Slik bruker vi teknologi til å oppdage skadelig innhold
Vi bruker en strategi med flere lag for å beskytte brukerne våre mot skadelig innhold og oppførsel.
Vi bruker de hash-matchende teknologiene PhotoDNA og MD5 på bilde- og videoinnhold som deles gjennom Microsoft-drevne forbrukertjenester og på innhold som er lastet opp for visuelt bildesøk på nettet. Slik kan vi oppdage og stanse spredningen av kjent ulovlig og skadelig bildeinnhold. En «hash» omdanner et bilde til en serie med tall som enkelt kan sammenlignes, lagres og behandles. Disse «hashene» er ikke reversible. Det betyr at de ikke kan brukes til å gjenskape det opprinnelige bildet. Vi baserer oss på unntaket som er gitt i forordning (EU) 2021/1232 der det er nødvendig, for bruk av disse hash-matchende teknologiene i tjenester som styres av direktiv 2002/58/EF.
Vi bruker også maskinlæringsteknologi som tekstbaserte klassifikatorer, bildeklassifikatorer og metoder for å oppdage «grooming» for å kunne oppdage innhold eller oppførsel delt via Microsoft-drevne forbrukertjenester som kan være ulovlig eller i strid med retningslinjene våre. Vi benytter også rapporter fra brukere, myndigheter og klarerte flaggere for å skaffe oss oversikt over mulige brudd på retningslinjene våre. Disse metodene er unikt tilpasset til funksjonene og tjenestene de benyttes på.
Vi finner det
Andre finner det
Du finner det
Gjennomgang av innhold
Menneskelige kontrollører vurderer bilder, video, meldinger og kontekst.
Policyer
Microsofts policyer for innhold og oppførsel beskriver hva som ikke er tillatt i tjenestene våre.