Nyskaping for sikkerhet og robusthet
Etter hvert som cybersikkerhetsbransjen står overfor et paradigmeskifte, gir kunstig intelligens potensialet til å øke robustheten og øke ferdigheter, hastighet og kunnskaper hos datasikkerhetseksperter.
Svar med banebrytende innovasjon
Mot et stadig mer komplekst cyberøkosystem tilbyr kunstig intelligens (KI) potensialet til å endre sikkerhetslandskapet ved å forbedre ferdigheter, hastighet og kunnskaper hos datasikkerhetseksperter.
Kunstig intelligens kan også muliggjøre nye funksjoner, for eksempel bruk av store språkmodeller (LLM-er) for å generere naturlig språkinnsikt og anbefalinger fra komplekse data og gi analytikere nye muligheter til å lære.
I Microsoft-rapport om digitalt forsvar 2023 utforsker vi noen av gjennombruddene med kunstig intelligens som transformerer cybersikkerhet, risikoer knyttet til kunstig intelligens og LLM-er, og hvordan vi kan sikre at de brukes til å skape en sikrere og mer robust digital fremtid.
Hvordan kan vi utnytte LLM-er for cyber-forsvar?
-
Trusselinformasjon og analyse
LLM-er kan hjelpe datasikkerhetseksperter med å samle inn og analysere data for å finne mønstre og trender i datatrusler. De kan også legge til kontekst i trusselinformasjon ved hjelp av informasjon fra ulike kilder og utføre tekniske oppgaver som omvendt utvikling og analyse av skadelig programvare.
-
Respons og gjenoppretting av sikkerhetshendelser
LLM-er kan hjelpe datasikkerhetseksperter med å støtte og automatisere respons og gjenoppretting av sikkerhetshendelser, inkludert hendelsessortering, oppbevaring, uttrekking, analyse og gjenoppretting. De kan oppsummere hendelser og generere svarautomatiseringsskript, koordinere team og dokumentere og kommunisere hendelsesdetaljer og handlinger. LLM-er kan også hjelpe oss med å lære av hendelser og gi forbedringsforslag for forebygging og tiltak.
-
Sikkerhetsovervåking og gjenkjenning
LLM-er kan overvåke og oppdage sikkerhetshendelser og hendelser på tvers av nettverk, systemer, programmer og data. De kan analysere data, generere prioriterte varsler og gi kontekstuell informasjon for undersøkelser og responser. LLM-er kan også analysere posisjonen til miljøer med flere skyer, opprette omfattende kart over ressurser, estimere potensielle konsekvenser og tilby forslag til risikoreduksjon. De kan være nyttige for gjenkjenning av phishing ved å analysere e-postinnhold og identifisere tekstmønstre, avvik og mistenkelig språk som indikerer phishing-forsøk.
-
Sikkerhetstesting og validering
LLM-er kan automatisere og forbedre sikkerhetstesting og validering, inkludert inntrengingstesting,skanning etter sikkerhetsproblemer, kodeanalyse og konfigurasjonsovervåking. De genererer og kjører testtilfeller, evaluerer og rapporterer resultater og tilbyr utbedringsforslag. LLM-er kan opprette egendefinerte apper og verktøy for bestemte scenarioer, automatisere gjentakende oppgaver og håndtere sporadiske eller ad hoc-oppgaver som krever manuell innblanding.
-
Bevissthet og utdanning om sikkerhet
LLM-er kan hjelpe datasikkerhetseksperter med å skape engasjerende og tilpasset innhold og scenarioer for bevissthet og utdanning om sikkerhet. De kan vurdere nivået av sikkerhetskunnskap og ferdigheter til en målgruppe, gi tilbakemelding og veiledning og generere realistiske og adaptive cyberøvelser og simuleringer for opplæring og testing.
-
Sikkerhetsstyring, risiko og bevissthet og overholdelse av regler og standarder
LLM-er kan hjelpe deg med å automatisere aktiviteter for sikkerhetsstyring, risiko og overholdelse av regler og standarder, inkludert policyutvikling og håndhevelse, risikovurdering/administrasjon, revisjon og forsikring samt overholdelse av regler og standarder og rapportering. De kan justere aktiviteter etter forretningsmål og levere sikkerhetsmåledata og instrumentbord for ytelsesmåling. De kan også identifisere glipper og problemer og gi anbefalinger for å forbedre organisasjonens sikkerhetsstatus, prioritere sårbarheter og identifisere utbedringsforslag.
Senke inngangsnivået for bruk av moderne innovasjoner med kunstig intelligens
Selv om LLM-baserte løsninger viser et stort potensial for cybersikkerhet, er de ikke en erstatning for menneskelige eksperter på cybersikkerhet. Å ha den rette ekspertisen er viktig når det gjelder å kombinere LLM-er og cybersikkerhet. Én løsning er å samle kompetansen til eksperter innen kunstig intelligens og cybersikkerhet for å forbedre produktiviteten.
