Pametna mesta: Mesta prihodnosti

Tehnološke rešitve za pametna mesta

Ko se vlade lotijo projekta pametnega mesta, pogosto vlagajo v kombinacijo inteligentnih digitalnih rešitev. Te tehnologije za pametna mesta so zasnovane tako, da s skupnim delovanjem povezujejo skupnost, izboljšujejo življenje prebivalcev, spodbujajo prizadevanja za trajnost, izboljšujejo infrastrukturo in podpirajo gospodarsko rast.

Tukaj je nekaj primerov inovativnih rešitev za pametna mesta:

Računalništvo v oblaku

Računalništvo v oblaku je zagotavljanje računalniških storitev, vključno s strežniki, shranjevanjem, omrežjem, zbirkami podatkov, programsko opremo, analitiko in inteligenco, prek interneta v nasprotju z lokalnim strežnikom ali osebnim računalnikom.

Ker ta tehnologija ponuja nižjo ceno in lažji dostop, so rešitve v oblaku vse bolj priljubljene za potrošnike, podjetja in vlade. Poleg tega organizacije običajno plačujejo le storitve v oblaku, ki jih uporabljajo. To podjetjem in mestnim upravam pomaga nadzorovati operativne stroške in razširjati rešitve v oblaku, ko rastejo.

Številne mestne agencije prenašajo svoje aplikacije, sisteme delovne sile in druge ključne vladne informacije iz lokalne shrambe v oblak, da bi pospešile inovacije, povečale učinkovitost in zmanjšale stroške. To vladam omogoča večjo prilagodljivost in prožnost, hkrati pa pomaga zaščititi občutljive osebne podatke. Rešitve v oblaku omogočajo mestnemu osebju in prebivalcem tudi varen dostop do informacij na daljavo, kar je bistvenega pomena za neprekinjeno izvajanje vladnih storitev.

Računalništvo v oblaku je postalo bistvena tehnologija za pametna mesta, saj te rešitve vladam omogočajo, da:

• Zmanjšajo stroške, saj jim ni treba vlagati v strojno in programsko opremo, vzpostavljati in upravljati podatkovnih centrov na lokaciji ali upravljati infrastrukture.
• Povečajo obseg glede na rast in zagotovijo pravo količino virov IT, kadar in kjer so potrebni.
• S svetovno mrežo hitrih, učinkovitih in varnih podatkovnih središč zagotavljajo boljšo zmogljivost.
• Izboljšajo varnost in zaščito podatkov o mestih, aplikacij in infrastrukture.
• Delajo hitreje in dostopajo do velikih količin računalniških virov v nekaj minutah.
• Izboljšajo storilnost vodij mest, zaposlenih in skupin za IT.
• Ohranijo neprekinjeno poslovanje z enostavnim varnostno kopiranjem podatkov in vnovično vzpostavitev po katastrofi.

Umetna inteligenca (UI)

Umetna inteligenca (UI) je sposobnost računalniškega sistema, da posnema človeku podobne kognitivne funkcije, kot so analiziranje podatkov, učenje iz novih informacij in reševanje problemov. Računalniški sistem s pomočjo matematike in logike simulira človeško razmišljanje za sprejemanje utemeljenih odločitev.

Umetno inteligentni računalniški sistem lahko na podlagi vzorcev v obstoječih podatkih napoveduje ali ukrepa. UI se lahko iz svojih napak nauči povečati natančnost v prihodnosti. Zrel sistem umetne inteligence lahko hitro in natančno obdeluje nove informacije, zato je uporaben za zapletene scenarije, vključno s samovozečimi avtomobili, programi za prepoznavanje slik in virtualnimi pomočniki.

Mestne uprave uporabljajo umetno inteligenco v povezavi z drugimi rešitvami, kot so internet stvari, računalništvo na robu in veriga blokov. Umetna inteligenca pametnim mestom omogoča boljšo interakcijo s skupnostjo, hitro posredovanje informacij javnosti, varčevanje z energijo in vodo ter napajanje vsega, od pametnih stavb do pametnih uličnih svetilk in pametnega prometa.

