MICROSOFT MĀKSLĪGAIS INTELEKTS/ATBILDĪGA MĀKSLĪGĀ INTELEKTA IZMANTOŠANA
Rīki un prakse
Novērtējiet, izprotiet un pieņemiet informētus lēmumus par jūsu AI sistēmām.
Sākt darbu
Piedāvātie rīki un procesi
Atklājiet rīkus, kas var palīdzēt jūsu organizācijai kartēt, izmērīt un pārvaldīt mākslīgā intelekta riskus visā izstrādes ciklā, lai samazinātu kaitējuma risku.
Microsoft atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas standarts
Lasiet Microsoft iekšējās vadlīnijas par to, kā veidot, būvēt un testēt mākslīgā intelekta sistēmas.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma ceļvedis
Izpētiet Microsoft iekšējās norādes mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma veidne
Iegūstiet Microsoft veidni mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbības rīkkopa
Izmantojot šo rīkkopu uz cilvēkiem centrēta mākslīgā intelekta veidošanai, konceptualizējiet, ko darīs mākslīgā intelekta sistēma un kā tā darbosies.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīklodziņš
Izpētiet atklātā pirmkoda interfeisu un bibliotēku komplektu, kas ļauj labāk izprast mākslīgā intelekta sistēmas.
Azure AI satura drošība
Automātiski nosakiet un filtrējiet nedrošu saturu savas programmas ģeneratīvā mākslīgā intelekta uzvednēs un izvadēs.
Microsoft Purview
Aizsargājiet un pārvaldiet datu atbilstību mākslīgā intelekta rīkos un sistēmās.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma ceļvedis
Izpētiet Microsoft iekšējās norādes mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma veidne
Iegūstiet Microsoft veidni mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
AI Red Teaming
Uzziniet, kā aizsargāt savas organizācijas mākslīgo intelektu ar norādījumiem un labāko praksi no nozarē vadošās komandas Microsoft AI Red Team.
Draudu modelēšana
Gūstiet perspektīvu un resursus, lai ieviestu draudu modelēšanu programmatūras izstrādes dzīves cikla (software development lifecycle — SDLC) ietvaros.
Paātriniet sarkano komandu izveidi, izmantojot PyRIT
Uzziniet, kā atvērtā automatizācijas sistēma ļauj sarkanajām komandām atklāt riskus ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmās.
Kļūmju režīmi mašīnmācīšanās ietvaros
Identificējiet apdraudējumus, uzbrukumus un ievainojamības, kā arī plānojiet pretpasākumus, izmantojot šo struktūru.
Iekļaujošs noformējums
Izpētiet Microsoft iekļaujošā noformējuma metodiku, kas nodrošina un izmanto pilnu cilvēku daudzveidības klāstu.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas informācijas panelis
Novērtējiet un uzlabojiet modeļa godīgumu, precizitāti un izskaidrojamību, izmantojot atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas informācijas paneli.
Godīga apmācība
Novērtējiet savas mākslīgā intelekta sistēmas godīgumu, pēc tam maziniet visus novērotos aizspriedumus, instalējot šo atklātā pirmkoda pakotni.
Mašīnmācīšanās interpretācija
Izprotiet mašīnmācīšanās modeļus, tostarp stikla kastes modeļus un melnās kastes sistēmas, izmantojot šo atklātā pirmkoda rīkkopu.
Kļūdu analīze
Identificējiet un diagnosticējiet mašīnmācīšanās modeļa kļūdas, modeļa precizitātes uzlabošanai izmantojot šo atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīkkopu.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmu novērtēšana
Novērtējiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmu kvalitāti un drošību, izmantojot cilvēka veiktu pārskatīšanu un ar mākslīgā intelekta palīdzību veidotas metrikas produktā Azure AI Studio.
EconML
Novērtējiet cēloniskos efektus vai atbildes no novērojumu datiem, izmantojot mašīnmācīšanās metodes un šo Python pakotni.
Counterfit
Novērtējiet savu mašīnmācīšanās sistēmu drošību, izmantojot vispārīgu automatizācijas slāni.
Microsoft Purview
Aizsargājiet un pārvaldiet visu jūsu datu atbilstību izmantošanai mākslīgā intelekta rīkos un sistēmās.
Konfidenciāla datošana
Uzlabojiet datu konfidencialitāti un drošību attiecībā uz uzņēmējdarbības un patērētāju datiem, aizsargājot datus, kas tiek lietoti mākslīgā intelekta vajadzībām.
Microsoft Defender for Cloud
Proaktīvi maziniet riskus un identificējiet draudus mākslīgā intelekta programmām — no koda līdz mākonim —, izmantojot visaptverošu drošību.
Microsoft SEAL
Veiciet aprēķinus tieši ar šifrētiem datiem, izmantojot šo atklātā pirmkoda homomorfiskās šifrēšanas bibliotēku.
Presidio
Aizsargājiet sensitīvus datus, izmantojot pielāgojamus, kontekstjutīgus teksta un attēlu anonimizācijas līdzekļus.
Azure AI
Atbildīgi būvējiet intelektiskas programmas uzņēmuma mērogā, izmantojot Azure AI portfeli.
Azure politika
Panāciet organizācijas mēroga mākoņa atbilstību, iestatot aizsargus un izveidojot politikas, lai pārvaldītu savus resursus.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīklodziņš
Piekļūstiet atklātā pirmkoda rīku komplektam, kas veidots, lai palīdzētu jums atbildīgi novērtēt, izstrādāt un izvietot mākslīgo intelektu.
Apmācība
Mākslīgais intelekts līderiem
Šajā tiešsaistes vadības sērijā uzziniet, kā ietekmēt uzņēmumu, izveidojot efektīvu mākslīgā intelekta stratēģiju.
KLIENTU STĀSTI
Skatīt atbildīga mākslīgā intelekta izmantošanas inovācijas dažādās nozarēs
Papildinformācija
Veidojiet savas AI prasmes
Padziļiniet izpratni par to, kā atbildīgi izmantot un izstrādāt AI.
Izpētīt Azure AI produktus un pakalpojumus
Izmantojiet iebūvētos rīkus un norādes, lai nodrošinātu drošu un atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu jau no paša sākuma.
Azure AI satura drošība
Pārraugiet, atklājiet un bloķējiet potenciālos riskus, apdraudējumus un kvalitātes problēmas saturā, ko ģenerē mākslīgais intelekts un cilvēki.
Azure AI Studio
Veidojiet, novērtējiet un pārraugiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus un pielāgotus palīgus vienā drošā platformā.
Azure Machine Learning
Izmantojiet uzņēmuma līmeņa AI pakalpojumu visaptverošam mašīnmācīšanās dzīves ciklam.