Vad är utökad identifiering och åtgärd (XDR)?
Ta reda på hur lösningar för utökad identifiering och åtgärd (XDR) förebygger hotskydd och minskar svarstiden för arbetsbelastningar.
Definition av XDR
Utökad identifiering och svar, ofta förkortat XDR, är en enhetlig plattform för säkerhetsincidenter som använder AI och automatisering. Det ger organisationer ett holistiskt och effektivt sätt att skydda mot och reagera på avancerade cyberattacker.
Företag arbetar i allt större utsträckning i miljöer med flera moln och hybridmiljöer, där de stöter på ett växande cyberhot och komplexa säkerhetsutmaningar. Till skillnad från målsystem som slutpunktsidentifiering och svar (EDR)utökar XDR-plattformar täckningen för att skydda mot mer sofistikerade typer av cyberattacker. De integrerar identifierings-, undersöknings- och svarsfunktioner i ett större antal domäner, inklusive en organisations slutpunkter, hybrididentiteter, molnprogram och arbetsbelastningar, e-post och datalager. De ökar också effektiviteten ii säkerhetsåtgärder (SecOps) med avancerad synlighet i cyberattackkedjan, AI-baserad automatisering och analys samt bred hotinformation.
Läs den här artikeln för att få en överblick över XDR-säkerhet, inklusive hur XDR fungerar, dess viktigaste funktioner och fördelar samt nya XDR-trender.
Viktiga XDR-funktioner
XDR-plattformar samordnar identifiering och svar på cyberhot i hela organisationens digitala egendom. De hjälper till att snabbt stoppa cyberattacker genom att sömlöst konsolidera olika säkerhetsverktyg på en enda plattform och dela upp traditionella säkerhetssilor för att förbättra cyberhotskydd. Här är fem viktiga XDR-funktioner:
-
Incidentbaserad undersökning
XDR samlar in aviseringar på låg nivå och korrelerar dem till incidenter, vilket snabbare ger säkerhetsanalytiker en heltäckande bild av varje potentiell cyberattack. Analytiker behöver inte längre gå igenom slumpmässiga informationsdelar för att upptäcka och förstå cyberhot, öka produktiviteten och möjliggöra snabbare svar.
-
Automatiska avbrott i avancerade cyberattacker
XDR identifierar pågående cyberattacker med hjälp av säkerhetssignaler med hög kvalitet och inbyggd automatisering. Den initierar sedan effektiva åtgärder för svar på incident, inklusive isolering av komprometterade enheter och användarkonton, för att störa angripare. Med hjälp av dessa funktioner kan organisationer avsevärt minska risken, begränsa incidentens spridningsradie och minska och förenkla analytikernas undersökning och sanering efter incidenten.
-
Synlighet för cyberattackkedja
Eftersom XDR matar in aviseringar från en bredare uppsättning källor kan analytiker visa hela cyberattackkedjan av en sofistikerad attack som annars skulle kunna upptäckas av punktsäkerhetslösningar. Större synlighet minskar undersökningstiden och ökar sannolikheten för att fullständiga cyberattacker kan åtgärdas.
-
Automatisk återställning av tillgångar som påverkats
Med hjälp av inbyggda automatiseringsfunktioner returnerar XDR tillgångar som komprometterats av utpressningstrojaner, nätfiske och e-postkampanjer för företag till ett säkert tillstånd. Den utför återställningsåtgärder som att avsluta skadliga processer, ta bort regler för vidarebefordran och innehålla berörda enheter och användarkonton. Säkerhetsteamen är fri från repetitiva, manuella uppgifter och kan fokusera på att hantera mer komplexa cyberhot med hög risk.
-
AI och Maskininlärning
XDR:s tillämpning av AI och maskininlärning gör AI för cybersäkerhet skalbart och effektivt. XDR använder AI för att automatiskt identifiera, svara på och minimera möjliga cyberattacker, från övervakning av hotbeteende och aviseringar till undersökning och reparation. Med maskininlärning kan XDR skapa profiler för misstänkt beteende och flagga dem för granskning av analytiker.
