Trace Id is missing
Salt la conținutul principal
Microsoft Security

Ce este inteligența artificială pentru securitate cibernetică?

Aflați cum ajută inteligența artificială organizațiile să automatizeze activitățile, să detecteze amenințările cibernetice și să răspundă rapid și eficient la incidente.
Explorați Microsoft Copilot pentru securitate

Definiția inteligenței artificiale pentru securitate cibernetică

Inteligența artificială pentru securitate cibernetică utilizează inteligența artificială pentru a analiza și a corela datele despre evenimentele și amenințările cibernetice din mai multe surse, transformându-le în detalii clare și concrete pe care specialiștii în securitate le utilizează pentru investigații, răspunsuri și rapoarte suplimentare. Dacă un atac cibernetic întrunește anumite criterii definite de echipa de securitate, inteligența artificială poate automatiza răspunsul și poate izola activele afectate. Inteligența artificială generativă duce acest proces cu un pas mai departe, producând text original în limbaj natural, imagini și alte tipuri de conținut pe baza modelelor din datele existente.

Evoluția inteligenței artificiale pentru securitate cibernetică

Comunitățile de securitate au utilizat inteligența artificială pentru securitate cibernetică cel puțin de la sfârșitul anilor 1980, cu următoarele progrese tehnologice cheie:

  • La început, echipele de securitate utilizau sisteme bazate pe reguli, care declanșau avertizări pe baza parametrilor definiți.
  • De la începutul anilor 2000, progresele în materie de învățare programată, un subset de inteligență artificială care analizează și învață din seturi mari de date, au permis echipelor de operațiuni să înțeleagă modelele de trafic și acțiunile tipice ale utilizatorilor dintr-o organizație pentru a identifica și a răspunde atunci când se întâmplă ceva neobișnuit.
  • Cea mai recentă îmbunătățire în materie de inteligență artificială este inteligența artificială generativă, care creează conținut nou pe baza structurii datelor existente. Persoanele interacționează cu aceste sisteme utilizând limbajul natural, ceea ce le permite specialiștilor din domeniul securității să aprofundeze întrebări foarte specifice fără a utiliza limbajul de interogare. 

Dar nu doar echipele de securitate utilizează inteligența artificială. La rândul lor, atacatorii cibernetici, indiferent dacă reprezintă națiuni sau țări, întreprinderi infracționale mari sau persoane, pot să exploateze inteligența artificială în avantajul lor. Actorii rău intenționați infectează sistemele de inteligență artificială, utilizează inteligența artificială pentru a substitui identitatea persoanelor legitime și a-și automatiza atacurile cibernetice și implementează inteligența artificială pentru a ajuta la cercetarea și identificarea țintelor pentru un atac cibernetic. De asemenea, există riscul ca utilizatorii să lipească date confidențiale în solicitările adresate inteligenței artificiale și să divulge accidental date publicului. 

Impactul inteligenței artificiale generative în securitatea cibernetică

Inteligența artificială generativă este încă la început și a fost introdusă abia recent în securitate, odată cu anunțarea instrumentului Copilot de securitate Microsoft. Aceasta are potențialul de a simplifica radical securitatea pentru analiști și alți specialiști în securitate prin:

  • Sintetizarea datelor în detalii și recomandări concrete, cu context adecvat, pentru a ghida investigarea incidentelor.
  • Crearea de rapoarte și prezentări lizibile pentru oameni, pe care analiștii le pot utiliza pentru a-i ajuta pe ceilalți din organizație să înțeleagă ce se întâmplă.
  • Răspunsul la întrebări despre un incident sau o vulnerabilitate în limbaj natural sau cu grafice.  

Pe măsură ce comunitatea de securitate integrează inteligența artificială generativă în produse și soluții de securitate, va fi important ca aceasta să se facă în mod responsabil. Utilizatorii trebuie să știe că noile sisteme respectă confidențialitatea și că sunt fiabile și sigure. Acuratețea și veridicitatea sunt probleme cunoscute ale modelelor de inteligență artificială generativă curente, dar, pe măsură ce tehnologia se îmbunătățește, va ajuta organizațiile să rămână cu un pas în fața amenințărilor cibernetice bazate pe inteligența artificială. 