Številna pametna mesta zdaj na primer uporabljajo bote za klepet z umetno inteligenco, ki prebivalcem nudijo hitre in natančne odgovore ter informacije na spletu. Poleg tega nekatere vlade vlagajo v senzorje umetne inteligence, s katerimi zbirajo in analizirajo prometne podatke ter izboljšajo učinkovitost prometnih tokov. Te napovedne tehnologije spreminjajo način delovanja mest in izboljšujejo kakovost življenja prebivalcev v mestih.

Internet stvari (IoT)

Internet stvari (IoT) je izbor opreme, izdelkov in naprav, ki so povezani z oblakom ter so namenjeni zbiranju in varnemu prenosu podatkov. Internet stvari organizacijam omogoča hitro zbiranje in uporabo podatkov za sprejemanje hitrih in utemeljenih odločitev. Ta tehnologija za pametna mesta ponuja pravočasne in ustrezne vpoglede, ki organizacijam v vseh panogah omogočajo učinkovitejše delovanje in izboljšanje izkušenj strank.

Pametnejša mesta po vsem svetu uporabljajo senzorje interneta stvari za takojšnje zajemanje in razumevanje podatkov. Vpogledi, ki jih zagotavlja internet stvari, omogočajo vodjem mest boljše razumevanje dogajanja v njihovih skupnostih v skoraj realnem času. Ta tehnologija pametnih mest vladam omogoča tudi povezovanje inteligentne infrastrukture, spremljanje procesov na daljavo, sledenje v realnem času in izboljšanje delovanja po vsem mestu.

Uprave pametnih mest vse pogosteje uporabljajo internet stvari za dve pomembni nalogi - spremljanje na daljavo in napovedno vzdrževanje.

Z oddaljenim nadzorom lahko skrbniki neprekinjeno ali v rednih časovnih presledkih spremljajo sredstva, kot so vozila in težki stroji. To vodjem mest omogoča spremljanje lokacije’, učinkovitosti delovanja in stanja sredstev. Vpogledi, ki jih mestne uprave pridobijo s tehnologijo pametnih mest, jim pomagajo, da:

• Zmanjšajo stroške goriva, vzdrževanja in servisa.
• Natančneje določijo postopke mestnih uprav.
• Zagotavljajo boljšo izkušnjo za prebivalce.
• Zmanjšajo obrabo vozil in strojev.
• Povečajo število terminov za storitve na dan.
• Bolj učinkovito usmerjajo vozila.
• Izboljšajte varnost prebivalcev in varnost zaposlenih v mestu.

Napovedno vzdrževanje vključuje programsko opremo za strojno učenje, ki analizira podatke, napoveduje rezultate in avtomatizira delovanje. S to tehnologijo lahko vodje mest prepoznajo in odpravijo težave, preden postanejo glavna težava. Napovedno vzdrževanje pomaga upraviteljem pametnih mest, da:

• Odkrijejo mehanske ali operativne težave, ki povzročajo okvare ali upočasnitve.
• Določijo, katere nadomestne dele morajo imeti v zalogi za popravila.
• Predvidijo in preprečijo napake opreme, preden se pojavijo.

Vlade, ki vlagajo v internet stvari, lahko to rešitev za pametna mesta uporabijo za zagotavljanje večje vrednosti javnosti, bolj prilagojeno povezovanje z ljudmi, zmanjšanje izgub materiala in delovne sile ter povečanje operativne učinkovitosti.

Tehnologija verig blokov (blockchain)

Veriga blokov je decentralizirana digitalna zbirka podatkov z informacijami, ki se lahko hkrati uporabljajo in delijo v velikem, javno dostopnem omrežju. Organizacije in vlade vlagajo v to inovativno tehnologijo za ustvarjanje učinkovitejših dobavnih verig, poenostavitev zapletenih procesov, zmanjšanje goljufij in hitro preverjanje transakcij.

Veriga blokov omogoča udeležencem omrežja zanesljivo in transparentno skupno rabo podatkov brez osrednjega skrbnika. Ta funkcija je še posebej uporabna za mestne uprave. Mesta namreč običajno vključujejo veliko število zainteresiranih strani, ki morajo varno izmenjavati informacije za vzdrževanje delovanja, sprejemanje ključnih odločitev in izboljšanje učinkovitosti storitev.