-
Så här fungerar XDR
XDR använder AI och avancerad analys för att övervaka flera domäner i en organisations teknikmiljö, identifiera aviseringar och korrelera dem till incidenter och prioritera de incidenter som utgör den högsta risken. Säkerhetsteamen kan visa varje cyberattack i större sammanhang och snabbt förstå den aktuella risken och avgöra hur de bäst ska reagera.
Så här fungerar ett XDR-system steg för steg:
Samlar in och normaliserar data.
Systemet matar automatiskt in telemetridata från flera källor. Den rensar, organiserar och standardiserar data för att säkerställa tillgängligheten för konsekventa data av hög kvalitet för analys.
Analyserar och korrelerar data.
Systemet använder maskininlärning och andra AI-funktioner för att automatiskt analysera data och korrelera aviseringar till incidenter. Den kan analysera omfattande datapunkter och hitta cyberattacker och skadligt beteende i realtid, betydligt snabbare än säkerhetsteam som försöker korrelera aviseringar och åtgärda hot manuellt.
Underlättar incidenthantering.
Systemet prioriterar allvarlighetsgraden för nya incidenter och ger mer kontext, vilket hjälper säkerhetspersonalen att snabbare sortera och sedan bekräfta och svara på de viktigaste cyberhoten. Baserat på nuvarande förhållanden kan personalen svara manuellt eller låta systemet svara automatiskt, till exempel genom att kvartilsa enheter eller blockera IP-adresser och e-postserverdomäner. Säkerhetsanalytiker kan också granska incidentrapporter och rekommenderade lösningar och vidta åtgärder i enlighet med det.
Hjälper till att förhindra framtida incidenter.
Genom analys av bred hotinformation tillhandahåller vissa XDR-system detaljerad information om cyberhot som är relevant för en organisations specifika miljö, inklusive cyberattacktekniker och rekommenderade åtgärder för att hantera dem. Säkerhetsteam kan använda dessa insikter för att proaktivt skydda mot de cyberhot som utgör den största risken för deras verksamhet.
Viktiga XDR-fördelar
-
Ökad synlighet
Med XDR får företag en bättre överblick över och förståelse av säkerhetslandskapet. Genom att integrera telemetridata från flera domäner, inklusive slutpunkter, identiteter, e-post, molnprogram och arbetsbelastningar, data och andra källor, upptäcker XDR även hot som annars kan gå oupptäckta.
-
Accelererad hantering av identitetshot och åtgärd
XDR identifierar hot mellan domäner i realtid och distribuerar automatiserade svarsåtgärder. Dessa funktioner eliminerar eller minskar tiden som cyberattacker har åtkomst till företagsdata och system.
-
Effektiviserade SecOps-arbetsflöden
Genom att automatiskt korrelera aviseringar effektiviserar en XDR meddelanden, vilket minskar störning i analytikers inkorgar och hur lång tid de ägnar åt att manuellt undersöka hot.
-
Minskad verksamhetens komplexitet och kostnad
XDR förenklar undersökningar och svar mellan säkerhetsåtgärder genom att konsolidera verktyg från flera leverantörer till en enda kostnadseffektiv XDR-plattform.
-
Förbättrad incidentprioritering
XDR utvärderar och lyfter fram incidenter med hög risk som analytiker snabbt behöver undersöka. Den rekommenderar också åtgärder som är anpassade efter viktiga bransch- och regelstandarder samt med ett företags anpassade krav.
-
Snabbare SOC-insikter
XDR tillhandahåller Ytterligare information om Säkerhetsåtgärdscenter (SOC)Security Operations Center (SOC) med AI- och automatiseringsfunktioner som krävs för att ligga steget före avancerade hot. Med en molnbaserad XDR-plattform kan SOC dessutom snabbt pivoteras och skala sin verksamhet i takt med att cyberhot utvecklas.
