Trace Id is missing
Salt la conținutul principal
Security Insider

Inovație pentru securitate și reziliență

Pe măsură ce industria securității cibernetice se confruntă cu o schimbare de paradigmă, inteligența artificială oferă posibilitatea de a spori reziliența și de a amplifica competența, viteza și cunoștințele apărătorilor.

Un programator de computere care lucrează până târziu la birou.
„Deși ingeniozitatea și expertiza umană vor fi întotdeauna o componentă prețioasă și de neînlocuit a apărării cibernetice, tehnologia are posibilitatea de a spori aceste capacități unice cu seturile de competențe, vitezele de procesare și învățarea rapidă a inteligenței artificiale moderne.” 
 
 - Bret Arsenault, responsabilul cu securitatea informațiilor Microsoft 

Se răspunde cu inovații inovatoare

Împotriva unui ecosistem cibernetic tot mai complex, inteligența artificială (AI) oferă potențialul de a schimba peisajul de securitate, sporind competențele, viteza și cunoștințele apărătorilor.   

De asemenea, inteligența artificială poate activa noi capacități, cum ar fi utilizarea modelelor lingvistice mari (MLM) pentru a genera detalii și recomandări în limbaj natural din date complexe și pentru a le oferi analiștilor noi oportunități de învățare. 

În Raportul de protecție digitală Microsoft 2023, explorăm câteva descoperiri ale inteligenței artificiale care transformă securitatea cibernetică, riscurile asociate cu inteligența artificială și MLM-urile și modul în care ne putem asigura că acestea sunt utilizate pentru a crea un viitor digital mai sigur și mai rezilienți.  

Imagine decorativă: Proiectare abstractă cu raze de lumină albastre și verzi.

Cum putem valorifica MLM-urile pentru apărarea cibernetică?

MLM-urile au potențialul de a îmbunătăți foarte mult apărarea cibernetică. Cercetătorii Microsoft și oamenii de știință aplicați explorează și experimentează cu aceste scenarii și cu alte scenarii:
  • Investigarea și analiza amenințărilor

    MLM-urile pot ajuta apărătorii cibernetici să colecteze și să analizeze date pentru a găsi modele și tendințe în amenințările cibernetice. De asemenea, pot adăuga context la investigarea amenințărilor, utilizând informații din surse diferite și efectuând activități tehnice, cum ar fi inginerie inversă și analiză malware. 

  • Răspuns la incidente de securitate și recuperare

    MLM-urile pot ajuta apărătorii cibernetici să susțină și să automatizeze răspunsul la incidentele de securitate și recuperare, inclusiv triajul incidentelor, izolarea, eradicarea, analiza și recuperarea. Acestea pot rezuma incidentele și pot genera scripturi de automatizare a răspunsurilor, pot coordona echipele și pot documenta și comunica detaliile și acțiunile incidentului. De asemenea, MLM-urile ne pot ajuta să învățăm din incidente și să oferim sugestii de îmbunătățire pentru prevenire și reducere. 

  • Monitorizarea și detectarea securității

    Producătorii MLM pot monitoriza și detecta evenimente și incidente de securitate în rețele, sisteme, aplicații și date. Aceștia pot să analizeze date, să genereze avertizări prioritizate și să furnizeze informații contextuale pentru investigație și răspuns. MLM-urile pot, de asemenea, să analizeze postura mediilor multicloud, să creeze hărți cuprinzătoare ale resurselor, să estimeze impactul posibil și să ofere sugestii de reducere a riscurilor. Acestea pot fi utile pentru detectarea mesajelor de phishing prin analizarea conținutului e-mailului și identificarea modelelor textuale, a anomaliilor și a indicativului lingvistic suspect al tentativelor de phishing. 

  • Testarea și validarea securității

    MLM-urile pot automatiza și îmbunătăți testarea și validarea securității, inclusiv testarea penetrării, scanarea vulnerabilităților, analiza codului și auditarea configurației. Acestea generează și execută cazuri de testare, evaluează și raportează rezultate și oferă sugestii de remediere. Producătorii de MLM-uri pot să creeze aplicații și instrumente particularizate pentru anumite scenarii, să automatizeze activitățile repetitive și să gestioneze activități ocazionale sau ad-hoc ce necesită intervenție manuală. 

  • Conștientizare și educație în materie de securitate

    MLM-urile pot ajuta apărătorii cibernetici să creeze conținut și scenarii captivante și personalizate pentru conștientizarea securității și educației. Aceștia pot evalua nivelul de cunoștințe și abilități de securitate ale unui public țintă, pot oferi feedback și îndrumare și pot genera exerciții și simulări cibernetice realiste și adaptive pentru instruire și testare. 

  • Guvernanța, riscul și conformitatea securității

    MLM-urile pot ajuta la automatizarea activităților de guvernanță, risc și conformitate a securității, inclusiv dezvoltarea și impunerea politicilor, evaluarea/gestionarea riscurilor, auditul și asigurarea, precum și conformitatea și raportarea. Acestea pot alinia activitățile cu obiectivele de afaceri și pot furniza măsurători de securitate și tablouri de bord pentru măsurarea performanței. De asemenea, pot identifica lacunele și problemele și pot oferi recomandări pentru a îmbunătăți postura de securitate a organizației, a acorda prioritate vulnerabilităților și a identifica sugestiile de remediere. 

Femeie purtând ochelari de vedere și ținând un computer de tabletă.