Cum funcționează inteligența artificială pentru securitate cibernetică?

Inteligența artificială pentru securitate cibernetică funcționează prin evaluarea volumelor uriașe de date din mai multe surse, pentru a identifica modelele de activitate dintr-o organizație, cum ar fi momentul și locul în care se conectează utilizatorii, volumele de trafic, precum și dispozitivele și aplicațiile în cloud pe care le utilizează angajații. După ce înțelege ce este tipic, poate identifica un comportament anormal care poate necesita o investigare. Pentru a menține confidențialitatea, datele unei organizații nu sunt utilizate în răspunsurile inteligenței artificiale către alte organizații. În schimb, inteligența artificială utilizează investigarea globală a amenințărilor, sintetizată de la mai multe organizații.

Inteligența artificială utilizează algoritmi de învățare programată pentru a învăța continuu pe baza datelor pe care le evaluează sistemul. Atunci când inteligența artificială generativă identifică anumite amenințări cibernetice cunoscute, cum ar fi malware, poate ajuta la punerea în context și înțelegerea mai ușoară a analizei amenințărilor, generând text nou sau imagini care să descrie ce se întâmplă.

Oamenii sunt în continuare esențiali în securitatea cibernetică, dar inteligența artificială îi ajută să-și dezvolte competențele și să identifice și să rezolve mai rapid amenințările.

Cazuri de utilizare a securității cu inteligență artificială

Decât să înlocuiască specialiștii în securitate, inteligența artificială este cu adevărat eficientă atunci când este utilizată pentru a-i ajuta să își facă treaba mai bine. Printre cazurile obișnuite de utilizare a inteligenței artificiale pentru securitate se numără:

  • Gestionarea identităților și accesului

    Inteligența artificială este utilizată pentru gestionarea identităților și accesului (IAM), pentru a înțelege modelele din comportamentele de conectare ale utilizatorilor și pentru a detecta și a afișa comportamentele anormale, astfel încât specialiștii în securitate să le poată urmări. De asemenea, poate fi utilizată pentru a impune automat autentificarea pe două niveluri sau o resetare a parolei atunci când sunt îndeplinite anumite condiții. Dacă este necesar, poate bloca conectarea unui utilizator dacă există motive să se considere că un cont a fost compromis.

  • Gestionarea și securitatea punctelor finale

    Inteligența artificială ajută specialiștii în securitate să identifice toate punctele finale utilizate în cadrul organizației și îi ține la curent cu cele mai recente sisteme de operare și soluții de securitate. De asemenea, inteligența artificială poate ajuta la descoperirea malware-ului și a altor dovezi ale unui atac cibernetic asupra dispozitivelor unei organizații.

  • Securitate în cloud

    Majoritatea organizațiilor investesc puternic în cloud. Acestea gestionează infrastructura la unul sau mai mulți furnizori de servicii cloud și utilizează aplicații cloud de la diverși distribuitori. Inteligența artificială ajută echipele să obțină vizibilitate asupra riscurilor și vulnerabilităților din mediul lor multicloud.

  • Detectarea amenințărilor cibernetice

    Soluțiile de detectare și răspuns extinse (XDR) și pentru managementul evenimentelor și informațiilor de securitate (SIEM) ajută echipele de securitate să descopere amenințările cibernetice în întreaga întreprindere. Pentru a realiza acest lucru, ambele soluții se bazează foarte mult pe inteligența artificială. Soluțiile XDR monitorizează punctele finale, e-mailurile, identitățile și aplicațiile cloud pentru comportament anormal și afișează incidentele către echipă sau răspund automat, în funcție de regulile definite de operațiunile de securitate. Soluțiile SIEM utilizează inteligența artificială pentru a agrega semnalele din întreaga întreprindere, oferind echipelor o vizibilitate mai bună asupra a ceea ce se întâmplă. 

  • Protecția informațiilor

    Echipele de securitate utilizează inteligența artificială pentru a identifica și a eticheta datele confidențiale din tot mediul, indiferent dacă sunt găzduite în infrastructura organizației sau într-o aplicație cloud. De asemenea, inteligența artificială vă poate ajuta să detectați când cineva încearcă să mute date din firmă și fie blochează acțiunea, fie aduce problema în atenția echipei de securitate.