-
Förbättrad produktivitet och effektivitet
XDR erbjuder funktioner som automatiserar repetitiva uppgifter och möjliggör självåterställning av tillgångar, vilket minskar arbetet och frigör analytiker för aktiviteter med högre värde. Centraliserade hanteringsverktyg ökar också aviseringsprecisionen och förenklar antalet lösningar som analytiker måste ha åtkomst till för att undersöka och åtgärda hot.
-
Så implementeras XDR
En lyckad XDR-implementering kan öka säkerheten och effektiviteten i företagsåtgärder. Men att få ut mesta möjliga av en XDR-plattform kräver noggrann planering, från att skapa en bred XDR-strategi till att mäta systemprestanda. Följ de här stegen för att säkerställa en lyckad XDR-implementering:
Utvärdera säkerhetsbehov.
Börja med att utvärdera och dokumentera organisationens specifika säkerhetskrav. Identifiera områden med störst risk, faktorisering av nätverksstorlek, datatyper, enhetstyper och åtkomstplatser. Överväg också dataskydd och andra föreskrifter och krav som du måste följa.
Ange strategiska mål.
Upprätta en XDR-strategi och översikt som stöder organisationens större säkerhetsstrategi. Ange realistiska mål baserat på din befintliga cybersäkerhetsmognad och kompetensuppsättningar, arkitektur och verktyg samt budgetbegränsningar.
Undersök och välj ett XDR-system.
Leta efter en robust XDR-plattform med avancerade AI- och automatiseringsfunktioner och ett användarvänligt gränssnitt som ger synlighet i realtid. Hitta en lösning som är kompatibel med befintliga system och som snabbt kan distribueras och skalas för att hantera växande datavolymer. Inte minst, arbeta med en erfaren leverantör som erbjuder experttjänster och support.
Planera implementeringen.
Utveckla en omfattande plan för att distribuera, konfigurera och hantera XDR-systemet, inklusive att definiera associerade roller och ansvarsområden. Beskriver hur du ansluter systemet till befintlig infrastruktur, verktyg och arbetsflöden. Upprätta även lagringskrav för loggnings- och telemetridata och skapa riskbedömningsmekanismer för automatiserad aviserings- och incidentprioritering.
Utföra en stegvis distribution.
Implementera och testa systemet stegvis för att minimera driftstörningar. Börja med att testa XDR-systemet med ett urval slutpunkter innan du distribuera det till hela den tekniska miljön. När systemet är igång kan du köra automatiserade scenarier i din spelbok för incidenthantering och justera reglerna efter behov.
Tillhandahålla utbildning och support.
Träna säkerhetsteamet att effektivt använda och hantera XDR-plattformens huvudkomponenter och funktioner. Utvärdera och åtgärda även eventuella kunskaps- och kunskapsluckor i teamets förmåga att tolka aviseringar och svara på hot. Ge löpande support för att hjälpa teamet med eventuella utmaningar efter implementeringen.
Övervaka och förfina prestanda kontinuerligt.
Planera regelbunden i tid för en fullständig utvärdering av XDR-systemet och dess baslinjedata för att säkerställa noggrannhet. Justera även spelböcker och regler när systemet tar in mer historiska data och nya cybersäkerhetsrisker uppstår.
Komponenter i ett XDR-system
-
Verktyg för identifiering och åtgärd på slutpunkt
Verktyg för slutpunktsidentifiering och svar (EDR) övervakar en mängd olika slutpunkter, inklusive mobiltelefoner, bärbara datorer och IoT-enheter (Internet-of-Things). EDR hjälper företag att identifiera, analysera, undersöka och svara på misstänkta aktiviteter som utlöses av antivirusprogram.
-
AI och Maskininlärning
XDR-plattformar använder de senaste AI- och maskininlärningsfunktionerna för att automatiskt identifiera avvikelser, prioritera aktiva hot och skicka aviseringar. De erbjuder även analys av användar- och entitetsbeteende för filtrering av falska larm.
