Microsoft Research tłumaczenie maszynowe (MSR-MT) Grupa została wśród wiodących organizacji badawczych w przestrzeni tłumaczeń maszynowego od ponad 8 lat, a niektóre z podstawowych prac w przetwarzaniu języka naturalnego na MSR rozpoczął się ponad 16 lat temu. Podejście zespołu do tłumaczenia maszynowego integruje funkcje językowe z najnowocześnymi, statystycznymi algorytmami tłumaczeń maszynowego. Zespół skupiał się zawsze na automatycznym pozyskiwaniu wiedzy tłumaczeniowej z dwujęzycznych ciał, czyli równoległych danych składających się z oryginalnych zdań językowych źródłowych i odpowiadających im tłumaczeń przez tłumaczy ludzkich. Około 3 lata temu zespół skupiła się na podejściu opartym wyłącznie na regule do tego zadania w kierunku hybrydowego podejścia, które obejmuje rozbudowane przetwarzanie statystyczne, pozwalające na większą skalowalność między domenami i na nowe języki.

Technologia tłumaczenia maszynowego firmy Microsoft została opracowana dla celów lokalizacji w domu, aby Umożliwić swobodne otworzenie naszą organizację obsługi klienta do publikowania dokumentów pomocy technicznej z częstotliwością i szerokościach językowych, które byłyby zbyt drogie przy użyciu tłumaczy ludzkich.  Z wszystkich wcześniej przetłumaczone przez firmę Microsoft dokumentów i zlokalizowane oprogramowanie do jego dyspozycji, zespół MT był w stanie automatycznie trenować swoje statystyczne silnik MT, aby osiągnąć całkiem dobrą jakość w domenie technicznej.  Ta technologia została rozszerzona w celu obsługi zespołu lokalizacyjnego systemu Windows, działu deweloperów, witryny MSDN i kilku innych grup w firmie Microsoft. Umożliwiło to również firmie Microsoft dotarcie do większej liczby klientów niż kiedykolwiek było to możliwe przy użyciu samego tłumaczenia ludzkiego.

Po skoncentrowanie się na własnych potrzeb tłumaczeniowych firmy Microsoft, zespół zaczął budować skalowalną usługę internetową, która pozwoliłaby mu świadczyć usługi tłumaczeniowe dla ogółu społeczeństwa, jako samodzielne narzędzie w Internecie i jako cecha w innych produktach.  Biorąc pod uwagę, że aparat Microsoft MT został przeszkolony w większości w zakresie danych technicznych, nie został jeszcze dostrojone do tłumaczenia tekstu w innych domenach tematu.  Mamy jednak nadzieję na dalszą poprawę jakości i szerokości silnika. Czekamy na podzielenie się z Wami naszymi wydarzeniami w ciągu najbliższych miesięcy na tym blogu.

– Wrzos

Heather Thorne jest dyrektorem strategii biznesowej w grupie Microsoft Research machine translation