Pametna mesta uporabljajo rešitve verige blokov za:

• Preprosto in varno izmenjavo podatkov.
• Spodbujanje sodelovanje med agencijami.
• Pridobivanje enotnega pogleda na mestne dobavne verige.
• Zmanjšanje število prevar in hitrejša preverba finančnih transakcij.
• Ustvarjanje pametnejših in učinkovitejših dobavnih verig.
• Poenostavljanje postopkov za usklajevanje podatkovnih sporov pri nadzoru in skladnosti s predpisi.
• Upravljanje porabe energije, urbanega razvoja in rasti populacije.

Računalništvo na robu

Računalništvo na robu je postopek postavitve računalniške infrastrukture bližje dejanskemu viru podatkov. To zmanjšuje zakasnitve v omrežju (zamude pri prenosu podatkov) in prekomerno porabo pasovne širine, hkrati pa zagotavlja neprekinjeno delovanje storitev, tudi kadar so povezave v oblaku prekinjene.

Pametna mesta po svetu uporabljajo računalništvo na robu skupaj z rešitvami IoT, UI in oblakom, da zagotovijo kontinuiteto kritičnih vladnih storitev in infrastrukture.

Skupaj z drugimi tehnologijami omogočajo rešitve računalništva na robu mestnim upravam, da:

• Probleme z zakasnitvijo ali povezljivostjo rešujejo tako, da obdelujejo podatke blizu vira.
• Obdelujejo, razvrščajo in analizirajo podatke interneta stvari ali podatkovnih centrov, da lahko določijo, kaj je treba ukrepati takoj in kaj shraniti v oblak.
• S pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja analizirajo podatke za hitre in uporabne vpoglede.
• Učinkovito in preprosto prenesejo omrežne podatke med oblakom in robom.
• Zaženejo programe na oddaljenih mestih za hitrejše transakcije in manj omejitev pasovne širine.
• Zagotavljajo skladnost s predpisi z uporabo modelov strojnega učenja, ki skrbnike opozarjajo na potencialno občutljive podatke.

Londonsko letališče Heathrow na primer uporablja računalništvo na robu, umetno inteligenco in strojno učenje v kombinaciji s 3D skenerjem za preprečevanje nezakonite trgovine s prostoživečimi živalmi.

Razširjena resničnost (AR)

Razširjena resničnost (AR) je tehnologija, ki ustvarja računalniško generirano sliko, ki se prekrije z resničnim svetom in uporabniku omogoči sestavljen pogled. Številne organizacije to interaktivno tehnologijo uporabljajo za usposabljanje zaposlenih in zagotavljanje jasnega pogleda na področja, ki jih ne morejo zlahka doseči ali videti.

Z naprednimi rešitvami razširjene resničnosti lahko uporabniki opravljajo različne naloge, ki bi bile brez te pametne tehnologije pretežke ali nevarne. Nekateri mestni uslužbenci na primer uporabljajo mobilne naprave, ki pri pogledu pod zemljo prekrijejo sliko komunalnih naprav in sredstev. Tako lahko delavci vidijo, kje pod cesto se nahajajo cevi, in ugotovijo njihovo obratovalno stanje. Okrožje King na območju Seattla je dobilo priznanje za uporabo naprave za mešano resničnost za usposabljanje operaterjev v čistilni napravi za odpadne vode.

Mestne uprave pametnih mest uporabljajo razširjeno resničnost tudi za:

• Poenostavitev zapletenega urbanističnega načrtovanja in gradbenih projektov.
• Prejemanje strokovnih nasvetov in podpore med delom na oddaljeni lokaciji.
• Omogočanje zaposlenim, da se učijo s praktičnimi navodili po korakih.
• Pomoč delavcem na terenu pri hitrem, učinkovitem in varnem opravljanju del.
• Izboljšanje učinkovitosti inšpekcijskih pregledov in postopkov izdaje dovoljenj.