Trace Id is missing
Pereiti prie pagrindinio turinio
„Microsoft“ sauga

Kas yra duomenų valdymas?

Duomenų valdymas yra labai svarbus norint valdyti ir apsaugoti įmonės duomenis. Sužinokite apie pagrindines duomenų valdymo koncepcijas ir geriausią praktiką.

Duomenų valdymo apibrėžimas

Duomenų valdymas yra vidinių strategijų, kurias organizacijos naudoja įmonės duomenims valdyti, pasiekti ir apsaugoti, sistema. Nors sistemos gali skirtis atsižvelgiant į organizacijos sudėtingumą, jos visos turi kai kurias įprastas funkcijas: vidinius procesus, strategijas, apibrėžtus vaidmenis, metriką ir atitikties standartus. Sistemos tikslas – padėti žmonėms efektyviai ir saugiai naudoti didelius duomenų kiekius, kuriuos sugeneruoja šiuolaikinės įmonės.

Duomenų sauga yra be galo svarbi. Šiuo tikslu tinkamai sukurtas duomenų valdymas skirtas ne tik duomenų apsaugai, bet ir slaptų duomenų valdymui nuo gavimo iki pašalinimo.

Kodėl svarbus duomenų valdymas

Įmonės vis dažniau kuria, naudoja ir priima technologinius sprendimus, kad supaprastintų verslo operacijas ir teiktų didesnę vertę klientams. Ši skaitmeninė transformacija generuoja vis didesnį duomenų kiekį (iš šaltinių, pvz., vidinių procesų ir išorinės metrikos) ir suskaido organizacijų informacijos saugyklas. Taigi, kaip organizacijos gali viską sutvarkyti?

Atsakymas – pasitelkusios duomenų valdymą. Saugus duomenų valdymas užtikrina duomenų tvarką ir nuoseklumą, apibrėžia, kas gali ir negali pasiekti duomenis, ir padeda organizacijoms tvarkyti duomenis, ypač klientų duomenis, laikantis atitinkamų standartų ir taisyklių.

Tinkamai sukurtas duomenų valdymas atitinka organizacijų poreikius – duomenų talpos, teisių, atitikties reikalavimų – tiek dabartyje, tiek ateityje. Sėkmingiausios sistemos sukurtos taip, kad būtų plečiamos keičiantis organizacijai. 

Duomenų valdymo pranašumai

Gerai sukurtas duomenų valdymas suteikia organizacijoms įvairių pranašumų.

  • Vienas tiesos šaltinis

    Nuoseklūs duomenys padidina vidinio lankstumo galimybes, kai visi sprendimų priėmėjai turi prieigą prie tos pačios informacijos.

  • Geresnė duomenų kokybė

    Organizacijos priima geresnius pagrįstus sprendimus, kai jų duomenys yra saugūs naudoti, išsamūs ir nuoseklūs.

  • Geresnis duomenų valdymas

    Organizacijos gali greitai ir nuosekliai atsižvelgti į poreikius pasitelkdamos duomenų elgesio taisykles ir geriausias praktikas.

  • Greitesnė ir nuoseklesnė atitiktis

    Duomenų valdymo strategija gali būti kuriama atsižvelgiant į atitiktį kiekviename etape, kad organizacijos galėtų tinkamai tvarkyti ir šalinti duomenis.

Duomenų valdymo iššūkiai

Nors nauja duomenų valdymo strategija gali būti labai naudinga organizacijoms, paprastai yra keletas iššūkių, kuriuos reikia išspręsti. Toliau pateikti kai kurie iš šių iššūkių.

Pritaikymas organizacijoje. Tinkamai valdomi duomenys naudingi tik tada, jei organizacija naudojasi jų prieinamumu. Duomenų valdymas sėkmingiausias, kai kiekviena komanda – vadovai, verslo suinteresuotosios šalys, duomenų ekspertai – gali naudotis organizacijos duomenimis mokydamiesi tam reikiamų įgūdžių.

Apibrėžti vaidmenys ir atsakomybės. Duomenų valdymo vaidmenų ir atsakomybės apibrėžimas suteikia aiškumo, kas valdo kokius proceso aspektus. Vaidmenys gali apimti pareigas, pvz., vyriausiasis duomenų pareigūnas arba už duomenų priežiūrą atsakingas asmuo, kiekviena organizacija gali pati nuspręsti, kokio tipo duomenų valdymo komandos struktūra geriausiai atitinka jų poreikius ir pasiekiamus išteklius.