-
Andra verktyg för hotidentifiering och svar
Ytterligare information om e-postsäkerhetfunktioner för e-postsäkerhet och identitetsskydd skyddar användarkonton och kommunikation från obehörig åtkomst, läckor eller intrång. mer information om molnsäkerhetMolnsäkerhet och datasäkerhet-verktyg för att skydda molnbaserade system och data från interna och externa sårbarheter, till exempel incidenter av dataintrång. Mobil hotidentifiering ger insyn i och skydd för alla enheter, inklusive personliga enheter som är anslutna till företagsnätverket.
-
En säkerhetsanalysmotor
En analysmotor använder AI och automatisering för att söka igenom en mängd olika enskilda aviseringar och korrelera dem till incidenter. Motorn berikar identifieringar med cyberhotinformation, detaljerad, sammanhangsberoende kunskap om pågående och andra hotattacker. Hotinformation är både inbyggt i XDR-plattformar och hämtas från externa globala feeds.
-
Datainsamling och lagring
Med en säker och skalbar datainfrastruktur kan företag samla in, lagra och bearbeta stora mängder rådata. Lösningen bör ansluta till flera datakällor, inklusive program och verktyg från tredje part i molnmiljöer, lokala miljöer och hybridmiljöer och stödja olika datatyper och format.
-
Spelböcker för automatiserade svar
Spelböcker är en samling reparationsåtgärder som säkerhetsteam kan använda för att automatisera och orkestrera sina hotsvar. Spelböcker kan köras manuellt som svar på specifika typer av incidenter eller aviseringar eller köras automatiskt när de utlöses av en automationsregel.
Vanliga XDR-användningsfall
Cyberhot varierar i relevans och typ, vilket kräver olika metoder för identifiering, undersökning och lösning. Med XDR har företag större flexibilitet att hantera en mängd olika cybersäkerhetsutmaningar i IT-miljöer. Här är några vanliga XDR-användningsfall:
Cyberhotjakt
Med XDR kan organisationer automatisera cyberhotjakt, proaktiv sökning efter okända eller oupptäckta hot i en organisations säkerhetsmiljö. Verktyg för cyberhotjakt hjälper också säkerhetsteam att störa väntande hot och pågående attacker innan betydande skador inträffar.
Undersökning av säkerhetsincidenter
XDR samlar automatiskt in data över attackytor, korrelerar onormala aviseringar och utför rotorsaksanalys. En central hanteringskonsol tillhandahåller visualiseringar av komplexa attacker, vilket hjälper säkerhetsteam att avgöra vilka incidenter som kan vara skadliga och kräver ytterligare undersökning.
Hotinformation och analys
XDR ger organisationer möjlighet att komma åt och analysera enorma mängder rådata om nya eller befintliga hot. Robusta funktioner för hotinformation övervakar och mappar globala signaler varje dag och analyserar dem för att hjälpa organisationer att proaktivt identifiera och reagera på ständigt föränderliga interna och externa hot.
E-postfiske och skadlig kod
När anställda och kunder får e-postmeddelanden som de misstänker är en del av en nätfiske-attack vidarebefordrar de ofta e-postmeddelandena till en tilldelad postlåda för säkerhetsanalytiker för manuell granskning. Med XDR kan företag automatiskt analysera e-postmeddelandena, identifiera dem med skadliga bifogade filer och ta bort alla infekterade e-postmeddelanden i hela organisationen. Detta ökar skyddet och minskar repetitiva uppgifter. På samma sätt kan XDR:s automatiserings- och AI-funktioner hjälpa team att proaktivt identifiera och innehålla skadlig kod.
Interna hot
Interna hot: Ytterligare information om Interna hotInterna hot, avsiktliga eller oavsiktliga, kan resultera i komprometterade konton, dataexfiltrering och skadat företagets rykte. XDR använder beteende och andra analyser för att identifiera misstänkta onlineaktiviteter, till exempel missbruk av autentiseringsuppgifter och stora datauppladdningar, som kan signalera interna hot.