  • Investigarea și răspunsul la incidente

    În timpul răspunsului la incidente, specialiștii în securitate trebuie să sorteze munți de date pentru a descoperi potențiale atacuri cibernetice. Inteligența artificială ajută la identificarea și corelarea celor mai utile evenimente din mai multe surse de date, economisind timpul prețios al specialiștilor. Inteligența artificială generativă simplifică investigarea și mai mult, traducând analiza în limbaj natural și răspunzând la întrebări tot în limbaj natural.

Avantajele inteligenței artificiale în securitate

Având în vedere numărul tot mai mare de amenințări cibernetice, creșterea volumului de date și extinderea suprafeței de atac cibernetic, există mai multe modalități prin care inteligența artificială ajută echipele de operațiuni de securitate să fie mai eficiente.

  • Detectează mai rapid amenințările cibernetice critice

    Multe soluții de securitate, cum ar fi SIEM sau XDR, înregistrează mii și mii de evenimente care indică un comportament potențial anormal. Deși marea majoritate a acestor evenimente sunt inofensive, unele nu sunt, iar riscul de a rata o potențială amenințare cibernetică poate fi enorm. Inteligența artificială ajută la identificarea incidentelor care contează cu adevărat. De asemenea, ajută la detectarea unui comportament care poate să nu pară suspect de unul singur, dar atunci când este corelat cu alte activități, indică o potențială amenințare cibernetică.

  • Simplifică raportarea

    Instrumentele care utilizează inteligența artificială generativă pot extrage informații din mai multe surse de date pentru a crea rapoarte ușor de înțeles, pe care specialiștii în securitate le pot distribui rapid altor persoane din organizație.

  • Identifică vulnerabilitățile

    Inteligența artificială ajută la detectarea riscurilor potențiale, cum ar fi dispozitivele și aplicațiile cloud necunoscute, sistemele de operare învechite sau datele confidențiale neprotejate.

  • Ajută analiștii să-și dezvolte competențele

    Deoarece inteligența artificială generativă ajută la traducerea datelor și analizelor amenințărilor cibernetice în limbaj natural, analiștii cu mai puține competențe tehnice pot fi mai productivi. Inteligența artificială generativă ajută la identificarea pașilor de remediere, permițând noilor membri ai echipei să învețe rapid cum să răspundă eficient la atacurile cibernetice. 

  • Oferă analize și detalii despre amenințările cibernetice

    De obicei, atacatorii cibernetici sofisticați încearcă să se sustragă detectării, trecând prin diverse identități, dispozitive, aplicații și infrastructuri. Deoarece inteligența artificială poate procesa rapid cantități mari de date din diverse surse, poate ajuta la identificarea acestui comportament suspect, pentru a stabili prioritățile în materie de amenințări cibernetice pentru specialiștii în securitate.

Securitate cu inteligență artificială pentru detectarea și prevenirea amenințărilor cibernetice

Una dintre cele mai esențiale utilizări ale inteligenței artificiale pentru securitatea cibernetică este detectarea și prevenirea amenințărilor cibernetice. Există mai multe modalități prin care algoritmii de învățare programată și inteligența artificială ajută la identificarea și prevenirea amenințărilor cibernetice:

  • Modelele de învățare supravegheată utilizează date etichetate și clasificate pentru a ajuta la instruirea unui sistem. De exemplu, anumite programe malware cunoscute au semnături unice care le diferențiază de alte tipuri de atacuri cibernetice.
  • În învățarea nesupravegheată, algoritmii de învățare programată identifică modele din date care nu au fost etichetate. Iată cum detectează inteligența artificială amenințările cibernetice avansate sau incipiente care nu are semnături cunoscute. Caută activități care nu se încadrează în norme sau caută modele care imită alte atacuri cibernetice.
  • Cu analiza comportamentului utilizatorilor și entităților, sistemele evaluează modelele de trafic ale utilizatorilor pentru a înțelege comportamentele cunoscute, astfel încât să poată identifica când un utilizator face ceva neașteptat sau suspect, ceea ce ar putea indica compromiterea contului.
  • Sistemele de inteligență artificială utilizează și procesarea limbajului natural pentru a analiza sursele de date nestructurate, cum ar fi rețelele sociale, pentru a genera date utile pentru investigarea amenințărilor.