Se reduce bara de intrare pentru utilizarea inovațiilor moderne în domeniul inteligenței artificiale

Deși soluțiile bazate pe MLM-uri prezintă un potențial mare pentru securitatea cibernetică, acestea nu sunt un înlocuitor pentru experții umani în securitate cibernetică. Experiența corectă este esențială atunci când vine vorba de combinarea MLM-urilor cu securitatea cibernetică. O soluție este să reuniți competențele profesioniștilor în inteligență artificială și ale experților în securitate cibernetică, pentru a îmbunătăți productivitatea.  

Din fericire, utilizarea MLM-urilor în operațiunile de securitate cibernetică nu se limitează la organizații mari cu resurse numeroase. Aceste modele au fost instruite pentru volume mari de date, oferindu-le o înțelegere pre-existentă a securității cibernetice. 

MLM-urile excelează la sintetizarea informațiilor complexe și le prezintă într-un limbaj clar și concis, ajutându-i pe analiști să selecteze cea mai bună analiză cibernetică pentru diferite scenarii. Pe măsură ce peisajul amenințărilor evoluează și tehnicile de analiză se extind, chiar și analiștii experimentați se pot strădui să țină pasul, iar producătorii de MLM-uri pot acționa ca asistenți personali, sugerând opțiuni de analiză și reducere.  

Lucrul împreună pentru a modela inteligența artificială responsabilă

Programator de software de computer privind la două ecrane.

Inteligență artificială responsabilă prin proiectare

Cu tehnologia AI care promite să transforme societatea, trebuie să ne asigurăm un viitor al inteligenței artificiale responsabile prin proiectare. Practicile de inteligență artificială responsabile sunt cruciale pentru menținerea încrederii utilizatorilor, protejarea confidențialității și crearea de beneficii pe termen lung pentru societatea respectivă.

Susținerea propriilor standarde etice în inteligența artificială

Trebuie să conducem prin exemplu și să investim în cercetare și dezvoltare pentru a rămâne cu un pas înaintea amenințărilor de securitate care apar. Microsoft se angajează să se asigure că toate produsele și serviciile sale de inteligență artificială sunt dezvoltate și utilizate într-un mod care respectă principiile noastre privind inteligența artificială.

Femeie care se gândește într-o întâlnire.

10 ani de politici ai inteligenței artificiale active

Microsoft se angajează să se asigure că toate produsele și serviciile noastre de inteligență artificială sunt dezvoltate și utilizate într-un mod care respectă principiile noastre privind inteligența artificială. În același timp, lucrăm cu partenerii din domeniu pentru a dezvolta standarde și tehnologii care permit informații transparente și verificabile despre originea și autenticitatea conținutului digital, pentru a spori încrederea online.  

În întreaga lume, interesul pentru îndrumări de reglementare privind dezvoltarea responsabilă și utilizarea inteligenței artificiale este în creștere, multe țări oferind îndrumări pentru gestionarea riscurilor emergente asociate tehnologiilor de inteligență artificială. Această tendință s-a dezvoltat de peste un deceniu și deocamdată doar câștigă amploare.  

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
Politici active după entitate și anul implementării. Sursa: Observatorul politicii OECD de inteligență artificială (OECD.AI) și urmărirea internă a Microsoft pentru 2023, ianuarie-iunie.

Explorați alte capitole din Raportul de protecție digitală Microsoft

Introducere

Puterea parteneriatelor este cheia depășirii adversității prin întărirea apărării și tragerea la răspundere a infractorilor cibernetici.

Situația infracțiunilor cibernetice

În timp ce infractorii cibernetici continuă să lucreze din greu, sectoarele public și privat se unesc pentru a le perturba tehnologiile și pentru a sprijini victimele infracțiunii cibernetice.

Amenințări de tip stat-națiune

Operațiunile cibernetice în numele unei țări unesc guverne și jucători din industria tehnologică pentru a consolida rezistența împotriva amenințărilor la adresa securității online.

Provocări esențiale de securitate cibernetică

Pe măsură ce navigăm prin peisajul în continuă schimbare al securității cibernetice, apărarea holistică este o necesitate pentru organizațiile reziliente, lanțurile de aprovizionare și infrastructură.

Inovație pentru securitate și rezistență

Pe măsură ce inteligența artificială modernă face un salt uriaș înainte, aceasta va juca un rol vital în apărarea și asigurarea rezistenței întreprinderilor și a societății.

Apărare colectivă

Pe măsură ce amenințările cibernetice evoluează, colaborarea consolidează cunoștințele și atenuarea în ecosistemul global de securitate.

Mai multe despre securitate

Angajamentul de a câștiga încredere

Microsoft se angajează să utilizeze responsabil inteligența artificială, să protejeze confidențialitatea și să dezvolte siguranța digitală și securitatea cibernetică.

Semnale cibernetice

Un rezumat trimestrial de informații privind amenințările cibernetice de la cele mai recente date și cercetări Microsoft privind amenințările. Semnalele cibernetice oferă analize ale tendințelor și îndrumări pentru a contribui la consolidarea primei linii de apărare.

Rapoarte privind amenințări în numele unei țări

Rapoarte semestriale privind anumiți actori de amenințări în numele unei țări care servesc la avertizarea clienților și a comunității globale cu privire la amenințările reprezentate de operațiile de influență și activitate cibernetică, identificând sectoare și regiuni specifice cu risc crescut.

Arhiva Rapoartelor de protecție digitală Microsoft

Explorați Rapoartele de protecție digitală Microsoft anterioare și vedeți cum s-a schimbat peisajul amenințărilor și siguranța online în doar câțiva ani.

Urmăriți Microsoft