Išoriniai duomenys. Vidiniai duomenų išdėstymo padalijimai sukuria duomenų telkinius, izoliuotus nuo kitų organizacijos sričių. Kai viskas sujungiama, duomenys gali būti susidubliavę arba nenuoseklūs. Duomenų valymas ir parengimas yra esminis žingsnis siekiant sėkmingai įgyvendinti duomenų valdymo strategiją, kad būtų galima gauti gerus duomenis. 

Kaip veikia duomenų valdymas

Pagrindinė duomenų valdymo dalis yra duomenų valdymas nuo gavimo iki pašalinimo, paprastai naudojant duomenų valdymo įrankius. Detalės gali skirtis įvairiose organizacijose ir naudojimo atvejuose, tačiau šis valdymo procesas apima bent toliau nurodytus veiksmus.

  • Gavimą. Įmonės valdo ne tik saugų naujų duomenų rinkimą (šaltinius, pvz., internetu sąveikaujančius įrenginius ir programas), bet ir esamus duomenis, surinktus prieš įgyvendinant duomenų valdymo strategiją.
  • Saugojimą. Įmonės nusprendžia, kaip ir kur saugoti visus renkamus duomenis.
  • Klasifikavimą. Duomenys klasifikuojami taip, kad būtų galima taikyti tinkamas strategijas (pvz., asmens identifikavimo informacijai arba slaptiems duomenims).
  • Bendrinimą. Sutvarkius duomenis, jie tampa pasiekiami vartotojams, kuriems jų reikia. Klasifikavimo strategijos ir apibrėžti duomenų valdymo vaidmenys nurodo, kurie vidiniai ir išoriniai vartotojai gali pasiekti kokio tipo duomenis.
  • Archyvavimą. Kai kurie duomenys reikalingi tik ribotą laiką, tačiau juos gali tekti nurodyti vėliau. Organizacijos apibrėžia, kokius duomenis reikia saugoti ir kaip saugiai juos laikyti tiek, kiek reikia.
  • Pašalinimą. Kai kurių duomenų nereikia saugoti; kitais atvejais organizacijoms gali tekti juos pašalinti po tam tikro laiko. Tokiais atvejais duomenys saugiai panaikinami pagal atitikties taisykles, todėl gali reikėti atlikti konkrečius veiksmus arba pateikti šalinimo įrodymą. 

Atliekant visus šiuos veiksmus duomenys turi būti saugūs ir atitinkantys. Gerai sukurta duomenų valdymo strategija apibrėžia, kokius veiksmus ir taisykles reikia atlikti siekiant išlaikyti atitiktį ir saugą. Duomenų valdymo įrankis taip pat gali padėti užtikrinti, kad duomenys būtų saugūs kiekviename jų gyvavimo ciklo etape. 

Duomenų valdymo sistema

Duomenų valdymo sistema veikia kaip jūsų duomenų strategijos projektas. Ji integruoja jūsų taisykles, įsipareigojimus, procedūras ir procesus, kaip duomenų srautai valdomi debesies saugykloje. 

  • Informacijos apsauga

    Taikomos slaptų duomenų žymos ir šifravimas.

  • Duomenų praradimo prevencija

    Identifikuojant ir padedant išvengti nesaugaus ar netinkamo slaptų duomenų bendrinimo, perdavimo ar naudojimo, ypač atsižvelgiant į reguliuojamąją atitiktį. Sužinokite daugiau apie duomenų praradimo prevenciją.

  • Duomenų katalogavimas ir aptikimas

    Automatinis savo organizacijos duomenų išteklių identifikavimas ir įrašymas, kad įgalintumėte iešką, aprašymą ir aptikimą.

  • Duomenų klasifikavimas

    Duomenų žymėjimas informacijos, privatumo ar kitomis slaptumo klasifikacijomis, siekiant užtikrinti tinkamą duomenų apsaugą ir naudojimą ateityje.

  • Duomenų nuosavybė

    Užtikrinimas, kad organizacijos atskaitingos grupės arba asmenys turėtų galimybę pasiekti, apibūdinti, apsaugoti ir valdyti duomenų kokybę.

  • Duomenų sauga

    Kibernetinės saugos galimybių naudojimas siekiant taikyti tinkamas saugos priemones (įskaitant šifravimą, slėpimą ir atpažinimą) pagal klasifikaciją, taip pat valdyti duomenų praradimo prevenciją įvykus nelaimei ar kibernetinei atakai.

  • Duomenų suverenumas ir duomenų bendrinimas tarp sienų

    Jurisdikcijos taisyklių ir duomenų saugojimo, prieigos bei apdorojimo draudimų nustatymas.