Ce sunt instrumentele de securitate cibernetică pe platformă de inteligență artificială?

Inteligența artificială a fost integrată în mai multe instrumente de securitate cibernetică, pentru a contribui la îmbunătățirea eficienței acestora. Iată câteva exemple:

  • Firewall-uri de ultimă generație cu inteligență artificială: Firewall-urile tradiționale iau decizii despre permiterea sau blocarea traficului pe baza regulilor definite de un administrator. Firewall-urile de ultimă generație depășesc aceste capacități, utilizând inteligența artificială pentru a accesa datele de investigare a amenințărilor pentru a ajuta la identificarea noilor amenințări cibernetice.
  • Soluții de securitate pentru puncte finale îmbunătățite cu inteligență artificială: Soluțiile de securitate pentru puncte finale utilizează inteligența artificială pentru a identifica vulnerabilitățile punctelor finale, cum ar fi un sistem de operare învechit. De asemenea, inteligența artificială vă poate ajuta să detectați dacă s-a instalat malware pe un dispozitiv sau dacă este extras un volum neobișnuit de date către sau de la un punct final. În plus, inteligența artificială vă poate ajuta să opriți atacurile cibernetice asupra punctelor finale, izolând punctul final de restul mediului digital.
  • Sisteme de detectare și prevenire a intruziunilor în rețea bazate pe inteligență artificială: Aceste instrumente monitorizează traficul pentru a descoperi utilizatorii neautorizați care încearcă să se infiltreze în organizație prin rețea. Inteligența artificială ajută aceste sisteme să proceseze datele mai rapid pentru a identifica și a bloca atacatorii cibernetici înainte de a face prea multe daune.
  • Soluții de securitate în cloud cu inteligență artificială: Deoarece atât de multe organizații utilizează mai multe medii cloud pentru infrastructura și aplicațiile lor, poate fi greu să urmăriți amenințările cibernetice care se deplasează între diferite aplicații și medii cloud. Inteligența artificială ajută securitatea în cloud , analizând datele din toate aceste surse pentru a identifica vulnerabilitățile și potențialele atacuri cibernetice.
  • Securizarea dispozitivelor Internet of Things (IoT) cu inteligență artificială: La fel ca în cazul punctelor finale și al aplicațiilor, organizațiile au de obicei multe dispozitive IoT care sunt vectori potențiali de atac cibernetic. Inteligența artificială ajută la detectarea amenințărilor cibernetice împotriva oricărui dispozitiv IoT și, de asemenea, descoperă modele de activitate suspectă pe mai multe dispozitive IoT.
  • XDR și SIEM: Soluțiile XDR și SIEM extrag informații din mai multe produse de securitate, fișiere jurnal și surse externe pentru a-i ajuta pe analiști să înțeleagă ce se întâmplă în mediul lor. Inteligența artificială ajută la sintetizarea tuturor acestor date în detalii clare.

Cele mai bune practici pentru inteligența artificială pentru securitate cibernetică

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a sprijini operațiunile de securitate necesită planificare și o implementare atentă, dar, cu abordarea corectă, puteți introduce instrumente care aduc îmbunătățiri semnificative eficienței operaționale și stării de bine a echipei dvs.

  • Dezvoltați o strategie

    Există numeroase produse și soluții de inteligență artificială de utilizat în securitate, dar nu toate vor fi potrivite pentru organizația dvs. Este important ca soluțiile de inteligență artificială să se integreze bine între ele și cu arhitectura dvs. de securitate, altfel ajung să dea mai mult de lucru echipei. Mai întâi, concentrați-vă pe cele mai mari provocări de securitate, apoi identificați soluțiile de inteligență artificială care vă vor ajuta să rezolvați aceste probleme. Dedicați timp pentru a dezvolta un plan pentru integrarea inteligenței artificiale în procesele și sistemele curente.

  • Integrați-vă instrumentele de securitate

    Inteligența artificială pentru securitate este cu adevărat eficientă atunci când poate analiza datele din întreaga organizație. Acest lucru este dificil dacă instrumentele dvs. funcționează în silozuri. Investiți în instrumente care funcționează cu mediul dvs. curent și între ele fără probleme, cum ar fi soluțiile XDR și SIEM integrate. Sau, dacă este necesar, alocați timp și resurse echipei dvs. pentru a integra instrumente, astfel încât să obțineți o vizibilitate completă asupra întregului mediu digital.