Heldigvis er ikke bruken av LLM-er i cybersikkerhetsoperasjoner begrenset til store organisasjoner med mye ressurser. Disse modellene har blitt trent på store mengder data, noe som gir dem en forhåndseksisterende forståelse av cybersikkerhet.
LLMs utmerker seg i å syntetisere kompleks informasjon presentere den på et tydelig, kortfattet språk – noe som hjelper analytikere med å velge de beste cyberanalyseverktøyene for ulike scenarier. Etter hvert som trussellandskapet utvikler seg og analyseteknikker utvides, kan selv erfarne analytikere ha utfordringer med å holde tritt, og LLM-er kan fungere som personlige assistenter og foreslå analyse- og reduksjonsalternativer.
Samarbeid for å forme ansvarlig kunstig intelligens
Ansvarlig kunstig intelligens fra begynnelsen av
Med teknologi basert på kunstig intelligens som lover å transformere samfunnet, må vi sikre en fremtid med ansvarlig kunstig intelligens fra begynnelsen av. Ansvarlige praksiser for kunstig intelligens er avgjørende for å opprettholde brukertillit, beskytte personvernet og skape langsiktige fordeler for samfunnet.
Opprettholde våre egne etiske standarder for kunstig intelligens
Vi må gå foran med et godt eksempel og investere i forskning og utvikling for å ligge foran nye sikkerhetstrusler. Microsoft er forpliktet til å sikre at alle sine kunstig intelligens-produkter og -tjenester utvikles og brukes på en måte som opprettholder våre prinsipper for kunstig intelligens.
10 år med aktive retningslinjer for kunstig intelligens
Microsoft er forpliktet til å sikre at alle våre kunstig intelligens-produkter og -tjenester utvikles og brukes på en måte som opprettholder våre prinsipper for kunstig intelligens. Samtidig samarbeider vi med bransjepartnere for å utvikle standarder og teknologier som muliggjør gjennomsiktig og verifiserbar informasjon om opprinnelsen og ektheten til digitalt innhold for å forbedre tillit på nettet.
Over hele verden vokser fleksibiliteten for forskriftsmessig veiledning om ansvarlig utvikling og bruk av kunstig intelligens, med mange land som utarbeider dokumentasjon som gir veiledning for å håndtere nye risikoer knyttet til teknologier basert på kunstig intelligens. Denne trenden har utviklet seg i over et tiår, og den får bare mer fart.
Utforsk andre kapitler i Microsoft-rapport om digitalt forsvar
Innledning
Partnerskapskraften er nøkkelen til å overvinne motgang ved å styrke forsvar og holde cyberkriminelle ansvarlige.
Status for cyberkriminalitet
Selv om cyberkriminelle fortsatt jobber hardt, samles offentlige og private sektorer for å forstyrre teknologiene deres og støtte cyberkriminaliteten.
Nasjonalstatstrusler
Amerikanske statlige cyberoperasjoner samler myndigheter og teknologiaktører for å bygge motstandsdyktighet mot trusler mot cyberbasert sikkerhet.
Kritiske utfordringer innen cybersikkerhet
Når vi navigerer i det stadig skiftende cybersikkerhetslandskapet, er holistisk forsvar et must for robuste organisasjoner, forsyningskjeder og infrastruktur.
Nyskaping for sikkerhet og robusthet
Ettersom moderne kunstig intelligens tar et stort skritt fremover, vil det spille en viktig rolle i å forsvare og sikre robustheten til bedrifter og samfunnet.
Kollektivt forsvar
Etter hvert som cybertrusler utvikler seg, styrker samarbeidet kunnskap og reduksjon på tvers av det globale økosystemet for sikkerhet.
Mer om sikkerhet
Vår forpliktelse til å oppnå tillit
Microsoft er forpliktet til ansvarlig bruk av kunstig intelligens, beskyttelse av personvern og å fremme digital sikkerhet og cybersikkerhet.
Cybersignaler
En kvartalsvis informasjon om cybertrusler som er informert av de nyeste Microsoft-trusseldataene og -undersøkelsene. Cybersignaler gir trendanalyser og veiledning for å styrke forsvaret i førstelinjen.
Rapporter om nasjonalstater
Halvårsrapporter om spesifikke nasjonalstataktører som bidrar til å advare kundene våre og det globale fellesskapet av trusler som påvirkes av påvirkningsoperasjoner og cyberaktivitet, som identifiserer bestemte sektorer og områder med økt risiko.
Arkiv for Microsoft-rapport om digitalt forsvar
Utforsk tidligere Microsoft-rapporter om digitalt forsvar og se hvordan trussellandskapet og nettsikkerheten har endret seg i løpet av noen få korte år.
Følg Microsoft