  • Duomenų kokybė

    Užtikrinama, kad duomenys atitiktų pagal jų paskirtį, atsižvelgiant į išsamumą, nuoseklumą, tinkamumą ir aktualumą.

  • Duomenų gyvavimo ciklo valdymas

    Duomenų saugojimo grafiko apibrėžimas pagal teisinius, reguliavimo ir privatumo reikalavimus, kad duomenys būtų tinkamai gaunami, saugomi, apdorojami, pasiekiami ir šalinami.

  • Duomenų teisės ir prieigos sekimas

    Padaryti duomenis pasiekiamus tik tiems, kuriems reikia prieigos, taip pat prieigos auditas, kad būtų galima įrodyti ir užtikrinti kontrolę.

  • Duomenų kilmė

    Duomenų kilmės, apdorojimo ir naudojimo sekimas.

  • Duomenų privatumas

    Padedama apsaugoti duomenų subjektų privatumą naudojant procesus ir technologijas, kurios atspindi jūsų organizacijai galiojančius reguliavimo ir privatumo įstatymus.

  • Patikimų šaltinių valdymas ir duomenų sutartys

    Identifikuojami patikimi šaltiniai ir apibrėžiamos naudojimo duomenų sutartys, siekiant užtikrinti, kad duomenys būtų gaunami iš sutarto teisingo šaltinio.

  • Etiškas naudojimas ir paskirtis

    Užtikrinama, kad duomenys būtų apdorojami (ypač dirbtinio intelekto ir mašininio mokymo) taip, kaip klientai tikisi pagal jūsų įmonės elgesio kodą.

Duomenų valdymo įrankiai ir technologijos

Organizacijos gali pasirinkti kurti arba identifikuoti duomenų valdymo įrankius ir technologijas, kurios tinka tiek dabartiniams, tiek būsimiems poreikiams. Duomenų valdymo įrankiai gali padėti toliau nurodytais atvejais.

  • Pagerinti duomenų kokybę pasitelkiant tikrinimą, valymą ir papildymą.
  • Įrašyti ir suprasti duomenis naudojant aptikimą, profiliavimą ir etalonus.
  • Valdyti ir sekti duomenis nuo įtraukimo iki šalinimo.
  • Klasifikuoti duomenis vidiniais tikslais, pvz., norint padidinti tinkamumą arba ieškomumą.
  • Nuolat ir realiuoju laiku tikrinti duomenis.
  • Suteikti vidiniams sprendimų priėmėjams galimybę suprasti duomenis ir kaip juos naudoja organizacija.

Keičiamo dydžio, debesų technologija pagrįsti sprendimai, pvz., „Microsoft Purview“ duomenų ciklo valdymas, yra skirti įmonės duomenims valdyti. Šie sprendimai padeda organizacijoms valdyti duomenis nuo įtraukimo iki pašalinimo, įgalinti prieigos valdymą ir palaikyti kokybės kontrolę. 

Duomenų valdymo elementai

Kurdamos duomenų valdymo sistemas organizacijos gali naudoti šiuos elementus kaip orientyrus.

  • Administravimas

    Duomenų komandos sukūrimas padeda organizacijoms administruoti skirtingus procesus ir duomenų valdymo sistemos aspektus. Komandos sukūrimas priklauso nuo organizacijos išteklių ir duomenų tikslų.

  • Standartai

    Duomenų valdymo taisyklės, kurias dažnai apibrėžia duomenų komanda, padeda sistemai laikytis vidinių procesų ir atitinkamų atitikties taisyklių.

  • Atskaitomybė

    Vaidmenų ir atsakomybės apibrėžimas padeda paaiškinti, kam priklauso valdymo elementai.

  • Kokybė

    Nustatyti duomenų kokybės standartai padeda priimti verslo sprendimus.

Penkios geriausios duomenų valdymo praktikos

Toliau pateikiamos penkios geriausios praktikos, kurias organizacijos gali taikyti rengdamos ir įgyvendindamos savo duomenų valdymo sistemas.

  1. Paskirkite vykdomųjų duomenų rėmėją. Duomenų valdymo pradžia prasideda nuo vadovavimo. Rėmėjas atstovauja sistemą ir gina jos naudojimą visoje organizacijoje.
  2. Sukurkite verslo atvejį. Identifikuokite organizacijos tikslus ir pranašumus, kad būtų galima pagrįsti laiką ir išteklius, reikalingus duomenų valdymo sistemai sukurti.
  3. Galvokite apie didelius dalykus, pradėkite nuo mažų. Nustatykite aukšto lygio duomenų tikslus, tada sukurkite detalius projekto tikslus, leidžiančius siekti šių tikslų.
  4. Apibrėžkite metriką. Turėdami tiek daug pasiekiamų patikimų duomenų, apgalvotai pasirinkite, ką vertinti, kad organizacijos galėtų efektyviausiai naudoti išteklius.
  5. Nuolat bendraukite. Net itin apgalvotai sukurtas duomenų valdymas plėsis ir keisis naudojant ir su laiku. Kurkite atsiliepimų teikimo būdus, kad duomenų komanda galėtų koreguoti sistemą ir ji atitiktų organizacijos tikslus.