  • Gestionați confidențialitatea și calitatea datelor

    Sistemele de inteligență artificială iau decizii și oferă detalii pe baza datelor utilizate pentru instruirea și operarea acestora. Dacă există erori în date sau dacă acestea sunt deteriorate, inteligența artificială va oferi detalii slabe și va lua decizii greșite. În timpul planificării, asigurați-vă că aveți în vigoare procese pentru a curăța datele și a proteja confidențialitatea.

  • Testați continuu sistemele de inteligență artificială

    După implementare, testarea regulată a sistemelor vă va ajuta să identificați problemele de calitate sau prejudecățile, pe măsură ce sunt generate date noi.

  • Utilizați inteligența artificială în mod etic

    Multe dintre datele acumulate de-a lungul anilor sunt inexacte, părtinitoare sau depășite. Mai mult, algoritmii și logica inteligenței artificiale nu oferă întotdeauna transparență, ceea ce îngreunează aflarea exactă a modului în care generează detalii și rezultate. Este important să vă asigurați că inteligența artificială nu este factorul de decizie final în situațiile în care poate trata anumite persoane în mod incorect, din cauza prejudecăților din datele pe care le utilizează. Aflați mai multe despre inteligența artificială responsabilă.

  • Definiți politici pentru utilizarea inteligenței artificiale generative

    Asigurați-vă că angajații și partenerii înțeleg politicile organizației pentru utilizarea instrumentelor de inteligență artificială generativă. Este important mai ales ca utilizatorii să nu lipească date confidențiale și cu caracter personal în solicitările adresate inteligenței artificiale generative, deoarece există riscul ca datele să devină publice.

Viitorul inteligenței artificiale pentru securitatea cibernetică

Rolul inteligenței artificiale pentru securitate nu va face decât să crească. În următorii ani, specialiștii în securitate pot anticipa că:

  • Inteligența artificială va deveni mai bună la detectarea amenințărilor cibernetice cu mai puține rezultate fals pozitive. 
  • Echipele de operațiuni de securitate își vor automatiza munca mai plictisitoare, pe măsură ce inteligența artificială devine mai bună atunci când răspunde și atenuează o varietate mai mare de tipuri de atacuri cibernetice.
  • Organizațiile vor utiliza inteligența artificială pentru a ajuta la rezolvarea vulnerabilităților și pentru a-și îmbunătăți postura de securitate. 
  • Specialiștii în securitate vor fi în continuare la mare căutare.
  • Persoanele vor avea roluri mai strategice, cum ar fi rezolvarea celor mai complexe incidente de securitate și detectarea amenințărilor cibernetice în mod proactiv. 

Nu doar comunitatea de securitate va deveni mai eficientă cu ajutorul inteligenței artificiale. Și atacatorii cibernetici investesc în inteligența artificială și probabil vor utiliza această tehnologie pentru:

  • Spargerea unui număr mare de parole odată.  
  • Crearea unor campanii de phishing sofisticate, care sunt dificil de distins de e-mailurile originale.
  • Dezvoltarea de malware incredibil de greu de detectat. 

Pe măsură ce actorii rău intenționați integrează o inteligență artificială mai sofisticată în metodele lor de atac cibernetic, va deveni și mai necesar pentru comunitatea de securitate să investească în inteligența artificială pentru a rămâne cu un pas în fața acestor amenințări cibernetice.

Soluții de securitate cu inteligență artificială

Organizațiile se confruntă cu un număr din ce în ce mai mare de amenințări cibernetice, cu o suprafață de atac cibernetic extinsă. Specialiștii în securitate cibernetică pot fi copleșiți încercând să țină pasul, mai ales din cauza lipsei de personal calificat. Prin preluarea mai multor activități plictisitoare și obositoare, care necesită doar competențe reduse, inteligența artificială promite să facă locurile de muncă ale specialiștilor în securitate mai satisfăcătoare și mai strategice. Organizațiile pot începe să se pregătească pentru un viitor cu mai multe atacuri cibernetice bazate pe inteligența artificială, încorporând de pe acum inteligența artificială în operațiunile de securitate. Începeți cu o strategie, apoi investiți în instrumente care au cele mai multe șanse să vă ajute să rezolvați cele mai mari provocări de securitate astăzi.