Övervakning av slutpunktsenhet
Med XDR kan säkerhetsteam automatiskt utföra hälsokontroller för slutpunkter, med hjälp av indikatorer för kompromisser och attacker för att identifiera pågående och väntande hot. XDR ger också synlighet över slutpunkter, vilket gör det möjligt för säkerhetsteam att avgöra var hoten kommer, hur de sprids och hur de isolerar och stoppar dem.
XDR jämfört med SIEM
XDR- och företags -SIEM- system erbjuder olika men kompletterande funktioner.
SIEM:er aggregerar stora mängder data och identifierar säkerhetshot och avvikande beteende. Eftersom de kan mata in data från praktiskt taget vilken källa som helst ger de hög synlighet. De effektiviserar även logghantering, händelse- och incidenthantering samt efterlevnadsrapportering. SIEM:er kan arbeta med säkerhetsorkestrering, automatisering och svar (SOAR)-system för att svara på cyberhot, men kräver omfattande anpassning och erbjuder inte funktioner för automatiska angreppsstörningar.
Till skillnad från SIEM:er matar XDR-system in data från endast de källor som har fördefinierade anslutningsprogram. De samlar dock automatiskt in, korrelerar och analyserar en mycket djupare och mer omfattande uppsättning säkerhetstelemetri och aktivitetsdata. De synliggör också cyberhot över flera domäner och ger sammanhangsbaserade aviseringar som hjälper säkerhetsteam att fokusera på händelserna av högst prioritet och initiera snabba och riktade svar.
Genom att kombinera XDR med SIEM får företag omfattande identifiering, analyser och automatiserade svarsfunktioner i varje lager i den digitala egendomen samt en grund för att introducera funktioner för generativ AI. Företag får också större insyn i sin cyber-kill chain, ett ramverk, även kallat en cyberattackkedja, som beskriver stegen i vanliga cyberbrott.
Framtida XDR-trender
Allt eftersom XDR-implementeringen fortsätter att växa fortsätter leverantörerna att förbättra befintliga XDR-funktioner och introducera nya. Här är några nya XDR-trender som ser ut att hjälpa företag att ligga steget före ständigt föränderliga säkerhetsutmaningar:
Enhetlig plattform
För att ge insyn i hela kedjan för cybersäkerhetsattacker kombineras XDR-plattformar med SIEM-lösningar. Dessa enhetliga system är avgörande för att introducera AI-verktyg som levererar analyser och insikter i realtid för att hjälpa team att identifiera sårbarheter och övervaka och åtgärda hot snabbare.
AI och automatisering
XDR-plattformar implementerar allt kraftfullare algoritmer för snabbare och mer exakt analys av expanderande datavolymer och attackytor. Genom maskininlärning lär de sig kontinuerligt och förbättrar systemets prestanda över tid. XDR automatiserar också fler processer för hotidentifiering och svar, vilket minskar mänskliga fel och arbetsbelastningar och leder till bättre svarsresultat.
Molnbaserad XDR
Molnbaserade XDR-plattformar blir vanligare för att stödja hybrid- och molninfrastrukturer. Molnbaserade XDR-system är utformade för att stärka säkerheten i kanaler och miljöer och kan skalas för att samla in enorma datavolymer. De effektiviserar även systemdistribution, uppdateringar och underhåll.
Sakernas Internet och driftteknik
Anslutningar till IoT- och ot-enheter (operational technology) blir nödvändiga XDR-komponenter. Företag kan använda XDR för att snabbt och proaktivt identifiera sårbarheter i anslutna enheter och bättre skydda sina IoT- och OT-nätverk.
Delning av hotinformation
Global hotinformation från flera källor kommer enklare att delas via XDR-system, vilket ger företag djupa datapooler från vilka de kan generera insikter om cyberbrottslighet och deras aktiviteter. Delning av hotinformation främjar också bättre samarbete och samordning mellan säkerhetsteam.
Proaktiv hotjakt
Hotjakten blir mer proaktiv och förutsägande. I framtiden kommer XDR-system att erbjuda funktioner och hotinformation för att spåra angripares mönster över tid och förutsäga när och var attacker kommer att ske härnäst. Med dessa insikter kan säkerhetsteam stoppa dem snabbare.