Duomenų valdymo sprendimai

Technologijų sprendimai gali padėti palengvinti ir supaprastinti saugaus duomenų valdymo kūrimo ir įgyvendinimo procesą. Organizacijos gali naudoti debesimi pagrįstus įrankius, pvz., „Microsoft Purview“ duomenų ciklo valdymą, kad sujungtų, klasifikuotų, tvarkytų ir šalintų duomenis išlaikydamos reguliuojamąją atitiktį. Naudodamos technologijų sprendimą organizacijos gali automatizuoti arba supaprastinti tam tikras duomenų valdymo užduotis ir atlaisvinti duomenų komandos išteklius, kad jos galėtų dirbti su svarbesniais projektais.

Sužinokite daugiau apie „Microsoft“ saugą

Informacijos apsauga ir valdymas

Padėkite apsaugoti ir valdyti duomenis bet kur, naudodami įtaisytuosius, išmaniuosius, vieninguosius ir išplėstinius sprendimus.

Sužinokite daugiau

„Microsoft Purview“ informacijos apsauga

Padėkite apsaugoti ir valdyti savo duomenis, naudodami įtaisytuosius, išmaniuosius, vieninguosius ir išplėstinius sprendimus.

Sužinokite daugiau

„Microsoft Purview“ duomenų ciklo valdymas

Naudokite informacijos valdymą turiniui klasifikuoti, saugoti, peržiūrėti, šalinti ir valdyti.

Naudojimo pradžia

„Microsoft Purview“ duomenų praradimo prevencija

Identifikuokite netinkamą slaptų duomenų bendrinimą, perdavimą arba naudojimą galiniuose punktuose, programose ir tarnybose.

Sužinokite daugiau

Dažnai užduodami klausimai

  • Duomenų valdymo sprendimas tvarko organizacijos duomenis ir palaiko jų nuoseklumą, apibrėžia, kas gali ir negali pasiekti duomenų, ir užtikrina duomenų naudojimo atitiktį. Duomenų valdymas patenkina tiek dabartinius, tiek būsimus organizacijos poreikius.

  • Duomenų valdymo sistema integruoja taisykles, įsipareigojimus, procedūras ir procesus, kaip duomenų srautai valdomi debesies saugykloje. Tai yra organizacijos duomenų strategijos pagrindas. Sistema apima įvairius elementus, įskaitant duomenų saugą, nuosavybę, privatumą ir klasifikaciją. 

  • Duomenų valdymo įrankiai yra technologijų sprendimai, padedantys kurti ir įgyvendinti duomenų valdymą. Jie padeda organizacijoms saugiai valdyti duomenis nuo įtraukimo iki pašalinimo, įgalinti prieigos valdymą ir palaikyti kokybės kontrolę. Pavyzdžiui, „Microsoft Purview“ duomenų ciklo valdymas yra keičiamo dydžio debesies technologija pagrįstas įmonės duomenų valdymo sprendimas.

  • Pagrindiniai duomenų valdymo elementai:

    • Administravimas – sukurkite specialią duomenų komandą.
    • Standartai – nustatykite taisykles ir nuostatas visiems duomenų valdymo aspektams.
    • Atskaitomybė – apibrėžkite vaidmenis ir pareigas, kad visada būtų aišku, kam priklauso kokios sistemos dalys ir procesai.
    • Kokybė – nustatykite organizacijos duomenų kokybės standartus.
    • Skaidrumas – nuosekliai sekite duomenis, įskaitant gyvavimo ciklą ir naudojimą.

  • Suformavę duomenų komandą, nurodykite sistemos tikslus. Nustatykite pagrindinius vaidmenis ir atsakomybes, reikiamas teises ir reguliavimo atitikties standartus. Nustatykite technologijų sprendimus ir įgūdžių kūrimo galimybes duomenų komandai ir suinteresuotiesiems asmenims. Dalykitės sistemos standartais, įrankiais ir reikalavimais su organizacija ir pagal poreikį juos koreguokite, kad galėtumėte augti ir prisitaikyti.

Stebėkite „Microsoft 365“