Aflați mai multe despre Microsoft Security

Microsoft Copilot pentru securitate

Permiteți echipelor de securitate să detecteze modele ascunse și să răspundă mai rapid incidentelor cu inteligența artificială generativă.

Aflați mai multe

Detectarea amenințărilor de identitate și răspuns (ITDR)

Obțineți protecție completă pentru toate identitățile dvs. și infrastructura de identitate.

Aflați mai multe

Inteligența contra amenințărilor Microsoft Defender

Expuneți și eliminați amenințările cibernetice moderne și infrastructura lor, utilizând investigarea dinamică a amenințărilor.

Aflați mai multe

Microsoft Defender pentru cloud

Consolidați-vă postura de securitate, protejați sarcinile de lucru și dezvoltați aplicații securizate.

Aflați mai multe

Microsoft Defender pentru punct final

Opriți rapid atacurile cibernetice, scalați resursele de securitate și dezvoltați apărarea pe toate dispozitivele din rețea.

Aflați mai multe

Sentinel

Vedeți și opriți amenințările cibernetice din întreaga întreprindere cu analize de securitate inteligente.

Aflați mai multe

Transformarea securității cu inteligența artificială

În acest episod din The Defender's Watch, aflați cum va fi inteligența artificială un multiplicator de forță pentru echipele de securitate.

Urmăriți acum

Întreruperea atacurilor în timp real | Microsoft

În acest episod din The Defender's Watch, aflați cum utilizează XDR inteligența artificială pentru a întrerupe automat atacurile cibernetice.

Urmăriți acum

Întrebări frecvente

  • Inteligența artificială pentru securitate cibernetică utilizează inteligența artificială pentru a analiza și a corela datele despre evenimentele și amenințările cibernetice din mai multe surse, transformându-le în detalii clare și concrete pe care analiștii de securitate le utilizează pentru investigații suplimentare și reducerea atacurilor cibernetice. Dacă un atac cibernetic întrunește anumite criterii definite de echipa de securitate, inteligența artificială poate automatiza răspunsul și poate izola și elimina virusul sau atacatorul cibernetic.

  • Inteligența artificială este utilizată în multe aspecte legate de securitate, inclusiv protecția identității, protecția punctelor finale, securitatea în cloud, protecția datelor cu caracter personal, detectarea amenințărilor cibernetice și investigarea și răspunsul la incidente. 

  • Un exemplu bun de inteligență artificială pentru securitate este utilizarea algoritmilor de învățare programată pentru a analiza comportamentul utilizatorului în vederea identificării modelelor. Înțelegând ce este normal, aceste sisteme pot detecta un comportament anormal care poate indica un atac cibernetic. Într-un alt exemplu, specialiștii în securitate utilizează inteligența artificială generativă pentru a adresa o întrebare despre un anumit incident sau mediu și primesc înapoi o diagramă sau un text în limbaj natural care oferă context suplimentar și detalii din mai multe surse de date.

  • Învățarea programată este un subset al inteligenței artificiale care detectează modele din volume mari de date. În timp, sistemele de securitate care utilizează învățarea programată pot să afle care sunt modelele de trafic tipice și acțiunile utilizatorilor dintr-o organizație și să identifice când se întâmplă ceva neobișnuit. De asemenea, pot evalua evenimente din mai multe sisteme diferite care pot părea inofensive pe cont propriu, dar împreună reprezintă un risc.

  • Inteligența artificială pentru securitate oferă multe beneficii pentru firme, inclusiv:

    • Reducerea timpului de răspuns la incidente.

    • Detectarea amenințărilor cibernetice mai devreme și cu mai multă precizie.

    • Automatizarea răspunsului pentru anumite amenințări cibernetice cunoscute.

    • Degrevarea specialiștilor în securitate pentru a se putea concentra asupra activităților proactive.

    • Îmbunătățirea posturii de securitate.

    • Simplificarea raportării.

    • Ajutarea analiștilor să-și dezvolte competențele. 

Urmăriți Microsoft 365