모델을 개발하는 데 사용하는 Azure AI 번역기의 핵심 번역 지원 기능으로 사용되어 왔습니다. 사용자 지정 번역기는 인공신경망 기계 번역(NMT) 를 2016년에 출시했으며, 그 이후로 Microsoft 번역기 텍스트 REST API를 통해 제공하면서 수년에 걸쳐 점진적으로 지원 언어를 추가했습니다.  

오늘 Microsoft는 모든 고객에게 직접 모델 사용자 지정 기능을 출시하게 되어 기쁘게 생각합니다. 지금까지는 고객이 모델을 만들 때 하나의 언어만 영어여야 했습니다. 이제 달라집니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 사용자 지정 번역기 모델을 구축하여 영어가 아닌 언어에서 영어가 아닌 다른 언어로 문서를 번역할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 번역의 정확성을 높이고 문화적 민감성을 유지할 수 있을 뿐만 아니라 원어의 뉘앙스와 관용적 표현을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 직접 맞춤 번역 엔진을 사용하면 추가 편집 및 교정이 필요하지 않아 시간과 리소스를 절약할 수 있으므로 보다 효율적이고 비용 효율적인 번역 프로세스를 수행할 수 있습니다. 

다음 방법에 대한 2분 동영상을 시청하세요. Azure AI 번역기를 사용하여 직접 사용자 지정 모델 학습 및 게시.

"번역에서 영어를 매개로 하는 번역은 특히 '성'과 같은 뉘앙스와 문맥이 번역에서 손실될 때 그 한계를 드러냈습니다. 이는 정확성을 위협할 뿐만 아니라 번역 과정 전반에 걸쳐 실수를 누적시킵니다. 직접 모델을 채택함으로써 이러한 번역 문제를 해결합니다. 네덜란드어, 프랑스어, 독일어가 공용어인 벨기에의 경우 이러한 접근 방식의 비즈니스 가치는 매우 큽니다. 우리가 수행한 테스트 CrossLang 다이렉트 모델을 통해 몇 가지 세그먼트만 추가하면 새로운 엔진이 이전 벤치마크를 능가하는 성능을 발휘한다는 것을 입증했습니다."라고 CrossLang의 CEO인 톰 프랜시스(Tom Francis)는 말했습니다. 

직접 모델 사용자 지정 기능은 사용하기 쉬우며 Azure 구독에서 번역기에 가입한 모든 사용자가 사용할 수 있습니다. 사용자는 지원되는 언어 목록에서 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 번역기 릴리스 노트.

사용자 지정 번역기에 대해 자세히 알아보고 글로벌 시장에서 비즈니스를 성공으로 이끄는 방법을 알아보려면 사용자 지정 번역기 초보자 가이드부터 시작하세요.

Azure AI 번역기의 사용자 지정 번역기 기능으로 수행할 수 있는 작업

• 도메인별 용어를 사용하여 사용자 지정 모델을 만들고 통역 API.
• 사용 사용자 지정 번역기 번역 솔루션으로 비즈니스를 글로벌화하고 고객과의 상호 작용을 개선할 수 있습니다.
• 자세한 내용은 다음을 참조하세요. Microsoft 번역기 비즈니스 솔루션 그리고 사용자 지정 번역기 릴리스 노트.