Analys av användarbeteende
Analys av användarbeteende (UBA) spelar en större roll när det gäller korrelering av data mellan domäner för att identifiera onormala, skadliga användaraktiviteter. Med maskininlärning och beteendemodellering kan du identifiera komprometterade konton och interna hot genom att identifiera aktiviteter som avviker från baslinjer för normalt användarbeteende.
Integrering med nolltillit
I framtiden kan XDR-plattformar integreras med arkitekturer med nolltillit, som skyddar alla organisationsresurser genom autentisering i stället för att bara skydda åtkomsten till företagsnätverket. Med hjälp av XDR-plattformar med funktioner med nolltillit kan företag uppnå mer detaljerad, effektiv säkerhet, inklusive för fjärråtkomst, personliga enheter och appar från tredje part.
Förenklade gränssnitt, verktyg och funktioner
XDR-plattformar fortsätter att bli mer användarvänliga och intuitiva. Avancerade visualiseringar hjälper säkerhetsteam att snabbt förstå hotscenarier. Effektiva funktioner för rapportering och granskning kan underlätta regelefterlevnad.
Implementera XDR för ditt företag
Dagens cybersäkerhetslandskap är komplext och flerskiktat och förändras snabbt. Lyckligtvis erbjuder XDR en flexibel, holistisk metod för att proaktivt identifiera och svara på cyberhot oavsett var de befinner sig. Det ökar också produktiviteten och effektiviteten.
Kom igång med att implementera XDR för ditt företag med en XDR-plattform och andra säkerhetslösningar från Microsoft.
Mer information om Microsoft Security
SIEM och XDR
Få integrerat skydd mot hot i hela din tekniska miljö.
Microsoft Defender XDR
Stoppa attacker över domängränserna med en enhetlig XDR-lösning med utökad synlighet och oöverträffad AI.
Microsoft Defender för molnet
Skydda din multimolninfrastruktur.
Microsoft Sentinel
Få en överblick över hela organisationen.
Upptäck Microsoft Copilot for Security
Skydda mot och reagera på incidenter i maskinhastighet och skala med generativ AI.
Vanliga frågor och svar
-
En XDR-platformär ett SaaS-baserat säkerhetsverktyg som bygger på ett företags befintliga säkerhetsverktyg och integrerar dem i ett centraliserat säkerhetssystem. XDR hämtar rådata för telemetri från flera verktyg, till exempel molnprogram, e-postsäkerhet, identitet och åtkomsthantering. Med hjälp av AI och inklusive maskininlärning utför XDR sedan automatisk analys, undersökning och hantering i realtid. XDR kopplar säkerhetsvarningarna till större incidenter så att säkerhetsteamen får större inblick i attacker. Analytikerna får också incidentprioritering som gör det enklare att förstå risknivån för hotet.
-
När du överväger XDR jämfört med EDR kom ihåg att de liknar varandra men är olika. XDR är en naturlig utveckling av identifiering och åtgärd på slutpunkt (EDR), som i huvudsak fokuserar påslutpunktssäkerhet. XDR utökar EDR-omfånget och erbjuder integrerad säkerhet i ett större antal produkter, inklusive en organisations slutpunkter, hybrididentiteter, molnprogram och arbetsbelastningar, e-post och datalager. Med XDR får du flexibilitet och integration för företagets befintliga produkter och verktyg för säkerhet.
-
Interna XDR-system integreras med ett företags befintliga portfölj av säkerhetsverktyg, medan hybrid-XDR också använder tredjepartsintegrationer för insamling av telemetridata.
-
En rad olika integrationer är tillgängliga med XDR, bland annat med företagets befintliga SOAR- och SIEM-system, slutpunkter, molnmiljöer och lokala system.
-
Hanterad identifiering och åtgärd (MDR) är en säkerhetsleverantör där tjänsten hanteras av människor. MDR använder ofta XDR-system för att uppfylla ett företags säkerhetsbehov.
Följ Microsoft